1、 环境准备
创建Virtual Hosts
虚拟主机:类似于mysql中的database。他们都是以“/”开头
设置权限
2. 五种消息模型
RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。
但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同。
依赖:
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cn.atguigu.rabbitmq</groupId>
<artifactId>atguigu-rabbitmq</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.0.RELEASE</version>
</parent>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId> /artifactId>
<version>3.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
我们抽取一个建立RabbitMQ连接的工具类,方便其他程序获取连接:
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class ConnectionUtil {
public static Connection getConnection() throws Exception {
//定义连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//设置服务地址
factory.setHost("192.168.1.129");
//端口
factory.setPort(5672);
//设置账号信息,用户名、密码、vhost
factory.setVirtualHost("/zhenguo");
factory.setUsername("anni");
factory.setPassword("123456");
// 通过工程获取连接
Connection connection = factory.newConnection();
return connection;
}
}
2.1. 基本消息模型-simple
特点:一个生产者,一个消费者,一个队列
2.1.1. 生产者发送消息
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道,这是完成大部分API的地方。
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明(创建)队列,必须声明队列才能够发送消息,我们可以把消息发送到队列中。
/**
* 参数1:queue,队列名称
* 参数2:durable,是否持久化
* 参数3:exclusive,队列是否为专用队列,如果是专用队列断开连接后会自动删除
* 参数4:autoDelete,队列长时间闲置时是否需要删除
* 参数5:arguments,队列的其他参数
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 消息内容
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
//关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
控制台:
2.1.2. 管理工具 中查看消息
进入队列页面,可以看到新建了一个队列:simple_queue
点击队列名称,进入详情页,可以查看消息:
在控制台查看消息并不会将消息消费,所以消息还在。
2.1.3. 消费者获取消息
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,第二个参数:是否自动进行消息确认。阻塞等待获取队列中的消息
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
控制台:
这个时候,队列中的消息就没了:
我们发现,消费者已经获取了消息,但是程序没有停止,一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列,就会立即打印.
2.1.4. 消息确认机制(ACK)
通过刚才的案例可以看出,消息一旦被消费者接收,队列中的消息就会被删除。
那么问题来了:RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢?
如果消费者领取消息后,还没执行操作就挂掉了呢?或者抛出了异常?消息消费失败,但是RabbitMQ无从得知,这样消息就丢失了!
因此,RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后,会向RabbitMQ发送回执ACK(Acknowledge character:确认字符),告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况:
- 自动ACK:消息一旦被接收,消费者自动发送ACK
- 手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用
大家觉得哪种更好呢?
这需要看消息的重要性:
- 如果消息不太重要,丢失也没有影响,那么自动ACK会比较方便
- 如果消息非常重要,不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK,否则接收消息后就自动ACK,RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机,那么消息就丢失了。
我们之前的测试都是自动ACK的,如果要手动ACK,需要改动我们的代码:
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
// 手动进行ACK
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
// 监听队列,第二个参数false,手动进行ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
}
}
注意到最后一行代码:
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
如果第二个参数为true,则会自动进行ACK;如果为false,则需要手动ACK。方法的声明:
2.1.4.1. 自动ACK存在的问题
修改消费者,添加异常,如下:
生产者不做任何修改,直接运行,消息发送成功:
运行消费者,程序抛出异常。但是消息依然被消费:
管理界面:
2.1.4.2. 演示手动ACK
修改消费者,把自动改成手动(去掉之前制造的异常)
生产者不变,再次运行:
运行消费者
但是,查看管理界面,发现:
停掉消费者的程序,发现:
这是因为虽然我们设置了手动ACK,但是代码中并没有进行消息确认!所以消息并未被真正消费掉。
当我们关掉这个消费者,消息的状态再次称为Ready
修改代码手动ACK:
执行:
消息消费成功!
2.2. work消息模型
工作队列或者竞争消费者模式
特点:多个消费者,一个生产者,一个队列
在第一篇教程中,我们编写了一个程序,从一个命名队列中发送并接受消息。在这里,我们将创建一个工作队列,在多个工作者之间分配耗时任务。
工作队列,又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时,必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务,我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时,任务将在他们之间共享,但是一个消息只能被一个消费者获取。
这个概念在Web应用程序中特别有用,因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。
接下来我们来模拟这个流程:
P:生产者:任务的发布者
C1:消费者,领取任务并且完成任务,假设完成速度较快
C2:消费者2:领取任务并完成任务,假设完成速度慢
面试题:避免消息堆积?
