前言：Hello大家好，我是小哥谈。本节课就带大家认识下Python语言中常见的序列通用操作！~🌈
目录
🚀1.索引
🚀2.切片
🚀3.序列加法
🚀4.序列乘法
🚀5.检查某个元素是否是序列的成员
🚀6.计算序列的长度、最大值和最小值
🚀1.索引
序列是一块用于存放多个值的连续内存空间，并且按一定顺序排列，每一个值（称为元素）都分配一个数字，称为索引或位置，通过该索引可以取出相应的值。例如，我们可以把一家酒店看作一个序列，那么酒店里的每个房间都可以看作是这个序列的元素，而房间号就相当于索引，可以通过房间号找到对应的房间。
在Python中，序列结构主要有列表、元组、集合、字典和字符串，对于这些序列结构有以下几个通用的操作。其中，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
序列中的每一个元素都有一个编号，也称为索引。这个索引是从0开始递增的，即下标为0表示第一个元素，下标为1表示第2个元素，以此类推。如下图所示。
Python比较神奇，它的索引可以是负数。这个索引从右向左计数，也就是从最后的一个元素开始计数，即最后一个元素的索引值是-1，倒数第二个元素的索引值为-2，以此类推。如下图所示。
注意：在采用负数作为索引值时，是从-1开始的，而不是从0开始的，即最后一个元素的下标为-1，这是为了防止与第一个元素重合。
通过索引可以访问序列中的任何元素。例如，定义一个包括4个元素的列表，要访问它的第3个元素和最后一个元素，可以使用下面的代码：
verse = ["春眠不觉晓","Python不得了","夜来爬数据","好评知多少"]
print(verse[2]) # 输出第3个元素
print(verse[-1]) # 输出最后一个元素结果如下：
夜来爬数据
好评知多少
🚀2.切片
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素。通过切片操作可以生成一个新的序列。实现切片操作的语法格式如下：
sname[start : end : step]参数说明：
sname：表示序列的名称。
start：表示切片的开始位置（包括该位置），如果不指定，则默认为0。
end：表示切片的截止位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度。
step：表示切片的步长，如果省略，则默认为1，当省略该步长时，最后一个冒号也可以省略。
说明：在进行切片操作时，如果指定了步长，那么将按照该步长遍历序列的元素，否则将一个一个遍历序列。
例如，通过切片先获取NBA历史上十大巨星列表中的第2个到第5个元素，再获取第1个、第3个和第5个元素，可以使用下面的代码：
nba = ["迈克尔・乔丹","比尔・拉塞尔","卡里姆・阿布杜尔・贾巴尔","威尔特・张伯伦",
"埃尔文・约翰逊","科比・布莱恩特","蒂姆・邓肯","勒布朗・詹姆斯","拉里・伯德",
"沙奎尔・奥尼尔"]
print(nba[1:5]) # 获取第2个到第5个元素
print(nba[0:5:2]) # 获取第1个、第3个和第5个元素运行上面的代码，将输出以下内容：
['比尔・拉塞尔', '卡里姆・阿布杜尔・贾巴尔', '威尔特・张伯伦', '埃尔文・约翰逊']
['迈克尔・乔丹', '卡里姆・阿布杜尔・贾巴尔', '埃尔文・约翰逊']
说明：如果想要复制整个序列，可以将start和end参数都省略，但是中间的冒号需要保留。例如，nba[:]就表示复制整个名称为nba的序列。
🚀3.序列加法
在Python中，支持两种相同类型的序列相加操作，即将两个序列进行连接，不会去除重复的元素，使用加（+）运算符实现。例如，将两个列表相加，可以使用下面的代码：
nba1 = ["德怀特・霍华德","德维恩・韦德","凯里・欧文","保罗・加索尔"]
nba2 = ["迈克尔・乔丹","比尔・拉塞尔","卡里姆・阿布杜尔・贾巴尔","威尔特・张伯伦",
"埃尔文・约翰逊","科比・布莱恩特","蒂姆・邓肯","勒布朗・詹姆斯","拉里・伯德",
"沙奎尔・奥尼尔"]
print(nba1+nba2)运行上面的代码，将输出以下内容：
['德怀特・霍华德', '德维恩・韦德', '凯里・欧文', '保罗・加索尔', '迈克尔・乔丹', '比尔・拉塞尔', '卡里姆・阿布杜尔・贾巴尔', '威尔特・张伯伦', '埃尔文・约翰逊', '科比・布莱恩特', '蒂姆・邓肯', '勒布朗・詹姆斯', '拉里・伯德', '沙奎尔・奥尼尔']
