推荐一款好用的模型微调工具，cybertron furnace 是一个lora训练整合包，提供训练 lora 模型的工具集或环境。集成环境包括必要的依赖项和配置文件、预训练脚本，支持人物、二次元、画风、自定义lora的训练，以简化用户训练 lora 模型的流程。支持图片预处理、图片的标签编辑，查看训练进度等功能。



TensorBoard 是 TensorFlow 提供的一个用于可视化训练过程和模型性能的工具。它可以帮助您更直观地理解模型的训练过程、模型结构、参数变化趋势以及评估指标的变化情况。

使用 TensorBoard，您可以做以下几件事情：

可视化训练过程：您可以查看模型的损失函数随着训练步数的变化趋势，以及其他指标如准确率、精确率、召回率等的变化情况。

查看模型结构：您可以查看模型的计算图，了解模型的结构，包括各个层次的连接关系、输入输出等信息。

观察张量变化：您可以查看张量在训练过程中的变化情况，比如权重、梯度等。

Embedding Projector：用于可视化高维数据的嵌入空间，可以帮助您理解数据的分布情况以及不同类别之间的关系。

Profile and Debug：您可以使用 TensorBoard 的性能分析工具对模型进行性能分析和调试，发现性能瓶颈并优化模型。