多线程JUC:等待唤醒机制(生产者消费者模式)

👨‍🎓作者简介:一位大四、研0学生,正在努力准备大四暑假的实习
🌌上期文章:多线程&JUC:解决线程安全问题——synchronized同步代码块、Lock锁
📚订阅专栏:多线程&JUC
希望文章对你们有所帮助

等待唤醒机制(生产者消费者模式)

  • 等待唤醒机制
  • 等待唤醒机制的实现
    • 消费者代码实现
    • 生产者代码实现
  • 阻塞队列实现等待唤醒机制

等待唤醒机制

等待唤醒机制也叫做生产者消费者模式,打破了以前线程间执行的随机性,生产者消费者模式能够使得线程之间是轮流运行的。是一个非常经典的多线程协作的模式。
对于两条线程,其中一条为生产者,另一条为消费者,大家都是学习过操作系统的,原理多少还是记得一些的。

对于等待唤醒机制,其只有2种情况:

1、消费者等待:若没有可以被消费者消费的数据,那么消费者就是进入wait状态,这时候生产者就可以抢占CPU生产数据,接着notify(唤醒)消费者
2、生产者等待:若已经有数据供给消费者消费,则生产者进入wait状态,消费者抢占CPU消费数据,接着notify(唤醒)生产者

在这其中可能会涉及到的方法:

方法名称说明
void wait()当前线程等待,直到被其他线程唤醒
void notify()随机唤醒单个线程
void notifyAll()唤醒所有线程

等待唤醒机制的实现

消费者代码实现

消费者和生产者中间有一个控制他们执行相应操作的核心,视为Controller,记录一些状态变量和锁对象:

public class Controller {
    /**
     * 控制消费者和生产者的执行
     */
    //表示是否有数据 0:没有 1:有
    public static int flag = 0;

    //消费者最多可以消费的数据量
    public static int count = 10;

    //锁对象
    public static Object lock = new Object();
}

接着实现消费者的逻辑:

public class Consumer extends Thread{
    @Override
    public void run() {
        while(true){
            synchronized (Controller.lock) {
                if(Controller.count == 0){
                    //消费者已经消费量了10次,退出
                    break;
                }else{
                    //先判断有无可以消费的数据
                    if(Controller.flag == 0) {
                        //若无,等待
                        //用lock调用wait方法,使得当前线程与锁进行绑定,之后唤醒就唤醒这些被绑定了的线程
                        try {
                            Controller.lock.wait();
                        } catch (InterruptedException e) {
                            throw new RuntimeException(e);
                        }
                    }else{
                        //若有,消费
                        System.out.println("正在消费,还可以消费" + --Controller.count + "个");
                        //消费完后唤醒生产者,唤醒绑定在这把锁上的所有线程
                        Controller.lock.notifyAll();
                        //修改控制中心的状态
                        Controller.flag = 0;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

生产者代码实现

public class Producer extends Thread{
    @Override
    public void run() {
        while (true){
            synchronized (Controller.lock){
                if(Controller.count == 0){
                    break;
                }else{
                    if(Controller.flag == 1){
                        //已经有供给消费者进行消费的数据
                        try {
                            Controller.lock.wait();
                        } catch (InterruptedException e) {
                            throw new RuntimeException(e);
                        }
                    }else{
                        System.out.println("成功生产");
                        Controller.lock.notifyAll();
                        Controller.flag = 1;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

最后编写测试类代码验证:

public class ThreadDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //创建线程对象
        Producer producer = new Producer();
        Consumer consumer = new Consumer();
        //给线程设置名字
        producer.setName("生产者");
        consumer.setName("消费者");
        //开启线程
        producer.start();
        consumer.start();
    }
}

阻塞队列实现等待唤醒机制

何为阻塞队列?其实就是连接生产者和消费者的一个队列,管理着数据,分别供消费者take和生产者的put,如果put不进去或者take不出,则说明队列满了或者空了,这时候就会进入阻塞状态。

阻塞队列BlockingQueue本身实现了Iterable、Collection、Queue的接口,无法直接实例化,但是其具有2个实现类:

1、ArrayBlockingQueue:底层为数组,有界
2、LinkedBlockingQueue:底层为链表,无界(不是真正的无界,最大为int的最大范围,只是无须指定范围)

利用阻塞队列来实现是很便捷的,因为我们可以查看put和take方法的底层,可以发现这两个方法是自带锁的,所以我们在实现生产者和消费者的时候无须自己上锁,否则反而会容易因为锁的嵌套而发生死锁。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
生产者代码:

public class Producer extends Thread{

    ArrayBlockingQueue<String> queue;

    public Producer(ArrayBlockingQueue<String> queue) {
        this.queue = queue;
    }

    @Override
    public void run() {
        while (true) {
            //直接不断的把数据放进阻塞队列,如果满了它自己会阻塞
            try {
                queue.put("数据");
                System.out.println("消费者生产了一个数据到阻塞队列");
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
    }
}

