pip相关命令:
更新包之前最好更新一下pip,因为更新其他包底层是依赖 pip
pip show pip
python -m pip install --upgrade pip
python更新包:
-
- pip install --upgrade 包 pip install pandas - pip install --upgrade 包名称==版本号
查看那些包需要更新:
pip list --outdated
# 或者
pip list -o
更新某些包:
# pip install --upgrade 要升级的包名
pip install tensorflow == 1.13.1
pip install -U 库名
删除库:
pip uninstall pandas
pip uninstall -y pandas # -y 表示跳过询问,直接卸载
conda相关命令:
环境:
创建新环境:
下面这三个写法都可以,大家在开发中随意选一个就可以。
conda create --name env_name python=3.7
conda create -n env_name python=3.7
conda create --name env_name -y
-
--name
可以简写为-n
-
env_name 就是你想设置虚拟环境的名字
-
-y
意味遇到询问,直接全部回复y
下面是在创建环境时同时安装相应的包。
conda create -n yourEnvName python=3.7 numpy scrapy scipy=0.17.3
在某个目录下创建环境:
conda create --prefix=E:\env\env_name python=3.8
conda activate E:\env\env_name # 进入环境
conda remove -p F:\env\env_name --all
删除环境:
conda remove -n env_name --all -y
conda remove -n paddle_env --all -y
conda env remove --name env_name -y
环境之间的切换:
conda activate env_name(你想要切换进去的环境名称)
退出当前环境:
- 默认是退回到base环境
conda deactivate
查看当前所在环境:
conda info --envs # 输出中带有*号的的就是当前所处的环境
conda env list
环境重命名:
conda rename -n old_name new_name
conda升级包:
注意:需要先切换到某个环境下再进行输入。
conda update <package_name>
升级环境中所有包:
conda update --all
配置jupyter:
新环境安装jupyter notebook:
conda install nb_conda
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name pytorch --display-name "Pytorch"
#--name pytorch 是新环境的名字,后面是jupyter notebook展示的名字
python -m ipykernel install --user --name paddle --display-name paddle
查看有哪些已经配置jupyter notebook 环境:
jupyter kernelspec list
在环境中删除jupyter:
jupyter kernelspec uninstall name
jupyter kernelspec uninstall paddle_env
回滚:
如果我们对某个环境进行了新的配置,结果出现了某种问题,我们需要回到之前的环境配置,这就需要回滚,可以依次执行:
- 查看conda更新历史
conda list --revision
- 执行回滚
conda install --revision n # n就是上面的版本号数字
回滚到5版本。
conda install --revision 5
总结:
在本篇博客中,我们深入探讨了pip和conda这两个强大的Python包管理工具。通过学习这些相关命令,我们可以轻松地下载、更新和删除Python包,构建适合自己需求的开发环境,并且掌握了在conda中创建环境、配置Jupyter Notebook以及回滚环境的技巧。这些知识不仅为搭建深度学习环境提供了基础,还可以作为日常开发中的速查命令手册。希望本文能够帮助你更好地管理和利用Python生态系统中的工具和资源,提高开发效率。如果你有任何问题或者其他有关Python环境管理的话题,欢迎在评论区留言,我们一起交流探讨!