文章目录
- 1. 傅里叶转换
- 2. 语谱图
- 3. 应用
1. 傅里叶转换
通过前面的描述可以知道,声音的本质就是各种声波,那么任意某一个时刻,都不可能是只有一个频率的波,而且声波也不可能是我们理解的标准的正弦波:
而一般我们对声音进行处理时,需要分析出频率当中的有哪些频率,然后才能进行后续的处理,这时候就用到傅里叶转换的功能:
2. 语谱图
在上面进行傅里叶转换得到了某一时刻声波中的频率分量:有哪些频率成分叠加,但是二维坐标只能显示两个变量信息,只能看到频率、幅度的关系,没法将时间这一参数引入。为了方便进行观察分析,将傅里叶转换分析得来的频率分量放倒:纵轴是频率,横轴是时间,然后用颜色的深浅来作为第三个变量,标识幅度的强弱(越亮,幅度越高)&#x