1. 插入排序
1.1基本思路
把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列
我们熟知的斗地主就是一个插入排序
1.2 代码实现
我们这里将一个无序数组变成有序数组
- 插入排序时间复杂度分析
- 最优情况:待排序的数组是有序的
只需当前数跟后一个数比较一下
一共需要比较N- 1次
时间复杂度为 : O ( N )
- 最坏情况:待排序数组是逆序的
有可能每次移动完的数在次向后移动一下
时间复杂度为:O ( N ^2)
如图所示：
在这里我们要定义两个变量，end和tmp，一个指向第一个元素，一个指向后面的元素
end<tmp时不移动（反之)
代码展示：
void InsertSort(int* a, int n)
{
for (int i = 0; i < n - 1; ++i)
{
// [0, end] 有序，插入tmp依旧有序
int end = i;
int tmp = a[i + 1];
while (end >= 0)
{
if (a[end] > tmp)
{
a[end + 1] = a[end];
--end;
}
else
{
break;
}
}
a[end + 1] = tmp;
}
}2. 选择排序
2.1基本思路
每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完
这里注意一下有的题里面会考：
以前我们是每一趟选一个最大或最小
优化后:一趟选两个,最大的和最小的
分别放在数组的左右端
2.2代码实现
- 选择排序时间复杂度分析
选择排序不管数组有序还是无序
它都需要一遍一遍的遍历数组
即使我们这里做了一些优化
它还是要走2/N次,再乘以次数N
时间复杂度都是: O(N^2)
这个为了更直观展示我们直接就导入一个图片来说明
void Swap(int* p1, int* p2)
{
int tmp = *p1;
*p1 = *p2;
*p2 = tmp;
}
void SelectSort(int* a, int n)
{
int begin = 0, end = n - 1;
while (begin < end)
{
int maxi = begin, mini = begin;
for (int i = begin; i <= end; i++)
{
if (a[i] > a[maxi])
{
maxi = i;
}
if (a[i] < a[mini])
{
mini = i;
}
}
Swap(&a[begin], &a[mini]);
// 如果maxi和begin重叠，修正一下即可
if (begin == maxi)
{
maxi = mini;
}
Swap(&a[end], &a[maxi]);
++begin;
--end;
}
}3. 希尔排序
3.1 基本思路：
- 在直接插入排序上做优化:
1. 分组预排序,使数组接近有序2. 直接插入
时间复杂度的分析：
一般默认希尔排序的时间复杂度为:
O ( N * log2 N) 或
O (N * log3 N)根据大量实验得出的数据最终我们将复杂度定为：
时间复杂度范围:
也可以直接看作: n1.3
由图可知:
这里的分组预排和插入的思路是一样的
3.2 代码实现
//希尔排序
void ShellSort(int* a, int n)
{
int gap = n;
while (gap > 1)
{
gap = gap / 3 + 1;
for (int i = 0; i < n - gap; i++)
{
int end = i;
int tmp = a[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (tmp < a[end])
{
a[end + gap] = a[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
a[end + gap] = tmp;
}
}
}
4. 堆排序
4.1 基本思路
建立一个大堆(升序建大堆)将堆顶元素与最后一个元素交换交换后堆元素减一,重新调整堆
一次循环过后，我们就把数组中最大值放到最后一个位置，下一次循环把倒数第二大值，放在倒数第二个位置，以此类推直到将数组变成有序的。
- 排升序——建大堆
- 排降序——建小堆
- 左孩子 ：child = parent * 2 + 1
- 右孩子：child = parent * 2 + 2。
- parent = (child - 1) / 2
4.2 代码实现
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
int child = parent * 2 + 1;
//选出最大的孩子
while (child < n)
{
if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])
{
child++;
}
//最大的孩子和父亲比
if (a[child] > a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
parent = child;
child = 2 * parent + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
//堆排序
void HeapSort(int* a, int n)
{
//建堆--升序建大堆
//向下调整建堆 --时间复杂度：O(n)
for (int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--)
{
AdjustDown(a, n, i);
}
int end = n - 1;
while (end > 0)
{
Swap(&a[0], &a[end]);
AdjustDown(a, end, 0);
end--;
}
}
5. 快速排序
5.1基本思路
快速排序递归版1——hoare
注意点：
- 左边选keyi，右边先走；右边选keyi，左边先走
- 右边选比 a[keyi]小的值，左边先比 a[keyi] 大的值
- 注意特殊情况对边界的处理。
5.1.2 代码实现
int GetMidnum(int* a, int left, int right)
{
int mid = (left + right) / 2;
if (a[left] > a[mid])
{
if (a[mid] > a[right])
{
return mid;
}
else if(a[left] > a[right])
{
return right;
}
else
{
return left;
}
}
//a[left] <= a[mid]
else
{
if (a[mid] < a[right])
{
return mid;
}
else if (a[left] < a[right])
{
return right;
}
else
{
return left;
}
}
}
int PartSort1(int* a, int left, int right)
{
int keyi = left;
int mid = GetMidnum(a, left, right);
Swap(&a[mid], &a[keyi]);
while (left < right)
{
while (left < right && a[right] >= a[keyi])
{
right--;
}
while (left < right && a[left] <= a[keyi])
{
left++;
}
Swap(&a[left], &a[right]);
}
Swap(&a[left], &a[keyi]);
keyi = left;
return keyi;
}
5.2快速排序递归版2——挖坑法
5.2.1基本思路
这个和hoare在理解的思维上有所不同，挖坑法的思路是比较好理解的。不同区哪个先走的问题。
