Optimism Collective 为 Covalent Network(CQT)提供价值 20 万美元的生态系统资助

Covalent Network(CQT) 是 Web3 生态系统中关键的“数据可用性”层,在与 Optimism Collective 多年的合作中取得了骄人的成果。Covalent Network(CQT)对于 Optimism 跨链数据的增长产生了直接的影响,而这一值得关注的里程碑事件也正在得到认可。现在,Covalent Network(CQT)自豪地成为 Optimism Collective 颁发的 20 万美元资助的获得者,这个奖励不仅仅是颁发给 Covalent Network(CQT),它也同样属于一些伟大的生态角色,包括为 Covalent Network(CQT)共同发展贡献力量的项目、社区创建者以及对公共设施维护者等等。

Optimism为 Covalent Network(CQT)提供生态系统资助

Covalent Network(CQT)获得的资助以大约 50,000 枚 Optimism(OP)代币的形式分发,这代表着其对 Covalent Network(CQT)在 Optimism 生态系统中所作出重大贡献的认可。作为 501 个备受认可的项目和个人之一,Covalent Network(CQT)在过去两年中对 Optimism Collective 的增长和影响发挥了关键作用。

除了其全面的应用程序数据提供之外,Covalent Network(CQT)还凭借着数据可用性在 Web3 中脱颖而出,成为了领军者。随着持续的月度增长,它为超过 2.4 亿个钱包提供丰富的数据,巩固了其在 Web3 世界中的地位。

Optimism为 Covalent Network(CQT)提供生态系统资助

回溯型公共物品资助(Retroactive Public Goods Funding,简称 RetroPGF)被称为加密领域最大的公共产品资助计划,它旨在奖励四个关键类别的贡献者:OP Stack、集体治理、开发者生态系统以及终端用户体验和采用。

引用自Covalent Network(CQT)的联合创始人兼首席执行官 Ganesh Swami :

“我们深感荣幸并非常感激成为 RetroPGF 第三轮的受益者。这一认可进一步激发了我们对与 Optimism 持续合作的期待。我们致力于进一步加强合作,促进由公共产品推动的开源生态系统。”

Covalent Network(CQT)通过提供无缝访问的实时数据来解决 OP Stack 开发人员和分析师面临的挑战,从而有效简化跨链开发。通过消除构建链索引器、数据堆栈和 dApps 所涉及的复杂性,Covalent Network(CQT)通过访问统一的 API 为开发人员节省时间,使他们可以专注于核心活动。作为回报,Optimism 能够对 Covalent Network(CQT)的全面结构化数据、数据可用性和多链基础设施进行简化访问,从而促进 Optimism Collective 内的增长和用户采用。

Covalent Network(CQT)对 Optimism 生态系统所带来的增益

Covalent Network(CQT)的统一 API 使用户能够轻松提取数十亿个链上数据点,用于各种应用和全面研究。自 2021 年 11 月以来,Covalent Network(CQT)一直是 Optimism 的关键数据基础设施提供商,为 OP 主网、OP Sepolia、OP Goerili、四个 OP 链(Base、Zora、Public Goods Network、Mode)以及六个 OP Stack分叉(opBNB、Mantle、Metis、Boba、Kinto、Loot Chain)进行索引。

随着 Covalent Network(CQT)将其业务扩展到增强通用区块链数据的可访问性,获得 Optimism 的资助,不仅是其对 CQT 统一 API 所提供的结构化数据、数据可用性的长期实践性证明,也是一种认可。

Covalent Network(CQT)的数据为开发者和用户构建了一个蓬勃发展的生态系统

这一合作正在努力的巩固一个蓬勃发展的生态系统,它能够为开发者和用户服务,并在 Web3 领域中促进创新与效率提升。Optimism Collective 内的开发者一直从 Covalent Network(CQT)的统一 API 提供的透明数据访问中受益,目前支持超过 200 个区块链。这种访问使他们能够提取有价值的见解,并通过 Increment 等工具进行数据可视化。