消费者代码:

public class Consumer extends Thread{

    ArrayBlockingQueue<String> queue;

    public Consumer(ArrayBlockingQueue<String> queue) {
        this.queue = queue;
    }

    @Override
    public void run() {
        while (true){
            try {
                String take = queue.take();
                System.out.println(take);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
    }
}

测试类:

public class ThreadDemo {
    /**
     * 使用阻塞队列实现等待唤醒机制,要保证生产者和消费者用的是同一个阻塞队列
     */
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个可以存放1个数据的阻塞队列
        ArrayBlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(1);
        //创建生产者和消费者对象,并把阻塞队列传递过去,使得它们使用同一个阻塞队列
        Producer producer = new Producer(queue);
        Consumer consumer = new Consumer(queue);

        producer.setName("生产者");
        consumer.setName("消费者");

        producer.start();
        consumer.start();
    }
}

在这里插入图片描述
最后显示可能会重复打印数据,这是因为输出的语句没有放在锁里面,锁可以执行的put和take已经写死了,但是并不影响我们实际数据的并发安全性,只是不方便我们的观察罢了。

至此,阻塞队列实现等待唤醒机制的demo已经跑通了,阻塞队列底层的执行实际上是异步的,可以解决在实际生产环境中的超卖问题,具体可以看我之前的文章:
Redis:原理速成+项目实战——Redis实战9(秒杀优化)

当然,主流的方法还是使用消息队列RabbitMQ或Kafka,这个大家可以自行去了解。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/381215.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【C语言】深入理解指针

目录 1.字符指针 2.指针数组 3.数组指针 4.数组传参与指针传参 一维数组传参 二维数组传参 一级指针传参 二级指针传参 5.函数指针 6.函数指针数组 7.指向函数指针数组的指针&#xff08;了解即可&#xff09; 8.回调函数 回调函数的应用&#xff1a;库函数qsort …

Codeforces Round 923 (Div. 3) E. Klever Permutation (Java)

比赛链接&#xff1a;Round 923 (Div. 3) EE题传送门&#xff1a;E. Klever Permutation 题目&#xff1a;E. Klever Permutation 样例 #1 样例输入 #1 5 2 2 3 2 10 4 13 4 7 4样例输出 #1 2 1 1 3 2 1 8 4 10 2 7 5 9 3 6 4 10 1 13 5 9 2 12 6 8 3 11 7 1 6 3 7 2 5 4分…

【06】C++ 模板初阶

文章目录 &#x1f308; Ⅰ 泛型编程&#x1f308; Ⅱ 函数模板1. 函数模板概念2. 函数模板格式 &#x1f308; Ⅰ 泛型编程 1. 泛型编程引入 假设当前要实现交换两个变量的功能&#xff0c;那么就得根据实参的数据类型来对该函数进行重载。重载的函数只是数据类型不同而已&a…

逐行拆解Guava限流器RateLimiter

逐行拆解Guava限流器RateLimiter 常见限流算法 计数器法 设置一个时间窗口内允许的最大请求量&#xff0c;如果当前窗口请求数超过这个设定数量&#xff0c;则拒绝该窗口内之后的请求。 关键词&#xff1a;时间窗口&#xff0c;计数器。 举个例子&#xff0c;我们设置1秒钟…

解决“使用Edge浏览器每次鼠标点击会出现一个黑色边框”的问题

目录 一 问题描述 二 解决方案 三 方案来源 四 参考资料 & AI工具 一 问题描述 为了方便进行收藏夹同步&#xff0c;开始从Chrome浏览器切换到Edge浏览器。在使用Edge浏览器过程中发现“每次鼠标点击会出现一个黑色边框”&#xff08;效果如下图所示&#xff09;&#…

基于物联网的实时数据分析(简单介绍)

在当今这个信息化、数字化飞速发展的时代&#xff0c;物联网&#xff08;Internet of Things, IoT&#xff09;和实时数据分析成为了技术革新的两大支柱。对于刚入行的新手来说&#xff0c;理解这两个概念及其相互作用不仅是迈入这一领域的第一步&#xff0c;更是掌握未来技术趋…

Android 粒子喷泉动效

一、前言&#xff1a; 在学习open gl es实现动效的时候&#xff0c;打算回顾了一下用普通的2D坐标系实现粒子效果和 open gl 3d 坐标系的区别&#xff0c;以及难易程度&#xff0c;因此本篇以Canvas 2D坐标系实现了一个简单的demo。 粒子动效原理&#xff1a; 粒子动效本质上…

Springboot 整合 Elasticsearch(二):使用HTTP请求来操作ES

&#x1f4c1;前情提要&#xff1a;Springboot整合Elasticsearch&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;Linux下安装 Elasticsearch 8.x 目录 一、使用 elasticsearch-head 插件连接 1、下载压缩包 2、在 chrome 浏览器中添加扩展程序 3、修改IP地址&#xff0c;点击连接 …

