何九叔晕倒了，被抬回家里，他对老婆说，我没事，是看到武大郎的情况，明显是中毒身亡，但是又不敢声张，怕西门庆打击报复。九叔的老婆让他送丧的时候拿两块骨头，同前面十两银子一起收着，做个见证。
四十多天后武松回来了，却只见武大郎的灵位，就问潘金莲：我哥哥什么时候没的？ 得了什么病？吃了谁的药？ 她说是害的心病，没吃药。武松心里犯疑，因为武大郎从来没有过心病。
武松去找何九叔，拿着刀指着他说，你不要怕，说实话！九叔就拿出一个袋子，说这就是物证。里面是两块黑色的骨头和一锭十两银子。九叔就把来龙去脉全部讲给武松。只隐藏了西门庆的名字，让武松再去问郓哥才知道。
武松心思缜密，Numpy贴心助力！
Numpy数组计算
NumPy（Numerical Python的简称）是Python中用于处理数组和矩阵运算的一个非常强大的库。这里简单介绍下创建数组和基本运算。
创建数组
首先，需要导入NumPy库，通常使用别名`np`来引用它。
import numpy as np
创建数组有多种方法。例如，可以使用`np.random.randn`函数创建一个包含随机数的数组：
x = np.random.randn(2,3)
可以使用`np.array`函数直接从一个嵌套列表创建数组：
y = np.array([[2,3,4],[6,7,8]])
可以通过`print`函数查看数组的内容：
print(x, y)数组计算
NumPy支持数组之间的基本数学运算，这些运算默认是按元素进行的。
print(x+y) # 加法计算
numpy中乘法是各元素分别相乘法print(x*y)
矩阵乘使用numpy.dot, 矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数,也就是维度需求：m×n n×o
所以这里对y进行转置操作，这样维度是：3×2 2×3 ，最终结果是3×3 数组（矩阵）
print(np.dot(x, y.T))广播
广播是NumPy中一种强大的机制，它允许在不同形状的数组之间进行数学运算。在涉及不同形状的数组运算时，NumPy会尝试自动扩展数组的维度，以便它们可以进行逐元素运算。这通常是在不复制数据的情况下完成的，从而提高了运算效率。
例子略
武松带了何九叔和郓哥去县衙告状，但是知县跟西门庆暗中早有勾结，所以不受理诉状。
于是武松请了街坊邻居，连王婆和潘金莲共六个人到家里，让士兵把前后门都关了。武松先让潘金莲交代了罪行，后面王婆也招了，签字画押，然后就把潘金莲杀了。又到狮子楼，把西门庆也杀了（在著名的另一部三个字名字的小说中，武松杀错了人，西门庆逃过一劫），用他两个的人头祭奠了武大郎。
欲知后市如何，且听下回分解。