随着 Covalent Network(CQT)和 Optimism 合作的持续推进,Web3 社区可以期待一个充满变革的时代,其中数据动态、开发流程的优化以及可访问性的增加将发挥重要作用,进一步确认了合作在塑造去中心化技术未来中的关键作用。

关于 Covalent

Covalent Network(CQT)专注于区块链数据可用性,支撑数百万用户构建新经济,自成立以来,Covalent Network(CQT)持续帮助开发者、分析师等提供 200 多条链上全面、实时的数据。

关于 Optimism

Optimism (OP) 是建立在以太坊之上 Layer2 扩容解决方案。Optimism 通过使用 OP Rollups 提供了对以太坊主网的拓展,OP Rollups 是一种扩容解决方案,依靠链下计算来可信地记录交易,同时仍然依赖以太坊的安全性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/378936.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

OJ刷题:求俩个数组的交集(没学哈希表?快排双指针轻松搞定!)

目录 ​编辑 1.题目描述 2.C语言中的内置排序函数(qsort) 3.解题思路 3.1 升序 3.2双指针的移动 3.3 保证加入元素的唯一性 4.leetcode上的完整代码 完结散花 悟已往之不谏,知来者犹可追 …

3.2 Verilog 时延

关键词:时延, 惯性时延 连续赋值延时语句中的延时,用于控制任意操作数发生变化到语句左端赋予新值之间的时间延时。 时延一般是不可综合的。 寄存器的时延也是可以控制的,这部分在时序控制里加以说明。 连续赋值时延一般可分为…

1898_野火FreeRTOS教程阅读笔记_链表操作

1898_野火FreeRTOS教程阅读笔记_链表操作 全部学习汇总: g_FreeRTOS: FreeRTOS学习笔记 (gitee.com) 新的节点的插入,影响到的是链表中最后一个元素的后继以及当前被插入元素的前驱、后继以及归属属性。具体的操作效果为:新的节点更新自己的前…

深度学习中常用激活函数介绍

深度学习中常用激活函数介绍 在深度学习中,激活函数的作用主要是引入非线性特性,提高模型的表达能力。具体如下: 解决线性不可分问题:激活函数可以将输入特征的复杂度提升,使得神经网络能够处理非线性问题&#xff0c…

分布式系统架构介绍

1、为什么需要分布式架构? 增大系统容量:单台系统的性能瓶颈,多台机器才能应对大规模的应用场景,所以就需要我们的应用支撑平台具备分布式架构。 加强系统的可用:为了满足业务的SLA要求,需要通过分布式架构…

第62讲商品搜索动态实现以及性能优化

商品搜索后端动态获取数据 后端动态获取数据&#xff1a; /*** 商品搜索* param q* return*/GetMapping("/search")public R search(String q){List<Product> productList productService.list(new QueryWrapper<Product>().like("name", q)…

Java学习笔记2024/2/8

面向对象 //面向对象介绍 //面向: 拿、找 //对象: 能干活的东西 //面向对象编程: 拿东西过来做对应的事情 //01-如何设计对象并使用 //1.类和对象 //2.类的几个不错注意事项 1. 类和对象 1.1 类和对象的理解 客观存在的事物皆为对象 &#xff0c;所以我们也常常说万物皆对…

机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战

目录 xgboost算法简介 泰坦尼克号乘客生存预测(实操) lightGBM算法简介 《绝地求生》玩家排名预测(实操) xgboost算法简介 XGBoost全名叫极端梯度提升树&#xff0c;XGBoost是集成学习方法的王牌&#xff0c;在Kaggle数据挖掘比赛中&#xff0c;大部分获胜者用了XGBoost。…

Java后端技术助力,党员学习平台更稳定

✍✍计算机编程指导师 ⭐⭐个人介绍&#xff1a;自己非常喜欢研究技术问题&#xff01;专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目&#xff1a;有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流&#xff01; ⚡⚡ Java实战 |…