Excel+VBA处理高斯光束

文章目录 1 图片导入与裁剪2 获取图片数据3 数据拟合 1 图片导入与裁剪 插入图片没什么好说的&#xff0c;新建Excel&#xff0c;【插入】->【图片】。 由于图像比较大&#xff0c;所以要对数据进行截取&#xff0c;选中图片之后&#xff0c;点击选项卡右端的【图片格式】…

Postgresql 的编译安装与包管理安装, 全发行版 Linux 通用

博客原文 文章目录 实验环境信息编译安装获取安装包环境依赖编译安装安装 contrib 下工具代码 创建用户创建数据目录设置开机自启动启动数据库常用运维操作 apt 安装更新源安装 postgresql开机自启修改配置修改密码 实验环境信息 Ubuntu 20.04Postgre 16.1 编译安装 获取安装…

HiveSQL——不使用union all的情况下进行列转行

参考文章&#xff1a; HiveSql一天一个小技巧&#xff1a;如何不使用union all 进行列转行_不 union all-CSDN博客文章浏览阅读881次&#xff0c;点赞5次&#xff0c;收藏10次。本文给出一种不使用传统UNION ALL方法进行 行转列的方法,其中方法一采用了concat_wsposexplode()方…

[经验] 喉咙沙哑的原因及应对方法是什么 #学习方法#其他#媒体

喉咙沙哑的原因及应对方法是什么 生活中&#xff0c;喉咙不舒服是很常见的情况&#xff0c;尤其是喉咙沙哑&#xff0c;让人感到特别难受&#xff0c;影响睡眠和生活质量。那么喉咙沙哑怎么办呢&#xff1f;接下来我会分享一些简单易行的方法&#xff0c;帮助你缓解这种不适感…

搭建yum仓库服务器

安装 1.安装linux 1.1安装依赖 yum -y install gcc zlib zlib-devel pcre-devel openssl openssl-devel 1.2下载 cd /opt/nginx wget http://nginx.org/download/nginx-1.25.3.tar.gz 1.3解压 tar -xvf nginx-1.25.3.tar.gz 1.4配置 cd nginx-1.25.3 ./configure --pre…

【Larry】英语学习笔记语法篇——从句=连词+简单句

目录 三、从句连词简单句 1、必须有连词 主从结构 疑问词的词性 2、名词性从句 同位语从句 形式主语 形式宾语 that的省略 3、形容词性从句&#xff08;上&#xff09; 关系代词 关系词的作用 介词前置问题 4、形容词性从句&#xff08;中&#xff09; 定语关系…

程序的内存模型

内存分区模型 C程序在执行时&#xff0c;将内存大方向分为4个区域 1.代码区&#xff1a;存放函数体的二进制代码&#xff0c;有操作系统进行管理 2.全局区&#xff1a;存放全局变量和静态变量以及常量 3.栈区&#xff1a;由编译器自动分配及释放&#xff0c;存放函数的参数…

开源微服务平台框架的特点是什么?

借助什么平台的力量&#xff0c;可以让企业实现高效率的流程化办公&#xff1f;低代码技术平台是近些年来较为流行的平台产品&#xff0c;可以帮助很多行业进入流程化办公新时代&#xff0c;做好数据管理工作&#xff0c;从而提升企业市场竞争力。流辰信息专业研发低代码技术平…

InternLM大模型实战-2.浦语大模型趣味demo

文章目录 前言笔记正文3个Demo的简要介绍InternLM模型简介Lagent介绍书生灵笔多模态大模型 Demo动手实践模型的下载更多 前言 本文是对于InternLM全链路开源体系系列课程的学习笔记。视频教程&#xff1a;【轻松玩转书生浦语大模型趣味Demo】 https://www.bilibili.com/video/…

appears to be hung in Auto SQL Tuning task

appears to be hung in Auto SQL Tuning task Oracle 自动定时优化任务执行失败分析 错误现象&#xff1a; Sat Feb 10 03:10:57 2024 Process 0x0x00007FFB81BE44A8 appears to be hung in Auto SQL Tuning task Current time 1707505857, process death time 1707505803 …

【医学大模型 尘肺病】PneumoLLM:少样本大模型诊断尘肺病新方法

PneumoLLM&#xff1a;少样本大模型诊断尘肺病新方法 提出背景PneumoLLM 框架效果 提出背景 论文&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2312.03490.pdf 代码&#xff1a;https://github.com/CodeMonsterPHD/PneumoLLM/tree/main 历史问题及其背景&#xff1a; 数据稀缺性问题&a…

DevOps落地笔记-13|自动化测试:提高测试效率的不二之选

上一课时主要介绍了通过 API 管理平台来管理企业内部的 API。持续集成是能够保证软件处于可工作状态的实践&#xff0c;但实施持续集成有一个必不可少的步骤——测试。只有尽可能全面的测试覆盖&#xff0c;才能降低软件出错的概率。但是&#xff0c;大多数企业里还是基于人工来…