ChatGPT4 教你如何完成SQL的实践应用

对数据库的各项应用与操作都离不开SQL来对数据进行增删改查。

例如 : 有一张某公司职员信息表如下

需求1:在公司职员信息表中,请统计各部门,各岗位下的员工人数。

如果这个SQL语句不会写或者不知道怎么操作可以交给ChatGPT4来完成。

Prompt: 有一个某公司职员表,empno为员工编号,dept为部门,JOB为员工岗位,请写出一个SQL语句来统计每个部门,每个岗位下有多少名员工?

SQL 语句ChatGPT4直接写好,我们可以拿过来进行验证。

直接就统计好了各部门各岗位下的员工人数。

需求2:请统计各岗位下的平均工资,每个员工的工资与平均工资的差距是多少?

Prompt: 有一个某公司职员表,表名为Bank_emp,empno为员工编号,ename为员工姓名,JOB为员工岗位,sal为工资,请写出一个SQL语句来统计每个岗位下的平均工资,员工工资与平均工资的差距是多少?

感谢你提供更具体的表格信息。针对你的新要求,我将给出相应的SQL查询语句。这个查询语句将计算每个岗位下的平均工资以及每位员工的工资与其岗位的平均工资的差距。

sql复制代码

SELECT t1.ename, t1.job, t1.sal, t2.avg_sal, (t1.sal - t2.avg_sal) AS diff FROM (SELECT empno, ename, job, sal FROM Bank_emp) AS t1 JOIN (SELECT job, AVG(sal) as avg_sal FROM Bank_emp GROUP BY job) AS t2 ON t1.job = t2.job;

在这个查询中,我首先创建了一个子查询 t1,这个子查询从员工表 Bank_emp 中选择了员工编号 empno,员工姓名 ename,岗位 job,以及工资 sal。然后,我创建了另一个子查询 t2,该子查询从员工表 Bank_emp 中选择了岗位 job,以及对应的平均工资 avg_sal。我然后将这两个子查询通过岗位 job 进行了连接,这样我就可以得到所有员工的姓名,他们的工资,他们所在岗位的平均工资,以及他们的工资与岗位平均工资的差距 diff

请在实际使用中根据你的数据库的实际结构和需求进行适当的修改。

我们将SQL复制到数据库中进行验证:

这样就得到了中工工资与该员工所在岗位平均工资的差额。

在SQL中用到了子查询,连接查询,分组,统计函数等知识点。

更多精彩内容

AIGC ChatGPT 职场案例
AI 绘画 与 短视频制作
PowerBI 商业智能 68集
数据库Mysql 8.0  54集
数据库Oracle 21C 142集
Office 2021实战应用
Python 数据分析实战,
ETL Informatica 数据仓库案例实战
Excel 2021实操 100集,
Excel 2021函数大全 80集
Excel 2021高级图表应用89集,
Excel 2021大屏可视化制作 56集
Excel 2021实用技巧300集
PPT 2021 商业汇报实战应用69集
数据分析可视化Tableau 80集
数据可视化FineReport 50集
送你各类文档模板PPT,表格,大屏可视化 超过5000+模板
案例实战 http://t.csdn.cn/zBytu

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/383229.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

蓝桥杯2023年真题(1)

1.分糖果 #include <iostream> using namespace std; int a 9, b 16, c 7, d 2, e 5; int ans 0; //u是当前第几个分糖果的小朋友&#xff0c;x和y是还剩的糖果 void dfs(int u, int x, int y){if(u > c){//如果都为0&#xff0c;就是已经分完了if(!x &&…

【MySQL】—— 学习日期函数计算员工入职时间并进行倒排

&#x1f308;个人主页: Aileen_0v0 &#x1f525;热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ​&#x1f4ab;个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-Rry9CmFGqnDVdoiQ {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-siz…

vue之elementUi的el-select同时获取value和label的两种方法

一、通过ref的形式&#xff08;推荐&#xff09; <template><div class"root"><el-selectref"optionRef"v-model"value"placeholder"请选择"style"width: 250px"><el-optionv-for"item in optio…

Java:集合以及集合进阶 --黑马笔记

一、集合概述和分类 1.1 集合的分类 除了ArrayList集合&#xff0c;Java还提供了很多种其他的集合&#xff0c;如下图所示&#xff1a; 我想你的第一感觉是这些集合好多呀&#xff01;但是&#xff0c;我们学习时会对这些集合进行分类学习&#xff0c;如下图所示&#xff1a;…

Spring AI - 使用向量数据库实现检索式AI对话

Spring AI - 使用向量数据库实现检索式AI对话 Spring AI 并不仅限于针对大语言模型对话API进行了统一封装&#xff0c;它还可以通过简单的方式实现LangChain的一些功能。本篇将带领读者实现一个简单的检索式AI对话接口。 一、需求背景 在一些场景下&#xff0c;我们想让AI根据…

【python】网络爬虫与信息提取--requests库

导学 当一个软件想获得数据&#xff0c;那么我们只有把网站当成api就可以 requests库:自动爬取HTML页面&#xff0c;自动网络请求提交 robots协议&#xff1a;网络爬虫排除标准&#xff08;网络爬虫的规则&#xff09; beautiful soup库&#xff1a;解析HTML页面 工具&…

