目录
SQLite数据库
SQLite数据类型
Python数据类型与SQLite数据类型的映射
使用GUI管理工具管理SQLite数据库
数据库编程的基本操作过程
sqlite3模块API
数据库连接对象Connection
游标对象Cursor
数据库的CRUD操作示例
示例中的数据表
无条件查询
有条件查询
插入数据
更新数据
删除数据
防止SQL注入攻击
如果数据量较少，则我们可以将数据保存到文件中；如果数据量较大，则我们可以将数据保存到数据库中。
SQLite数据库
SQLite是嵌入式系统使用的关系数据库，目前的主流版本是SQLite3。SQLite是开源的，采用C语言编写而成，具有可移植性强、可靠性高 、小而易用等特点。SQLite提供了对SQL-92标准的支持，支持多表、索引、事务、视图和触发。
SQLite数据类型
SQLite是无数据类型的数据库，在创建表时不需要为字段指定数据类型。但从编程规范上讲，我们应该指定数据类型，因为数据类型可以表明这个字段的含义，便于我们阅读和理解代码。 SQLite支持的常见数据类型如下。
INTEGER：有符号的整数类型。
REAL：浮点类型。
TEXT：字符串类型，采用UTF-8和UTF-16字符编码。
BLOB：二进制大对象类型，能够存放任意二进制数据。
注意：SQLite是为嵌入式设备（如智能手机等）设计的数据库。SQLite在运行时与使用它的应用程序之间共用相同的进程空间。而在运行时，Oracle和MySQL程序与使用它的应用程序在两个不同的进程中。
Python数据类型与SQLite数据类型的映射
在使用Python访问SQLite数据库时，会经常涉及数据类型的互相转换。它们的映射关系如下表所示。
使用GUI管理工具管理SQLite数据库
SQLite数据库本身自带一个基于命令提示符的管理工具，使用起来很困难。如果使用GUI管理工具，则需要使用第三方工具。第三方GUI管理工具有很多，例如Sqliteadmin Administrator、DB Browser for SQLite、SQLiteStudio等。DB Browser for SQLite对中文支持很好，所以推荐使用该工具。
（1）安装和启动DB Browser for SQLite
在官网下载DB.Browser.for.SQLite-3.11.2-win32.zip安装包文件，将该文件解压到一个目录中，在解压目录下找到DB Browser for SQLite.exe文件，双击该文件即可启动DB Browser for SQLite工具。
（2）创建数据库
一个SQLite数据库对应一个SQLite数据文件，为了测试DB Browser for SQLite工具，我们要先创建SQLite数据库。
在上图所示的界面单击工具栏中的“新建数据库”按钮，弹出保存文件对话框。
（3）创建数据表
在一个SQLite数据库中可以包含多个数据表。在上图所示的界面单击“保存”按钮，弹出建表对话框。
注意：候选键与主键类似，都不可以重复，但候选键可以为空，而主键不能为空。
（4）执行SQL语句
使用DB Browser for SQLite工具，可以执行任意合法的SQL语句。
（5）浏览数据
DB Browser for SQLite常用于浏览数据。
数据库编程的基本操作过程
数据库编程主要分为两类：查询（Read）和修改（C插入、U更新 、D删除）。
（1）查询数据
查询数据时需要6步，在查询过程中需要提取数据结果集，最后释放资源，即关闭游标和数据库。
（2）修改数据
修改数据时如上图所示，最多需要6步，在修改过程中如果执行SQL操作成功，则提交数据库事务；如果失败，则回滚事务。最后释放资源，关闭游标和数据库。
数据库事务是修改数据库的一系列操作，这些操作要么全部执行，要么全部不执行。若全部操作执行成功，则确定修改，称之为“提交事务”；如果有操作执行失败，则放弃修改，称之为“回滚事务”
sqlite3模块API
Python官方提供了sqlite3模块来访问SQLite数据库。
数据库连接对象Connection
数据库访问的第一步是进行数据库连接。
我们可以通过connect（database）函数建立数据库连接，参数database是SQLite数据库的文件路径，如果连接成功，则返回数据库连接对象Connection。
Connection对象有如下重要的方法。
close（）：关闭数据库连接，在关闭之后再使用数据库连接将引发异常。
commit（）：提交数据库事务。
rollback（）：回滚数据库事务。
cursor（）：获得Cursor游标对象。
游标对象Cursor
一个Cursor游标对象表示一个数据库游标，游标暂时保存了SQL操作所影响到的数据。游标是通过数据库连接创建的。