1)采用workqueue,多个消费者监听同一队列。
2)接收到消息以后,而是通过线程池,异步消费。
2.2.1. 生产者
生产者与案例1中的几乎一样:
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 循环发布任务
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 消息内容
String message = "task .. " + i;
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
Thread.sleep(i * 2);
}
// 关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
不过这里我们是循环发送50条消息。
2.2.2. 消费者1
public class Recv1{
private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false ,consumer);
}
}
2.2.3. 消费者2
public class Recv2{
private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
//模拟消耗时间
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false ,consumer);
}
}
与消费者1基本类似,就是没有设置消费耗时时间。
这里是模拟有些消费者快,有些比较慢。
接下来,两个消费者一同启动,然后发送50条消息:
可以发现,两个消费者各自消费了25条消息,而且各不相同,这就实现了任务的分发。
2.2.4. 能者多劳
刚才的实现有问题吗?
- 消费者2比消费者1的效率要低,一次任务的耗时较长
- 然而两人最终消费的消息数量是一样的
- 消费者1大量时间处于空闲状态,消费者2一直忙碌
现在的状态属于是把任务平均分配,正确的做法应该是消费越快的人,消费的越多。
怎么实现呢?
在比较慢的消费者创建队列后我们可以使用basicQos方法参数prefetchCount = 1设置。 这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。 或者换句话说,不要向工作人员发送新消息,直到它处理并确认了前一个消息。 相反,它会将其分派给空闲的下一个工作人员。(注意:必须手动ack)
再次测试:
2.3. 订阅模型分类
在之前的模式中,我们创建了一个工作队列。 工作队列背后的假设是:每个任务只被传递给一个工作人员。 在这一部分,我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多个消费者。 这种模式被称为“发布/订阅”。
订阅模型示意图:
解读:
1、1个生产者,多个消费者
2、每一个消费者都有自己的一个队列
3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息,经过交换机到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的
X(Exchanges):交换机一方面:接收生产者发送的消息。另一方面:知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。
Exchange类型有以下几种:
Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
我们这里先学习
Fanout:广播模式
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
2.4. 订阅模型-Fanout
Fanout,也称为广播。
流程图:
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
- 1) 可以有多个消费者
- 2) 每个消费者有自己的queue(队列)
- 3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
- 4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
- 5) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
- 6) 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费
2.4.1. 生产者
两个变化:
- 1) 声明Exchange,不再声明Queue
- 2) 发送消息到Exchange,不再发送到Queue
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange,指定类型为fanout
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 消息内容
String message = "Hello everyone";
// 发布消息到Exchange
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
2.4.2. 消费者1
public class Recv1 {
private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
要注意代码中:队列需要和交换机绑定
2.4.3. 消费者2
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
2.4.4. 测试
我们运行两个消费者,然后发送1条消息:
应用场景:文字直播
2.5. 订阅模型-Direct
有选择性的接收消息
在订阅模式中,生产者发布消息,所有消费者都可以获取所有消息。
在路由模式中,我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。 例如,我们只能将重要的错误消息引导到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key。
P:生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key。
X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
C2:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息
2.5.1. 生产者
此处我们模拟商品的增删改,发送消息的RoutingKey分别是:insert、update、delete
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange,指定类型为direct
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
// 消息内容
String message = "商品新增了, id = 1001";
// 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
2.5.2. 消费者1
我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品。
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
2.5.3. 消费者2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
2.5.4. 测试
我们分别发送增、删、改的RoutingKey,发现结果:
2.6. 订阅模型-Topic
Topic
类型的Exchange
与Direct
相比,都是可以根据RoutingKey
把消息路由到不同的队列。只不过Topic
类型Exchange
可以让队列在绑定Routing key
的时候使用通配符!
Routingkey
一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert
通配符规则:
`#`:匹配一个或多个词
`*`:匹配恰好1个词
举例:
`audit.#`:能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs`
`audit.*`:只能匹配`audit.irs`
2.6.1. 生产者
使用topic类型的Exchange,发送消息的routing key有3种: item.isnert
、item.update
、item.delete
:
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange,指定类型为topic
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
// 消息内容
String message = "新增商品 : id = 1001";
// 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
2.6.2. 消费者1
我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
2.6.3. 消费者2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。
/**
* 消费者2
*/
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
2.7. 持久化
如何避免消息丢失?
1) 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。
2) 但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了。
是可以将消息进行持久化呢?
要将消息持久化,前提是:队列、Exchange都持久化
2.7.1. 交换机持久化
2.7.2. 队列持久化
2.7.3. 消息持久化
MessageProperties:使用rabbitmq包下的类