11.114. 二叉树展开为链表
给你二叉树的根结点
root，请你将它展开为一个单链表：
- 展开后的单链表应该同样使用
TreeNode，其中right子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为null。- 展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。
示例 1：
输入：root = [1,2,5,3,4,null,6] 输出：[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6]示例 2：
输入：root = [] 输出：[]示例 3：
输入：root = [0] 输出：[0]提示：
- 树中结点数在范围
[0, 2000]内-100 <= Node.val <= 100进阶：你可以使用原地算法（
O(1)额外空间）展开这棵树吗？
思路：
可以发现展开的顺序其实就是二叉树的先序遍历。算法和 94 题中序遍历的 Morris 算法有些神似，我们需要两步完成这道题。
1.将左子树插入到右子树的地方
2.将原来的右子树接到左子树的最右边节点
考虑新的右子树的根节点，一直重复上边的过程，直到新的右子树为 null
可以看图理解下这个过程。
1
/ \
2 5
/ \ \
3 4 6
//将 1 的左子树插入到右子树的地方
1
\
2 5
/ \ \
3 4 6
//将原来的右子树接到左子树的最右边节点
1
\
2
/ \
3 4
\
5
\
6
//将 2 的左子树插入到右子树的地方
1
\
2
\
3 4
\
5
\
6
//将原来的右子树接到左子树的最右边节点
1
\
2
\
3
\
4
\
5
\
6
......
代码：java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public void flatten(TreeNode root) {
while (root != null) {
//左子树为 null，直接考虑下一个节点
if (root.left == null) {
root = root.right;
} else {
// 找左子树最右边的节点
TreeNode pre = root.left;
while (pre.right != null) {
pre = pre.right;
}
//将原来的右子树接到左子树的最右边节点
pre.right = root.right;
// 将左子树插入到右子树的地方
root.right = root.left;
root.left = null;
// 考虑下一个节点
root = root.right;
}
}
}
}12.105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 preorder 和 inorder ，其中 preorder 是二叉树的先序遍历， inorder 是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。
示例 1:
输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7] 输出: [3,9,20,null,null,15,7]示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1] 输出: [-1]提示:
1 <= preorder.length <= 3000inorder.length == preorder.length-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000preorder和inorder均 无重复 元素inorder均出现在preorderpreorder保证 为二叉树的前序遍历序列inorder保证 为二叉树的中序遍历序列
思路：
前序遍历是：根左右；中序是：左根右。
因此顺序肯定是，先根据前序序列确定根节点，然后按照根节点对中序序列做划分，序列以左为左孩子，序列以右是右孩子。这是手写题思路！
代码思路：
算法流程：
递推参数： 根节点在前序遍历的索引 root 、子树在中序遍历的左边界 left 、子树在中序遍历的右边界 right 。终止条件： 当 left > right ，代表已经越过叶节点，此时返回 null。
递推工作：
建立根节点 node ： 节点值为 preorder[root] 。
划分左右子树： 查找根节点在中序遍历 inorder 中的索引 i 。
构建左右子树： 开启左右子树递归。
代码：
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode:
def recur(root, left, right):
if left > right: return # 递归终止
node = TreeNode(preorder[root]) # 建立根节点
i = dic[preorder[root]] # 划分根节点、左子树、右子树
node.left = recur(root + 1, left, i - 1) # 开启左子树递归
node.right = recur(i - left + root + 1, i + 1, right) # 开启右子树递归
return node # 回溯返回根节点
# i - left + root + 1含义为 `根节点索引 + 左子树长度 + 1`
dic, preorder = {}, preorder
for i in range(len(inorder)):
dic[inorder[i]] = i
return recur(0, 0, len(inorder) - 1)
13.437. 路径总和 III
给定一个二叉树的根节点 root ，和一个整数 targetSum ，求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的 路径 的数目。
路径 不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。
示例 1：
输入：root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], targetSum = 8 输出：3 解释：和等于 8 的路径有 3 条，如图所示。示例 2：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22 输出：3提示:
- 二叉树的节点个数的范围是
[0,1000]-10^9 <= Node.val <= 10^9-1000 <= targetSum <= 1000
思路：
最开始，想着深度优先搜索，然后给每一个叶节点对应一个列表，然后对列表里的元素，求前缀和。
代码：
class Solution {
public:
int rootSum(TreeNode* root, long targetSum) {
if (!root) {
return 0;
}
int ret = 0;
if (root->val == targetSum) {
ret++;
}
ret += rootSum(root->left, targetSum - root->val);
ret += rootSum(root->right, targetSum - root->val);
return ret;
}
int pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
if (!root) {
return 0;
}
int ret = rootSum(root, targetSum);
ret += pathSum(root->left, targetSum);
ret += pathSum(root->right, targetSum);
return ret;
}
};
