我创建了一个社区，欢迎大家一起学习交流。社区名称：Spider学习交流

注：该系列教程已经默认用户安装了Pycharm和Anaconda，未安装的可以参考我之前的博客有将如何安装。同时默认用户掌握了Python基础语法。

抓取网页代码之后，接着是从网页中提取信息，提取信息的方式有很多，可以使用正则来提取 ，但是写起来相对比较烦琐 。
在这用这些强大的解析库进行处理，，如 lxml、Beautiful Soup、pyquery等。

1.lxml安装

lxml是Python一个解析库，支持 HTML和XML解析，支持 XPath 解析方式，而且解析效率高。

#1.打开anaconda prompt
#2.激活前面创建的conda虚拟环境
conda activate spider
#3.输入下述代码进行安装
conda install lxml

#验证是否安装成功
#4.输入
python
#5.导入该包
import lxml

1.安装界面

2.验证是否成功安装

2.Beautiful Soup安装

Beautiful Soup是Python的HTML和XML的解析库，它拥有强大的 API和多样的解析方式。
安装方法同上。

给大家放个网址，大家可以自己查看。
Beautiful Soup 4.12.0
大家可以进去网址可以知道3已经停止开发，因此我们安装4.
大家有时间，可以学学HTML（CSS+javascript）很有帮助，主要好理解。

#1.打开anaconda prompt
#2.激活前面创建的conda虚拟环境
conda activate spider
#3.输入下述代码进行安装
conda install beautifulsoup4

#验证是否安装成功
#4.输入
python
#5.导入该包
from bs4 import BeautifulSoup 
soup = BeautifulSoup('<p>Hello World!<p/>','lxml')
print(soup.p.string)

1.安装界面

2.验证

3.pyquery 的安装

pyquery是个很强大的网页解析工具，它提供了和 jQuery 类似的语法来解析HTML 文梢，支持css 择器。

#1.打开anaconda prompt
#2.激活前面创建的conda虚拟环境
conda activate spider
#3.输入下述代码进行安装
conda install pyquery
#验证是否安装成功
#4.输入
python
#5.导入该包
import pyquery

1.安装

2.验证是否成功安装，如下图无报错，即成功安装