游标Cursor对象有很多方法和属性，其中的基本SQL操作方法如下 。
execute（sql[，parameters]）：执行一条SQL语句，sql是SQL语句 ，parameters是为SQL提供的参数，可以是序列或字典类型。返回值是整数，表示执行SQL语句影响的行数。
executemany（sql[，seq_of_params]）：执行批量SQL语句，sql是SQL语句，seq_of_params是为SQL提供的参数，seq_of_params是序列。 返回值是整数，表示执行SQL语句影响的行数。
在通过execute（）和executemany（）方法执行SQL查询语句后， 还要通过提取方法从查询结果集中返回数据，相关提取方法如下。
fetchone（）：从结果集中返回只有一条记录的序列，如果没有数据，则返回None。
fetchmany（size=cursor.arraysize）：从结果集中返回小于等于size记录数的序列，如果没有数据，则返回空序列，size在默认情况下是整个游标的行数。
fetchall（）：从结果集中返回所有数据。
数据库的CRUD操作示例
对数据库表中的数据可以进行4类操作：数据插入（Create）、数据查询（Read）、数据更新（Update）和数据删除（Delete），即增、删 、改、查。
示例中的数据表
为了介绍数据库的CRUD操作，这里修改前面school_db数据库中的student（学生）表。
为了查询方便，我们预先插入几条记录。
无条件查询
SQL查询语句是SELECT，根据是否带有WHERE子句，分为：无条件查询和有条件查询，本节先介绍无条件查询。 无条件查询最为简单，没有WHERE子句。
示例代码如下：
import sqlite3
try:
# 1.建立数据库连接
con=sqlite3.connect('school_db.db')
# 2.创建游标对象
cursor=con.cursor()
# 3.执行SQL查询操作
sql='SELECT s_id,s_name,s_sex,s_birthday FROM student'
cursor.execute(sql)
# 提取结果集
result_set=cursor.fetchall() # 从结果集中返回所有数据
for row in result_set: # 遍历结果集
print('学号：{0}-姓名：{1}-性别：{2}-生日：{3}'.format(row[0],row[1],row[2],row[3]))
except sqlite3.Error as e:
print('数据查询发生错误：{}'.format(e))
finally:
# 5.关闭游标
if cursor:
cursor.close()
# 6.关闭数据连接
if con:
con.close()通过Python指令运行文件。
有条件查询
有条件查询带有WHERE子句，WHERE子句是查询条件。
示例代码如下：
import sqlite3
istr=input('请输入生日(yyyyMMdd):') # 从控制台输入查询条件（生日）
try:
# 1.建立数据库连接
con=sqlite3.connect('school_db.db')
# 2.创建游标对象
cursor=con.cursor()
# 3.执行SQL查询操作
sql='SELECT s_id,s_name,s_sex,s_birthday FROM student FROM student WHERE s_birthday < ?' # 查询条件中的占位符
cursor.execute(sql,[istr]) # 参数放到序列或元组中
# 4.提取结果集
result_set=cursor.fetchall() # 从结果集中返回所有数据
for row in result_set: # 遍历结果集
print('学号：{0}-姓名：{1}-性别：{2}-生日：{3}'.format(row[0],row[1],row[2],row[3]))
except sqlite3.Error as e:
print('数据查询发生错误：{}'.format(e))
finally:
# 5.关闭游标
if cursor:
cursor.close()
# 6.关闭数据连接
if con:
con.close()通过Python指令运行文件。
插入数据
数据插入操作SQL语句是INSERT。
示例代码如下：
import sqlite3
i_name=input('请输入【姓名】：')
i_sex=input('请输入【性别】：')
i_birthday=input('请输入【生日】(yyyyMMdd):')