【安装记录】安装 netperf 和 perf

这是一篇发疯随笔X.X 我的环境是虚拟机debian12&#xff0c;出于种种原因&#xff0c;之前直接使用apt-get install netperf apt-get install perf指令直接安装&#xff0c;报错找不到包 然后上网搜了一堆教程&#xff0c;有说下载netperf源码编译的&#xff0c;那些教程里面有…

SPSS双变量相关分析

双变量相关分析通过计算皮尔逊简单相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、肯德尔等级相关系数及其显著性水平展开。其中皮尔逊简单相关系数是一种线性关联度量&#xff0c;适用于变量为定量连续变量且服从正态分布、相关关系为线性时的情形。如果变量不是正态分布的&#xff0c;或具…

Windows安全中心显示页面不可用

2024年2月过年当天重装电脑之后&#xff0c;第二天&#xff08;还是第三天&#xff09;安全中心开始提示如标题所示的问题。 问题环境 Windows 11 家庭中文版23H2安装日期2024/‎2/‎10 我解决之前没有截图&#xff0c;所以此处放一个别人的图做示例。 实际解决方式 搜索了…

假期刷题打卡--Day29

1、MT1224棋盘 求一个N*N棋盘中的方块总数。 格式 输入格式&#xff1a; 输入整型N 输出格式&#xff1a; 输出整型 样例 1 输入&#xff1a; 2输出&#xff1a; 5备注 考虑到取值范围&#xff0c;可用long整型定义变量 分析过程 这个题目的意思是&#xff0c;在这…

失去中国市场的三星仍是全球第一,但中国手机无法失去海外市场

随着2023年分析机构公布全球手机市场和中国手机市场的数据&#xff0c;业界终于看清中国市场早已没有以前那么重要&#xff0c;三星、苹果这些国际品牌对中国市场的依赖没有他们想象的那么严重&#xff0c;相反中国手机对海外市场比以往任何时候都要更依赖了。 三星在2023年被苹…

【Linux】模块参数

&#x1f525;博客主页&#xff1a;PannLZ &#x1f38b;系列专栏&#xff1a;《Linux系统之路》 &#x1f94a;不要让自己再留有遗憾&#xff0c;加油吧&#xff01; 模块参数 像用户程序一样&#xff0c;内核模块也可以接受命令行参数。首先应该声明用于保存命令行参数值的变…

Spring Native 解放 JVM

一、Spring Native 是什么 Spring Native可以通过GraalVM将Spring应用程序编译成原生镜像&#xff0c;提供了一种新的方式来部署Spring应用。与Java虚拟机相比&#xff0c;原生镜像可以在许多场景下降低工作负载&#xff0c;包括微服务&#xff0c;函数式服务&#xff0c;非常…

一、西瓜书——绪论

第一章 绪论 1.独立同分布 通常 假设 样本空间 中 全 体样 本 服 从 一 个 未 知 “ 分 布 ” ( d i s t r i b u t i o n ) D , 我们获得的每个样本都是独立地从这个分布上采样获得的&#xff0c; 即 “ 独 立同 分布 ” ( i n d e p e n d e n t a n d i d e n t ic a …

配置VMware实现从服务器到虚拟机的一键启动脚本

正文共&#xff1a;1666 字 15 图&#xff0c;预估阅读时间&#xff1a;2 分钟 首先祝大家新年快乐&#xff01;略备薄礼&#xff0c;18000个红包封面来讨个开年好彩头&#xff01; 虽然之前将服务器放到了公网&#xff08;成本增加了100块&#xff0c;内网服务器上公网解决方案…

二叉树和堆(优先队列)

前言&#xff1a; 本章会讲解二叉树及其一些相关练习题&#xff0c;和堆是什么。 二叉树&#xff1a; 二叉树的一些概念&#xff1a; 一棵二叉树是有限节点的集合&#xff0c;该集合可能为空。二叉树的特点是每一个节点最多有两个子树&#xff0c;即二叉树不存在度大于2的节点…

红包封面的流量是真的大啊

你好&#xff0c;我是小生&#xff0c;一个程序员转型做自媒体副业中~ 昨天&#xff0c;是农历 2023 年最后一天&#xff0c;到下午饭后的时候&#xff0c;红包封面流量推上了高峰期&#xff0c;非常的狂暴&#xff0c;有要烟花封面的、有要金龙封面的、有要表白封面的等等。 小…

在计算机/移动设备上恢复已删除视频的 10 个数据恢复工具

视频在网上疯传&#xff0c;我们都观看或创建视频&#xff0c;并将我们最喜欢的视频保存在硬盘上。如果我们丢失了一些重要的视频&#xff0c;那将是非常令人心碎的。但是今天&#xff0c;恢复已删除的视频变得更加容易。删除的视频在被新数据覆盖之前并没有真正从您的存储驱动…

单片机在物联网中的应用

单片机&#xff0c;这个小巧的电子设备&#xff0c;可能听起来有点技术性&#xff0c;但它实际上是物联网世界中的一个超级英雄。简单来说&#xff0c;单片机就像是各种智能设备的大脑&#xff0c;它能让设备“思考”和“行动”。由于其体积小、成本低、功耗低、易于编程等特点…

Web前端-移动web开发_rem布局

文章目录 移动web开发之rem布局1.0 rem基础1.1 rem单位(重点)1.2 em单位(了解)1.3 媒体查询什么是媒体查询媒体查询语法规范 1.4 less 基础维护css弊端Less 介绍Less安装Less 使用之变量使用node编译less的指令Less 编译 vocode Less 插件Less 嵌套Less 运算Less中的Mixin混入L…