言外之意就是挖个坑，往里面塞数
5.2.2 代码实现
int GetMidnum(int* a, int left, int right)
{
int mid = (left + right) / 2;
if (a[left] > a[mid])
{
if (a[mid] > a[right])
{
return mid;
}
else if(a[left] > a[right])
{
return right;
}
else
{
return left;
}
}
//a[left] <= a[mid]
else
{
if (a[mid] < a[right])
{
return mid;
}
else if (a[left] < a[right])
{
return right;
}
else
{
return left;
}
}
}
int PartSort2(int* a, int left, int right)
{
int mid = GetMidnum(a, left, right);
Swap(&a[mid], &a[left]);
int key = a[left];
int hole = left;
while (left < right)
{
while (left < right && a[right] >= key)
{
right--;
}
a[hole] = a[right];
hole = right;
while (left < right && a[left] <= key)
{
left++;
}
a[hole] = a[left];
hole = left;
}
a[left] = key;
return left;
}
5.3 前后指针法
5.3.1 基本思路
- 定义两个指针cur和prev
- cur指向第二个元素
- prev指向cur前面的元素
c找比基准值小的值找到后停下,p向后走一格再交换c和p指向的值- 最后c走完数组后:
交换key和prev的值
5.3.2 代码实现
int GetMidnum(int* a, int left, int right)
{
int mid = (left + right) / 2;
if (a[left] > a[mid])
{
if (a[mid] > a[right])
{
return mid;
}
else if(a[left] > a[right])
{
return right;
}
else
{
return left;
}
}
//a[left] <= a[mid]
else
{
if (a[mid] < a[right])
{
return mid;
}
else if (a[left] < a[right])
{
return right;
}
else
{
return left;
}
}
}
int PartSort3(int* a, int left, int right)
{
int keyi = left;
int prev = left;
int cur = prev + 1;
int mid = GetMidnum(a, left, right);
Swap(&a[mid], &a[left]);
while (cur <= right)
{
if (a[cur] < a[keyi] && prev++ != cur)
{
Swap(&a[cur], &a[prev]);
}
cur++;
}
Swap(&a[prev], &a[keyi]);
keyi = prev;
return prev;
}
6.归并排序
6.1基本思路
- 要使数组整体有序就要将，左半部分和右半部分变为有序，后进行单次归并排序，将数组拆分为两个部分A和B，要使A数组有序就要将，A也拆分为两个部分，使左/右半部分都有序，一直拆分直到数组只有一个元素。
6.2 代码实现
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{
int* tem = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
int begin = 0;
int end = n - 1;
int gap = 1;
while (gap < n)
{
int j = 0;
for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap)
{
int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;
//printf("修正前：[ %d , %d ] [ %d , %d ]\n",begin1,end1,begin2,end2);
if (end1 >= n || begin2 >= n)
{
break;
}
if (end2 >= n)
{
end2 = n - 1;
}
//printf("修正后：[ %d , %d ] [ %d , %d ]\n", begin1, end1, begin2, end2);
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
{
if (a[begin1] < a[begin2])
{
tem[j++] = a[begin1++];
}
else
{
tem[j++] = a[begin2++];
}
}
while (begin1 <= end1)
{
tem[j++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2)
{
tem[j++] = a[begin2++];
}
memmove(a + i, tem + i, sizeof(int) * (end2 - i + 1));
}
gap *= 2;
}
}
归并排序非递归版2（整体归并思路实现）
//归并排序 -- 非递归版2
void MergeSortNonR2(int* a, int n)
{
int* tem = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
int begin = 0;
int end = n - 1;
int gap = 1;
while (gap < n)
{
int j = 0;
for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap)
{
int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;
//printf("修正前：[ %d , %d ] [ %d , %d ]\n",begin1,end1,begin2,end2);
if (end1 >= n)
{
end1 = n - 1;
begin2 = n;
end2 = n - 1;
}
else if(begin2 >= n)
{
begin2 = n;
end2 = n - 1;
}
else if(end2 >= n)
{
end2 = n - 1;
}
//printf("修正后：[ %d , %d ] [ %d , %d ]\n", begin1, end1, begin2, end2);
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
{
if (a[begin1] < a[begin2])
{
tem[j++] = a[begin1++];
}
else
{
tem[j++] = a[begin2++];
}
}
while (begin1 <= end1)
{
tem[j++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2)
{
tem[j++] = a[begin2++];
}
}
memmove(a, tem, sizeof(int) * n);
gap *= 2;
}
}
以上就是今天讲的六大排序，感谢您的收藏和点赞，我们下期再见
