一、背景简介

业务背景大概介绍一下，就是按照国标规定，车辆需要上传一些指定的数据到ZF的指定平台，同时车辆也会把数据传到企业云端服务上，于是乎就产生了一些性能需求。

目前我们只是先简单的进行了一个性能场景的测试，就是评估目前服务是否能够支持，预期的最大同时在线车辆上传数据。经过评估，在线车辆数据按照预期的10倍来进行的，并且后面增加持续运行12h查看服务链路的稳定性。

本篇并不是一个严谨的性能测试过程结果分享，主要是分享下关于mqtt协议服务的压测脚本的编写。因为之前我也没接触过MQTT协议的压测，网上关于相关的压测脚本的内容也比较杂乱，所以记录一下，仅供参考。

捋一下链路就知道需要生成哪些数据（因为服务还未上线使用，所以产生的压测数据后面可以直接清理掉即可。）：

1. 一些前置数据：比如数据库、缓存里涉及到的车辆数据，通信秘钥数据等等，这些可以之前写脚本一次性生成即可。
2. 车辆上报的数据：车辆上报到云端的数据，是经过一系列加密转码，期间还要设计到解密等，这个经过评估，可以简化其中的某些环境，所以所有的车可以直接发送相同的数据即可。
3. 车辆数据：最后就是生成对应的车辆数据，同时在线，按照评估的频率发送数据。

其中第1、2的数据在之前针对性的分别生成即可，第3步的车辆发送数据就是压测脚本要干的事情了。

二、技术选型

这个倒是很快，搜索引擎大概搜了一下，内容很少，或者说对我有用的内容很少。有看到jmeter有相关插件的，但是这个方案基本上我都是否决的，一来我不擅长用，而来我觉得用起来肯定会比自己编码要麻烦的多。

所以就继续编码好了，仍然首选python，想到了locust库，后来看官方文档的时候，看到locust也针对mqtt协议拓展了一些内容。但是我尝试下来不太符合我这的需求，也可能当时我用的不对吧，所以就只能自己来从零开始编写了。

搜索中又发现Python中用于mqtt协议的库叫paho.mqtt，支持连接代理，消息的订阅、收发等等，于是最后确定使用：locust+paho.mqtt的组合来实现本次的负载脚本。

三、代码编写

1. 脚本代码

暂时没做代码分层，目前场景简单，就直接都放一个模块里了，有点长，先贴上来，后面部分会对脚本的重点内容进行拆解。

脚本目前做了这些事情：

• 从db中查询有效可用的所有测试车辆信息数据
• 根据命令行的输入参数，指定启动的车辆数，以及与broker代理建立连接的频率
• 建立连接成功的车辆，就可以根据脚本里指定的频次，来像broker发送数据
• 脚本统计连接数、请求数、响应时间等信息写到报表中
• 调试遇到车辆会批量断开连接的情况，增加了当车辆断开连接时，把断开时间、车辆信息写到本地csv中，方便第二天来查看分析。

import csv
import datetime
import queue
import os
import sys
import time
import ssl

from paho.mqtt import client as mqtt_client

# 根据不同系统进行路径适配
if os.name == "nt":
    path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
    sys.path.insert(0, path)
    from GB_test.utils.mysql_operating import DB
elif os.name == "posix":
    sys.path.append("/app/qa_test_app/")
    from GB_test.utils.mysql_operating import DB

from locust import User, TaskSet, events, task, between, run_single_user


BROKER_ADDRESS = "broker服务地址"
PORT = 1111
PASSWORD = "111111"
PUBLISH_TIMEOUT = 10000  # 超时时间
TEST_TOPIC = "test_topic"