大模型2024规模化场景涌现,加速云计算走出第二增长曲线

导读&#xff1a;2024&#xff0c;大模型第一批规模化应用场景已出现。 如果说“百模大战”是2023年国内AI产业的关键词&#xff0c;那么2024年我们将正式迈进“应用为王”的新阶段。 不少业内观点认为&#xff0c;2024年“百模大战”将逐渐收敛甚至洗牌&#xff0c;而大模型在…

video / image上传操作-校验、截取首帧和正方形预览图等

常见video / image上传操作-校验、截取首帧和正方形预览图等。 上回搞了一个视频和图片上传和校验的需求&#xff0c;感觉学到很多&#xff0c;一些常见的函数记录如下&#xff1a; 1. 图片校验尺寸 const { maxCount 30, maxWidth, maxHeight, minHeight 200, minWidth …

Java基础知识练习题

1.对Java源文件进行编译操作的命令是&#xff08;B&#xff09; A.Java B.javac C.where is java D.javaw 2.下列命令中&#xff0c;用来运行Java程序的是&#xff08;A&#xff09;A.java B. javadoc C. jar D. javac 分析&#xff1a; 对Java源程序进行编译的命令是J…

力扣102. 二叉树的层序遍历 (复习vector和queue的常见用法

目录 题目描述 题目解析 题目答案 题目所用知识点 最后 题目描述 给你二叉树的根节点 root &#xff0c;返回其节点值的 层序遍历 。 &#xff08;即逐层地&#xff0c;从左到右访问所有节点&#xff09;。力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;官网 - 全球极客挚爱的技术…

使用pygame生成红包封面

import pygame import sys# 初始化pygame pygame.init()# 设置红包封面尺寸 size width, height 640, 960 screen_color (255, 0, 0) # 红色背景# 创建窗口 screen pygame.display.set_mode(size) pygame.display.set_caption(红包封面)# 加载龙形图片 dragon_image pygam…

一些参数(仅供个人理解)

1.mAP&#xff1a; 数据集的平均准确率 mAP50-95&#xff1a;mAP阈值为50到mAP阈值为95&#xff0c;间隔5%,取得10个mAP值&#xff0c;然后对这十个值取平均。 目标检测评估指标mAP&#xff1a;从Precision,Recall,到AP50-95【未完待续】_map50和map50-95-CSDN博客 2.IoU&a…

JVM调优(Window下)

1、编写代码&#xff0c;像下面代码这样&#xff0c;产生OOM&#xff0c; private static final Integer K 1024;/*** 死循环&#xff0c;验证JVM调优* return*/GetMapping(value "/deadLoop")public void deadLoop(){int size K * K * 8;List<byte[]> lis…

C语言第二十一弹---指针(五)

✨个人主页&#xff1a; 熬夜学编程的小林 &#x1f497;系列专栏&#xff1a; 【C语言详解】 【数据结构详解】 转移表 1、转移表 总结 1、转移表 函数指针数组的用途&#xff1a;转移表 举例&#xff1a;计算器的⼀般实现&#xff1a; 假设我们需要做一个能够进行加减…

Flume拦截器使用-实现分表、解决零点漂移等

1.场景分析 使用flume做数据传输时&#xff0c;可能遇到将一个数据流中的多张表分别保存到各自位置的问题&#xff0c;同时由于采集时间和数据实际发生时间存在差异&#xff0c;因此需要根据数据实际发生时间进行分区保存。 鉴于此&#xff0c;需要设计flume拦截器配置conf文件…

C#,佩尔数(Pell Number)的算法与源代码

1 佩尔数&#xff08;Pell Number&#xff09; 佩尔数&#xff08;Pell Number&#xff09;是一个自古以来就知道的整数数列&#xff0c;由递推关系定义&#xff0c;与斐波那契数类似。佩尔数呈指数增长&#xff0c;增长速率与白银比的幂成正比。它出现在2的算术平方根的近似值…

一图窥探RAG技术发展现状

2023年除了大语言模型&#xff0c;听到最多的当属RAG&#xff08;检索增强生成技术了&#xff09;&#xff0c;在实际业务场景落地过程中&#xff0c;由于大模型目前的一定局限和能力现状以及Token限制、训练成本等多种因素的影响下&#xff0c;RAG不得不成为大家选择快速试错、…