每日一练:LeeCode-654、最大二叉树【二叉树+DFS+分治】

本文是力扣LeeCode-654、最大二叉树【二叉树+DFS+分治】 学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。

给定一个不重复的整数数组 nums最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:

创建一个根节点其值为 nums 中的最大值
递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树
递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树
返回 nums 构建的 最大二叉树

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:nums = [3,2,1,6,0,5]
输出:[6,3,5,null,2,0,null,null,1]
解释:递归调用如下所示:- [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ,左边部分是 [3,2,1] ,右边部分是 [0,5] 。
- [3,2,1] 中的最大值是 3 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [2,1] 。
- 空数组,无子节点。
- [2,1] 中的最大值是 2 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [1] 。
- 空数组,无子节点。
- 只有一个元素,所以子节点是一个值为 1 的节点。
- [0,5] 中的最大值是 5 ,左边部分是 [0] ,右边部分是 [] 。
- 只有一个元素,所以子节点是一个值为 0 的节点。
- 空数组,无子节点。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1]
输出:[3,null,2,null,1]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • nums 中的所有整数 互不相同

思路

本题的思路:找到不断更新区间的中的最大值,以这个最大值为根节点,并且以此为其左右子树的分界点,不断递归构造树结构

递归法

构造树采⽤的是前序遍历,因为先构造中间节点,然后递归构造左⼦树和右⼦树

1、确定递归函数的参数和返回值

TreeNode qianBianLi(int[] nums,int left,int right)

2、确定终⽌条件

if(left>=right)return null; //不满足下标判断,直接返回null的子节点即可

3、确定单层递归的逻辑

  • 先要找到数组中最⼤的值和对应的下标
  • 最⼤的值构造根节点,并以当前根节点作为左子树递归的右边界、以当前根节点作为右子树递归的左边界来构建树结构
        int maxIndexValue = left;   // 分割点下标:maxValueIndex
        for (int i=left+1;i<right;i++){
            if (nums[i]>nums[maxIndexValue])maxIndexValue=i;
        }

        TreeNode root = new TreeNode(nums[maxIndexValue]);  // 左闭右开:[left, maxValueIndex)
        root.left = qianBianLi(nums,left,maxIndexValue);    // 左闭右开:[maxValueIndex + 1, right)
        root.right = qianBianLi(nums,maxIndexValue+1,right);
        return root;

整体代码

class Solution {
    public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
        return qianBianLi(nums,0,nums.length);
    }

    // 在左闭右开区间[left, right),构造⼆叉树
    TreeNode qianBianLi(int[] nums,int left,int right){
        if(left>=right)return null; //不满足下标判断,直接返回null的子节点即可

        int maxIndexValue = left;   // 分割点下标:maxValueIndex
        for (int i=left+1;i<right;i++){
            if (nums[i]>nums[maxIndexValue])maxIndexValue=i;
        }

        TreeNode root = new TreeNode(nums[maxIndexValue]);  // 左闭右开:[left, maxValueIndex)
        root.left = qianBianLi(nums,left,maxIndexValue);    // 左闭右开:[maxValueIndex + 1, right)
        root.right = qianBianLi(nums,maxIndexValue+1,right);
        return root;
    }
}

最重要的一句话:做二叉树的题目,首先需要确认的是遍历顺序
大佬们有更好的方法,请不吝赐教,谢谢

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/384455.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

最全面的Docker安装部署,配置镜像加速

安装Docker 卸载旧版 首先如果系统中已经存在旧的Docker&#xff0c;则先卸载&#xff1a; yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine 配置Docker的yum仓库 首先…

Codeforces Round 924 (Div. 2)B. Equalize(思维+双指针)

文章目录 题面链接题意题解代码 题面 链接 B. Equalize 题意 给一个数组 a a a&#xff0c;然后让你给这个数组加上一个排列&#xff0c;求出现最多的次数 题解 赛时没过不应该。 最开始很容易想到要去重&#xff0c;因为重复的元素对于答案是没有贡献的。 去重后排序。&a…

HTTP 超文本传送协议

1 超文本传送协议 HTTP HTTP 是面向事务的 (transaction-oriented) 应用层协议。 使用 TCP 连接进行可靠的传送。 定义了浏览器与万维网服务器通信的格式和规则。 是万维网上能够可靠地交换文件&#xff08;包括文本、声音、图像等各种多媒体文件&#xff09;的重要基础。 H…

LLM大模型常见问题解答(2)

对大模型基本原理和架构的理解 大型语言模型如GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;系列是基于自注意力机制的深度学习模型&#xff0c;主要用于处理和生成人类语言。 基本原理 自然语言理解&#xff1a;模型通过对大量文本数据的预训练&#xff…

LLM之RAG实战(二十五)| 使用LlamaIndex和BM25重排序实践

本文&#xff0c;我们将研究高级RAG方法的中的重排序优化方法以及其与普通RAG相比的关键差异。 一、什么是RAG&#xff1f; 检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;是一种复杂的自然语言处理方法&#xff0c;它包括两个不同的步骤&#xff1a;信息检索和生成语言建模。这种方…

【开源】JAVA+Vue.js实现车险自助理赔系统

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 数据中心模块2.2 角色管理模块2.3 车辆档案模块2.4 车辆理赔模块2.5 理赔照片模块 三、系统设计3.1 用例设计3.2 数据库设计3.2.1 角色表3.2.2 车辆表3.2.3 理赔表3.2.4 理赔照片表 四、系统展示五、核心代码5.1 查询车…

