二、进阶使用

性能提升——协程

GoRoutine

go f();

• 一个 Go 线程上，可以起多个协程（有独立的栈空间、共享程序堆空间、调度由用户控制）
• 主线程是一个物理线程，直接作用在 cpu 上的。是重量级的，非常耗费 cpu 资源。
• 协程从主线程开启的，是轻量级的线程，是逻辑态。对资源消耗相对小。

CSP并发模型

Java、C++、或者Python，他们线程间通信都是通过共享内存的方式来进行的。非常典型的方式就是，在访问共享数据（例如数组、Map、或者某个结构体或对象）的时候，通过锁来访问

Go：不要以共享内存的方式来通信，相反，要通过通信来共享内存

• goroutine 是Go语言中并发的执行单位
• channel是Go语言中各个并发结构体(goroutine)之前的通信机制

底层原理——MPG模型：

• M指的是Machine，代表OS线程。它是由OS管理的执行线程，其工作方式与标准POSIX线程非常相似。在运行时代码中，它被称为M for machine。

• P代表着处理器(processor)，它的主要用途就是用来执行goroutine的，一个P代表执行一个go代码片段的基础(上下文环境)，所以它也维护了一个可运行的goroutine队列，和自由的goroutine队列，里面存储了所有需要它来执行的goroutine。

• G指的是Goroutine，代表一个goroutine。它包括堆栈，指令指针和其他对调度goroutine很重要的信息。

• Seched代表着一个调度器，它维护有存储空闲的M队列和空闲的P队列，可运行的G队列，自由的G队列（全局runqueue）以及调度器的一些状态信息等。

操作系统会在物理处理器上调度线程来运行，而 Go 语言的运行时会在逻辑处理器上调度goroutine来运行。
p默认cpu内核数，M与P的数量没有绝对关系，一个M阻塞，P就会去创建或者切换另一个M，

创建一个 goroutine 并准备运行，这个 goroutine 就会被放到调度器的全局运行队列中。之后，调度器就将这些队列中的 goroutine 分配给一个逻辑处理器，并放到这个逻辑处理器对应的本地运行队列中，本地运行队列中的 goroutine 会一直等待直到自己被分配的逻辑处理器执行。

当goroutine 需要执行一个阻塞的系统调用，如打开一个文件，线程和 goroutine 会从逻辑处理器上分离，该线程会继续阻塞，等待系统调用的返回。与此同时，这个逻辑处理器就失去了用来运行的线程。所以，调度器会创建一个新线程，并将其绑定到该逻辑处理器上。之后，调度器会从本地运行队列里选择另一个 goroutine 来运行。一旦被阻塞的系统调用执行完成并返回，对应的 goroutine 会放回到本地运行队列，而之前的线程会保存好，以便之后可以继续使用。

go的协程是非抢占式的，由协程主动交出控制权，也就是说，上面在发生IO操作时，并不是调度器强制切换执行其他的协程，而是当前协程交出了控制权，调度器才去执行其他协程。我们列举一下goroutine可能切换的点：

动态获取信息——反射

• 反射可以在运行时动态获取变量的各种信息, 比如变量的类型(type)，类别(kind)
• 如果是结构体变量，还可以获取到结构体本身的信息(包括结构体的字段、方法)
• 通过反射，可以修改变量的值，可以调用关联的方法。

Type和Value：Kind是一个大的分类，比如定义了一个Person类，它的Kind就是struct 而Type的名称是Person，其中Value： 为go值提供了反射接口。

package main

import (
	"fmt"
	"reflect"
)

type Student struct {
	Name string
	Age int
}

func test(i interface{}){
	//获取指针指向的真正的数值Value
	valueOfI := reflect.ValueOf(i).Elem()
	//获取对应的Type这个是用来获取属性方法的
	typeOfI := valueOfI.Type()
	//判断是否是struct
	if typeOfI.Kind()!=reflect.Struct{
		fmt.Println("except struct")
		return
	}
	//获取属性的数量
	numField := typeOfI.NumField()
	//遍历属性，找到特定的属性进行操作
	for i:=0;i< numField;i++{
		//获得属性的StructField，次方法不同于Value中的Filed（这个返回的是Field）
		field := typeOfI.Field(i)
		//获取属性名称
		fieldName := field.Name
		fmt.Println(fieldName)
		//找到名为Name的属性进行修改值
		if fieldName=="Name"{
			//改变他的值为jack
			valueOfI.Field(i).SetString("jack")
		}
	}
}

func main() {
	stu:=Student{Name:"susan",Age:58}
	test(&stu)
	fmt.Println(stu.Name)
}

IO多路复用——select机制

select {
    case <-chan1:
        fmt.Println("chan1 ready.")
    case <-chan2:
        fmt.Println("chan2 ready.")
    default:
        fmt.Println("default")
    }

每个线程或者进程都先到注册到相应的可接受 channel，然后阻塞，当注册的线程和进程准备好数据后，channel会得到相应的数据。

• 2）如果某个case中的channel已经ready，则执行相应的语句并退出select流程，否则：有default会走default然后退出select，没有default，select将阻塞直至channel ready；
• 3）每个 case 语句仅能处理一个管道，要么读要么写。
• 4）多个 case 语句的执行顺序是随机的。
• 5）存在 default 语句，select 将不会阻塞，但是存在 default 会影响性能。
• case后面不一定是读channel，也可以写channel，只要是对channel的操作就可以；空的select语句将被阻塞，直至panic；