从上面的输出结果中，可以看出，两个列表被合成一个列表了。
说明：在进行序列相加时，相同类型的序列是指同为列表、元组、集合等，序列中的元素类型可以不同。例如，下面的代码也是正确的：
num = [7,14,21,28,35,42,49,56]
nba = ["德怀特・霍华德","德维恩・韦德","凯里・欧文","保罗・加索尔"]
print(num + nba)相加后的结果如下：
[7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, '德怀特・霍华德', '德维恩・韦德', '凯里・欧文', '保罗・加索尔']
但是不能将列表和元组相加，也不能将列表和字符串相加。
例如，下面的代码就是错误的：
num = [7,14,21,28,35,42,49,56,63]
print(num + "输出的数是7的倍数")🚀4.序列乘法
在Python中，使用数字n乘以一个序列会生成新的序列。新序列的内容为原来序列被重复n次的结果。例如，下面的代码，将实现把一个序列乘以3生成一个新的序列并输出，从而达到“重要事情说三遍”的效果。
phone = ["华为Mate 10","Vivo X21"]
print(phone * 3)运行上面的代码，将显示以下内容：
['华为Mate 10', 'Vivo X21', '华为Mate 10', 'Vivo X21', '华为Mate 10', 'Vivo X21']
在进行序列的乘法运算时，还可以实现初始化指定长度列表的功能。例如下面的代码，将创建一个长度为5的列表，列表的每个元素都是None，表示什么都没有。
emptylist = [None]*5
print(emptylist)运行上面的代码，将显示以下内容：
[None, None, None, None, None]
🚀5.检查某个元素是否是序列的成员
在Python中，可以使用in关键字检查某个元素是否为序列的成员，即检查某个元素是否包含在某个序列中。语法格式如下：
value in sequence其中，value表示要检查的元素，sequence表示指定的序列。
例如，要检查名称为nba的序列中，是否包含元素“保罗・加索尔”，可以使用下面的代码：
nba = ["德怀特・霍华德","德维恩・韦德","凯里・欧文","保罗・加索尔"]
print("保罗・加索尔" in nba)运行上面的代码，将显示结果True，表示在序列中存在指定的元素。
另外，在Python中，也可以使用not in关键字实现检查某个元素是否不包含在指定的序列中。例如下面的代码，将显示结果False。
nba = ["德怀特・霍华德","德维恩・韦德","凯里・欧文","保罗・加索尔"]
print("保罗・加索尔" not in nba)🚀6.计算序列的长度、最大值和最小值
在Python中，提供了内置函数计算序列的长度、最大值和最小值。分别是：使用len()函数计算序列的长度，即返回序列包含多少个元素；使用max()函数返回序列中的最大元素；使用min()函数返回序列中的最小元素。
例如，定义一个包括9个元素的列表，并通过len()函数计算列表的长度，可以使用下面的代码：
num = [7,14,21,28,35,42,49,56,63]
print("序列num的长度为",len(num))运行上面的代码，将显示以下结果：
序列num的长度为 9
例如，定义一个包括9个元素的列表，并通过max()函数计算列表的最大元素，可以使用下面的代码：
num = [7,14,21,28,35,42,49,56,63]
print("序列",num,"中的最大值为",max(num))运行上面的代码，将显示以下结果：
序列 [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63] 中的最大值为 63
例如，定义一个包括9个元素的列表，并通过min()函数计算列表的最小元素，可以使用下面的代码：
num = [7,14,21,28,35,42,49,56,63]
print("序列",num,"中的最小值为",min(num))运行上面的代码，将显示以下结果：
序列 [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63] 中的最小值为 7
除了上面介绍的3个内置函数，Python还提供了如下表所示的内置函数。
