分库分表

介绍

问题分析

 

随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存 储，存在以下性能瓶颈：

• IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。 请求数据太多，带宽 不够，网络IO瓶颈。

• CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出 现瓶颈。

 

分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能 问题，从而达到提升数据库性能的目的。

拆分策略

分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。而拆分的粒度，一般又分为分库和分表，所以组 成的拆分策略最终如下：

 

垂直拆分

垂直分库

 

垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。

特点：

• 每个库的表结构都不一样。

• 每个库的数据也不一样。

• 所有库的并集是全量数据。

垂直分表

 

垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。

特点：

• 每个表的结构都不一样。

• 每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。

• 所有表的并集是全量数据。

水平拆分

水平分库

 

水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。

特点：

• 每个库的表结构都一样。

• 每个库的数据都不一样。

• 所有库的并集是全量数据。

水平分表

 

水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到多个表中。

特点：

• 每个表的表结构都一样。

• 每个表的数据都不一样。

• 所有表的并集是全量数据。