七、滚动条操作——调整图像对比度

对比度调整：是在原来图像基础上进行相应的公式调整，是类似乘法操作，本身像数值越大，对比度增加之后其与低像素点值差距越大，导致对比增强

项目最终效果：通过滚动条trackbar来实现调整图片亮度的功能
我这里创建的项目为：track_bar_contrast

一、创建滚动条调整图像对比度——头文件

在项目的头文件中，右击添加，新建项
在这里插入图片描述

创建用于滚动条调整图像亮度的头文件，我这边是track_bar.h
在这里插入图片描述
该头文件声明了一个TrackBar类(class TrackBar)，该类下面声明一个函数(void track_bar(Mat& image))

track_bar.h头文件内容如下：

#pragma once
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

class TrackBar {
	public:
		void track_bar(Mat&image);
};

二、创建滚动条调整图像亮度——函数实现

创建个文件，用于实现头文件中TrackBar类中的track_bar函数
我这个文件是：trackbar_finish.cpp

在这里插入图片描述
#include"track_bar.h"，导入自定义的头文件
Mat hjj, result, src;
hjj负责每次改变像数值
result用于存放改变之后的图像
src原始图像

createTrackbar("contrast:", "contrast_change", &init_contrast, max_value, on_contrast, (void*)(&image));
参数一：起个名称而已，用于滚动条显示的字符串
参数二：窗口名称
参数三：起始的位置
参数四：滚动条的最大值
参数五：自定义响应事件函数
参数六：传参
在这里插入图片描述

事件响应函数on_contrast
hjj = Scalar(init_light, init_light, init_light);，自定义每次要改变的像素点值
addWeighted(src, alpha, hjj, 0.0, 0, result);
公式：result = src1 * alpha + src2 * beta + gamma
其中src1为原始图src，alpha为一个double类型数据，src2为另一个图像数据这里为hjj全零的同规格图像，beta为0.0，gamma为0，最终的结果为result

基于博文：六、滚动条操作——调整图像亮度的改进版

改进版，传参实现

#include"track_bar.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

Mat hjj, result, src;
int max_value = 500, init_contrast = 150;


static void on_contrast(int init_light, void* userdata) {
	double alpha = init_light / 100.0;
	Mat src = *((Mat*)userdata);
	hjj = Scalar(init_light, init_light, init_light);
	addWeighted(src, alpha, hjj, 0.0, 0, result);
	imshow("contrast_change", result);

}

void TrackBar::track_bar(Mat& image) {
	namedWindow("contrast_change", WINDOW_AUTOSIZE);
	hjj = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	result = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	src = image;
	createTrackbar("contrast:", "contrast_change", &init_contrast, max_value, on_contrast, (void*)(&image));
	on_contrast(150, &image);
}

三、创建滚动条调整图像亮度— —主函数

同理，创建一个cpp文件，我这里以yy_main.cpp为例，作为程序执行入口，调用所实现的方法。

在这里插入图片描述

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include "track_bar.h"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = cv::imread("E:/C++_workspace/beyond.jpg", IMREAD_COLOR);

	if (src.empty()) {
		printf("load image is false...\n");
		return -1;
	}

	namedWindow("yanyu", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("yanyu", src);

	TrackBar yy;
	yy.track_bar(src);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();

	return 0;
}