【PyQt】10 QLineEdit

文章目录 前言一、回显模式&#xff08;EchoMode&#xff09;1.1 四种回显模式1.2 代码展示运行结果 二、校验器2.1 代码2.2 运行结果 三、通过掩码限制输入3.1 代码3.2 运行结果 总结 前言 1、QLineEdit 可以输入单行文字 2、回显模式 3、校验器 4、掩码输入 一、回显模式&am…

图片懒加载:从低像素预览到高清加载

老生常谈的问题&#xff0c;图片太多太大的网站&#xff0c;往往由于图片加载过慢而导致页面白屏时间过长。本次年前最后一更&#xff0c;来讲一个加载方法来处理这种情况。 在使用 Next.js 时&#xff0c;发现其支持模糊图片占位符加载的方式&#xff0c;本文就手动实现一个 图…

最近vscode链接Autodl出现的问题

最近vscode链接Autodl出现的问题 一、问题的概述 在使用vscode连接autodl远程服务器的时候&#xff0c;在vscode的右下角出现了&#xff0c;以下的问题提示&#xff1a; 远程主机可能不符合glibc和libstdc VS Code服务器的先决条件 二、问题的原因 vscode版本过高的问题&…

远程git仓库已有仓库,若想本地代码覆盖远程代码,操作如下

1.首先 2.其次 3.然后 4.最后 git push -f origin "master" -f&#xff1a;强制推送&#xff0c;若远程是空项目&#xff0c;可以换成-u

基于Java (spring-boot)的宿舍管理系统

一、项目介绍 基于Java (spring-boot)的宿舍管理系统功能&#xff1a;登录界面、宿舍管理、学生管理、班级管理、宿舍楼管理、维修记录、晚归记录、请假记录、用户管理、角色管理、菜单管理、日志管理、我收到的、退宿审核&#xff0c;等等等 二、作品包含 三、项目技术 后端语…

MATLAB环境下生成对抗网络系列(11种)

为了构建有效的图像深度学习模型&#xff0c;数据增强是一个非常行之有效的方法。图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。广义的图像数据增强算法包括&#xff1a;几何变换、颜色空间增强、核滤波器、混合图像、随机擦除、特征空间增…

人生就是一场大考

感觉人生就是一场大考&#xff0c;最重要的高考&#xff0c;而这个考试要到49岁左右才有得分。如&#xff0c;当初事业的选择&#xff0c;爱情伴侣的选择&#xff0c;出去在外发展的选择……这都决定了你以后人生高考的走向。现在的你过得怎么样&#xff0c;也是你在人生这场高…

Java实现河南软件客服系统 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 系统管理人员2.2 业务操作人员 三、系统展示四、核心代码4.1 查询客户4.2 新增客户跟进情况4.3 查询客户历史4.4 新增服务派单4.5 新增客户服务费 五、免责说明 一、摘要 1.1 项目介绍 基于JAVAVueSpringBootMySQL的河…

机器学习系列5-特征组合、简化正则化

1.特征组合 1.1特征组合&#xff1a;编码非线性规律 我们做出如下假设&#xff1a;蓝点代表生病的树。橙色的点代表健康的树。 您可以绘制一条直线将生病的树与健康的树清晰地分开吗&#xff1f;不可以。这是一个非线性问题。您绘制的任何线条都无法很好地预测树的健康状况…

1【算法】——最大子数组问题(maximum subarray)

一.问题描述 假如我们有一个数组&#xff0c;数组中的元素有正数和负数&#xff0c;如何在数组中找到一段连续的子数组&#xff0c;使得子数组各个元素之和最大。 二.问题分析 分治法求解&#xff1a; 初始状态&#xff1a; low0&#xff1b;highA.length-1&#xff1b;mid&am…

GO 的 Web 开发系列(五)—— 使用 Swagger 生成一份好看的接口文档

经过前面的文章&#xff0c;已经完成了 Web 系统基础功能的搭建&#xff0c;也实现了 API 接口、HTML 模板渲染等功能。接下来要做的就是使用 Swagger 工具&#xff0c;为这些 Api 接口生成一份好看的接口文档。 一、写注释 注释是 Swagger 的灵魂&#xff0c;Swagger 是通过…

leaflet 显示自己geoserver发布的中国地图

安装vscode 安装 通义灵码 问题&#xff1a; 用leaflet显示一个wms地图 修改下代码&#xff0c;结果如下&#xff1a; 例子代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&q…

【HarmonyOS 4.0 应用开发实战】ArkTS 快速入门之常用属性

个人名片&#xff1a; &#x1f43c;作者简介&#xff1a;一名大三在校生&#xff0c;喜欢AI编程&#x1f38b; &#x1f43b;‍❄️个人主页&#x1f947;&#xff1a;落798. &#x1f43c;个人WeChat&#xff1a;hmmwx53 &#x1f54a;️系列专栏&#xff1a;&#x1f5bc;️…

《统计学简易速速上手小册》第5章:回归分析(2024 最新版)

文章目录 5.1 线性回归基础5.1.1 基础知识5.1.2 主要案例&#xff1a;员工薪资预测5.1.3 拓展案例 1&#xff1a;广告支出与销售额关系5.1.4 拓展案例 2&#xff1a;房价与多个因素的关系 5.2 多元回归分析5.2.1 基础知识5.2.2 主要案例&#xff1a;企业收益与多因素关系分析5.…