try:
# 1.建立数据库连接
con=sqlite3.connect('school_db.db')
# 2.创建游标对象
cursor=con.cursor()
# 3.执行SQL查询操作
sql='INSERT INTO student (s_name,s_sex,s_birthday) VALUES(?,?,?)' # 查询条件中的占位符
cursor.execute(sql,[i_name,i_sex,i_birthday]) # 参数放到序列或元组中
# 4.提交数据库事务
con.commit() # 插入成功，提交事务
print('插入数据成功。')
except sqlite3.Error as e:
print('数据查询发生错误：{}'.format(e))
# 4.回滚数据库事务
con.rollback() # 插入失败，回滚事务
finally:
# 5.关闭游标
if cursor:
cursor.close()
# 6.关闭数据连接
if con:
con.close()通过Python指令运行文件。
数据插入成功，可以使用DB Browser for SQLite浏览数据。
更新数据
数据更新操作SQL语句是UPDATE。
示例代码如下：
import sqlite3
i_id=input('请输入【学号】：')
i_name=input('请输入【姓名】：')
i_sex=input('请输入【性别】：')
i_birthday=input('请输入【生日】(yyyyMMdd):')
try:
# 1.建立数据库连接
con=sqlite3.connect('school_db.db')
# 2.创建游标对象
cursor=con.cursor()
# 3.执行SQL查询操作
sql='UPDATE student SET s_name=?,s_sex=?,s_birthday=? WHERE s_id=?' # 查询条件中的占位符
cursor.execute(sql,[i_name,i_sex,i_birthday,i_id]) # 参数放到序列或元组中
# 4.提交数据库事务
con.commit() # 插入成功，提交事务
print('插入数据成功。')
except sqlite3.Error as e:
print('数据查询发生错误：{}'.format(e))
# 4.回滚数据库事务
con.rollback() # 插入失败，回滚事务
finally:
# 5.关闭游标
if cursor:
cursor.close()
# 6.关闭数据连接
if con:
con.close()通过Python指令运行文件。
数据更新成功，可以使用DB Browser for SQLite浏览数据。
删除数据
数据删除操作SQL语句是DELETE。
示例代码如下：
import sqlite3
i_id=input('请输入要删除学生的【学号】：')
try:
# 1.建立数据库连接
con=sqlite3.connect('school_db.db')
# 2.创建游标对象
cursor=con.cursor()
# 3.执行SQL查询操作
sql='DELETE FROM student WHERE s_id=?' # 查询条件中的占位符
cursor.execute(sql,[i_id]) # 参数放到序列或元组中
# 4.提交数据库事务
con.commit() # 插入成功，提交事务
print('插入数据成功。')
except sqlite3.Error as e:
print('数据查询发生错误：{}'.format(e))
# 4.回滚数据库事务
con.rollback() # 插入失败，回滚事务
finally:
# 5.关闭游标
if cursor:
cursor.close()
# 6.关闭数据连接
if con:
con.close()通过Python指令运行文件。
数据更新成功，可以使用DB Browser for SQLite浏览数据。
防止SQL注入攻击
# 3.执行SQL查询操作
sql='SELECT s_id,s_name,s_sex,s_birthday FROM student WHERE s_birthday <'+istr # 查询条件中的占位符
cursor.execute(sql) 在构建SQL语句时，参数采用占位符占位，在执行时再传递实参，这种方式太麻烦！不仅是查询操作，所有的SQL语句构建都可以采用拼接参数实现，但有一个潜在风险——会受到“SQL注入攻击”。SQL注入攻击指在传递实参时，使用特殊字符或SQL关键字，在拼接成SQL后，这条SQL语句就有一定的攻击性！