TEST_VALUE = [16, 3, -26, 4, 0, 36,.......]  # 用来publish的测试数据，仅示意

BYTES_DATA = bytes(i % 256 for i in TEST_VALUE)  # 业务需要转换成 byte 类型后再发送

# 创建队列
client_queue = queue.Queue()

# 连接DB，读取车辆数据
db = DB("db_vmd")
select_sql = "select xxxx"  
client_list = db.fetch_all(select_sql)
print("车辆数据查询完毕，数据量：{}".format(len(client_list)))
for t in client_list:
    # 把可用的车辆信息存到队列中去
    client_queue.put(t)


def fire_success(**kwargs):
    """请求成功时调用"""
    events.request.fire(**kwargs)


def calculate_resp_time(t1, t2):
    """计算响应时间"""
    return int((t2 - t1) * 1000)


class MQTTMessage:
    """已发送的消息实体类"""
    def __init__(self, _type, qos, topic, payload, start_time, timeout):
        self.type = _type,
        self.qos = qos,
        self.topic = topic
        self.payload = payload
        self.start_time = start_time
        self.timeout = timeout


# 统计总共发送成功的消息数量
total_published = 0
disconnect_record_list = []  # 定义存放连接断开的记录的列表容器


class PublishTask(TaskSet):

    @task
    def task_publish(self):
        self.client.loop_start()
        topic = TEST_TOPIC
        payload = BYTES_DATA
        # 记录发送的开始时间
        start_time = time.time()
        mqtt_msg_info = self.client.publish(topic, payload, qos=1, retain=False)
        published_mid = mqtt_msg_info.mid
        # 将发送成功的消息内容，放入client实例的 published_message 字段
        self.client.published_message[published_mid] = MQTTMessage(REQUEST_TYPE,
                                                                   0,
                                                                   topic,
                                                                   payload,
                                                                   start_time,
                                                                   PUBLISH_TIMEOUT)
        # 发送成功回调
        self.client.on_publish = self.on_publish
        # 断开连接回调
        self.client.on_disconnect = self.on_disconnect

    @staticmethod
    def on_disconnect(client, userdata, rc):
        """ broker连接断开，放入列表容器"""
        disconnected_info = [str(client._client_id), rc, datetime.datetime.now()]
        disconnect_record_list.append(disconnected_info)
        print("rc状态:{} - -".format(rc), "{}-broker连接已断开".format(str(client._client_id)))

    @staticmethod
    def on_publish(client, userdata, mid):
        if mid:
            # 记录消息发送成功的时间
            end_time = time.time()
            # 从已发送的消息容器中，取出消息
            message = client.published_message.pop(mid, None)
            # 计算开始发送到发送成功的耗时
            publish_resp_time = calculate_resp_time(message.start_time, end_time)
            fire_success(
                request_type="p_success",
                name="client_id: " + str(client._client_id),
                response_time=publish_resp_time,
                response_length=len(message.payload),
                exception=None,
                context=None
            )
            global total_published
            # 成功发送累加1
            total_published += 1


class MQTTLocustUser(User):
    tasks = [PublishTask]
    wait_time = between(2, 2)

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        # 从队列中获取客户端 username 和 client_id
        current_client = client_queue.get()

        self.client = mqtt_client.Client(current_client[1])
        self.client.username_pw_set(current_client[0], PASSWORD)
        # self.client.username_pw_set(current_client[0] + "1", PASSWORD)  # 模拟client连接报错

        # 定义一个容器，存放已发送的消息
        self.client.published_message = {}

    def on_start(self):
        # 设置tls
        context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLS)
        self.client.tls_set_context(context)

        self.client.connect(host=BROKER_ADDRESS, port=PORT, keepalive=60)
        self.client.on_connect = self.on_connect

    def on_stop(self):
        print("publish 成功, 当前已成功发送数量：{}".format(total_published))
        if len(disconnect_record_list) == 0:
            print("无断开连接的client")
        else:
            # 把断开记录里的信息写入csv
            with open("disconnect_record.csv", "w", newline='', encoding='UTF8') as csvfile:
                writer = csv.writer(csvfile)
                writer.writerow(['client_id', 'rc_status', 'disconnected_time'])
                for i in disconnect_record_list:
                    writer.writerow(i)
            print("断开连接的client信息已写入csv文件")

    @staticmethod
    def on_connect(client, userdata, flags, rc, props=None):
        if rc == 0:
            print("rc状态:{} - -".format(rc), "{}-连接broker成功".format(str(client._client_id)))
            fire_success(
                request_type="c_success",
                name='count_connected',
                response_time=0,
                response_length=0,
                exception=None,
                context=None
            )
        else:
            print("rc状态:{} - -".format(rc), "{}-连接broker失败".format(str(client._client_id)))
            fire_success(
                request_type="c_fail",
                name="client_id: " + str(client._client_id),
                response_time=0,
                response_length=0,
                exception=None,
                context=None
            )


if __name__ == '__main__':
    run_single_user(MQTTLocustUser)

