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详解执行计划 type 列

通过 explain 语句可以帮助我们查看查询语句的具体执行计划，那么在执行计划中的 type 列表示 MySQL 是如何查找对应的数据了，我们先来说一下执行计划中 type 列常见的值

这里主要说一下常见的几种：const、ref、range、index，性能从左到右逐渐变差

• 首先，const 的话表示性能是常量级的，非常快

就比如对于 SQL 语句：select * from table where id = 1

SQL 语句可以通过 聚簇索引 或者 二级唯一索引 + 聚簇索引 的方式，在常量级别的时间内找到我们想要的数据

这里需要注意的是，如果使用的是二级唯一索引的方式，必须保证建立 unique key 唯一索引，来保证二级索引列中的值都是唯一的，比如对于 SQL：select * from table where name = x ，那么就需要保证 name 列的值是唯一的，且 name 列是二级索引

• ref 级别的查询

如果在 SQL 中只使用到了普通的二级索引，如：select * from table where name = x ，name 为普通二级索引，不是唯一索引，那么此时 SQL 的查询级别就是 ref，速度也比较快

如果对聚簇索引或者唯一索引判断是否为 null 值的话，也是 ref 级别的查询，如：select * from table where name is NULL ，如果 name 是聚簇索引（主键索引）或者唯一索引的话，此时查询级别为 ref

• range 级别的查询

使用索引进行范围查询的 SQL，此时就是 range 级别的查询

如：select * from table where age >= 18 and age <= 30 ，如果 age 为普通索引，通过 age 进行范围查询，则查询为 range 级别的

• index 级别的查询

看到 index 级别，可能觉得很快，其实不是这样的，index 级别的 SQL 查询性能仅仅比全表扫描要略好一些而已

index 的意思就是，如果有一个 SQL，发现你建立了一个联合索引，这个索引恰好是覆盖索引，因此直接遍历这个联合索引的叶子节点，将要查询的值全部取出来之后，就不需要再去聚簇索引中取值了，这种情况下查询的级别就是 index，性能仅仅比全表扫描要好一些而已

比如说 select account, name, age from table where name = x ，建立的联合索引为（account, name, age），那么发现 where 条件中直接根据 name 判断，不符合最左前缀原则，但是符合覆盖索引，因此 MySQL 判断二级索引大小还是比较小的，因此直接扫描二级索引的全部叶子节点，直接将对应的值给取出来即可