2. 代码分析-locust库部分

并发请求能力还是使用的locust库的能力。官方只提供了http协议接口的相关类，没直接提供mqtt协议的，但是我们可以按照官方的规范，自定义相关的类，只要继承User和TaskSet即可。

User类

首先是先定义User类，这里就是用来生成我要用来测试的车辆。

类初始化的时候，黄色框里，会去队列里取出车辆信息，用来做一些相关的设置。client来源于from paho.mqtt import client as mqtt_client提供的能力，固定用法，按照人家的文档使用就行。

红色框里，是User类的2个重要熟悉属性：

• tasks: 这里定义了生成的用户需要去干哪些事情，也就是对应脚本里的PublishTask类下面定义的内容。
• wait_time: 用户在执行task时间隔停留的时间，可以是个区间，在里面随机。我这里意思是每2s发送一次数据到broker。

绿色框里，定义了一个字典容器，用来存放当前用户已发送成功的消息内容，因为后面我要取出来把里面相关的数据写到生成的报表中去。

蓝色框里有2个方法，也是locust提供的能力：

• on_start：当用户开始运行时调用，这里我做了车辆连接broker代理的处理，注意这里需要设置tls，因为服务连接需要。

  

• on_stop：当用户结束运行时调用，这里我做了一些其他的处理，比如把运行期间断开连接的车辆信息写到本地csv中。

  

TaskSet类

定义好User类，就需要来定义TaskSet类，你得告诉产生出来的用户，要干点啥。

我这根据业务需要，就是让车辆不停的像broker发送数据即可。

红色部分，同样是paho.mqtt提供的能力，会启动新的线程去执行你定义的事情。

黄色部分，就是做发送数据的操作，并且我可以拿到一些返回，查看源码就可以知道返回的是MQTTMessageInfo类。

注意返回的2个属性：

• mid: 返回这个消息发送的顺序
• rc: 表示发送的响应状态，0 就是成功

绿色部分，还记得我在上面的User类中定义了一个容器，在这里就把发送的消息相关信息放到容器中去，留着后面使用。

2. 代码分析-paho.mqtt库部分

上面的代码已经用到了不少paho.mqtt的能力，这里再进行整体梳理下。

• client.Client():声明一个client
• client.username_pw_set(): 设置客户端的用户名，密码
• client.tls_set_context： 设置ssl模式
• client.connect(): 连接代理
• client.publish:向代理推送消息

还用到了一些回调函数：

• on_connect：连接操作成功时回调
• on_publish：发布成功时回调
• on_disconnect：客户端与代理断开连接时回调

另外还用到了一个事件函数events.request。

当客户端发送请求时会调用，不管是请求成功还是请求失败；当我需要自定义我的报告内容时，就需要用到这个event。

查看源码，知道里面要传哪些参数，那我们在调用时候就需要传入对应的参数。

比如我在发送回调函数里调用了该方法。

所以最后在控制台显示的报告里就有我定义的内容了。

由于后来在使用中发现，不知道会在什么时候出现批量断开的情况，于是在on_disconnect回调函数里增加了对应处理，把相关的断开信息记录下来，运行结束的时候写到本地文件里去。

后来我主动尝试客户端断开的情况测试了下文件的写入结果，功能正常。

三、小结

后面就开始运行了，在运行过程中，开发关注链路服务的各项指标，这里就不展开了，业务缠身就并没有过多的去做这个事情，况且也不专业。确实也发现了不少问题，后面逐步优化，再继续测试。

现在稳定运行12h，服务正常，暂时就先告一段落了。后面还有会相关其他性能测试场景，届时就可以针对性的展开分享下了。

另外，这个脚本分享也只是仅供参考，现在我这是使用简单，本着能用就行，可能存在一些不合理需要优化的地方，有需要的朋友还请自行查阅相关文档。

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