使用场景：

2.1 超时控制
func (n *node) waitForConnectPkt() {
	select {
	case <-n.connected:
		log.Println("接收到连接包")
	case <-time.After(time.Second * 5):
		log.Println("接收连接包超时")
		n.conn.Close()
	}
}
2.2 无阻塞获取值
func (w *wantConn) waiting() bool {
	select {
	case <-w.ready:
		return false
	default:
		return true
	}
}
2.3 类事件驱动循环
func (n *node) heartbeatDetect() {
	for {
		select {
		case <-n.heartbeat:
			// 收到心跳信号则退出select等待下一次心跳
			break
		case <-time.After(time.Second*3):
			// 心跳超时，关闭连接
			n.conn.Close()
			return
		}
	}
}

延迟函数——defer

每个 defer 语句都对应一个_defer 实例，多个实例使用指针连接起来形成一个单连表，保存在 gotoutine 数据结构中，每次插入_defer 实例，均插入到链表的头部，函数结束再一次从头部取出，从而形成后进先出的效果。

• 延迟函数执行按照后进先出的顺序执行，即先出现的 defer 最后执行。
• 延迟函数可能操作主函数的返回值。
• 申请资源后立即使用 defer 关闭资源是个好习惯。

上下文控制——Context

Go 的 Context 的数据结构包含 Deadline，Done，Err，Value，Deadline

• Deadline 方法返回一个 time.Time，表示当前 Context 应该结束的时间
• Done 方法当 Context 被取消或者超时时候返回的一个 close 的 channel，告诉给 context 相关的函数要停止当前工作然后返回了
• Err 表示 context 被取消的原因
• Value 方法表示 context 实现共享数据存储的地方，是协程安全的

应用：1：上下文控制，2：多个 goroutine 之间的数据交互等，3：超时控制：到某个时间点超时，过多久超时。

互斥锁——Mutex

1）正常模式

• 当前的mutex只有一个goruntine来获取，那么没有竞争，直接返回。
• 新的goruntine进来，如果当前mutex已经被获取了，则该goruntine进入一个先入先出的waiter队列，在mutex被释放后，waiter按照先进先出的方式获取锁。该goruntine会处于自旋状态(不挂起，继续占有cpu)。
• 新的goruntine进来，mutex处于空闲状态，将参与竞争。新来的 goroutine 有先天的优势，它们正在 CPU 中运行，可能它们的数量还不少，所以，在高并发情况下，被唤醒的 waiter 可能比较悲剧地获取不到锁，这时，它会被插入到队列的前面。如果 waiter 获取不到锁的时间超过阈值 1 毫秒，那么，这个 Mutex 就进入到了饥饿模式。

2）饥饿模式

在饥饿模式下，Mutex 的拥有者将直接把锁交给队列最前面的 waiter。新来的 goroutine 不会尝试获取锁，即使看起来锁没有被持有，它也不会去抢，也不会 spin（自旋），它会乖乖地加入到等待队列的尾部。 如果拥有 Mutex 的 waiter 发现下面两种情况的其中之一，它就会把这个 Mutex 转换成正常模式:

• 此 waiter 已经是队列中的最后一个 waiter 了，没有其它的等待锁的 goroutine 了；
• 此 waiter 的等待时间小于 1 毫秒。

问题

1. 是否可以对Golang中的map元素取地址？

   不可以，因为map的元素可能会因为新元素的添加或者map的扩容而被移动，所以直接获取map元素的地址可能会引用到错误的元素。

2. Golang 调用函数传入结构体时，应该传值还是指针？

• 结构体的大小：如果结构体非常大，使用指针传递会更有效率，因为这样只会复制指针值（一般是8字节），而不是复制整个结构体。如果结构体小，值传递和指针传递的性能差异可能可以忽略不计。
• 是否需要修改原始结构体：如果你需要在函数中修改原始结构体，你应该使用指针传递。如果你使用值传递，函数会接收结构体的一个副本，你在函数中对结构体的修改不会影响到原始的结构体。

3. 单引号，双引号，反引号的区别？

   单引号，表示byte类型或rune类型，对应 uint8和int32类型，默认是 rune 类型。byte用来强调数据是raw data，而不是数字；而rune用来表示Unicode的code point。双引号，才是字符串，实际上是字符数组。可以用索引号访问某字节，也可以用len()函数来获取字符串所占的字节长度。反引号，表示字符串字面量，但不支持任何转义序列。字面量 raw literal string 的意思是，你定义时写的啥样，它就啥样，你有换行，它就换行。你写转义字符，它也就展示转义字符。

4. 怎么控制并发数量？

   有缓冲通道

   func main() {
   	count := 10 // 最大支持并发
   	sum := 100 // 任务总数
   	wg := sync.WaitGroup{} //控制主协程等待所有子协程执行完之后再退出。
   
   	c := make(chan struct{}, count) // 控制任务并发的chan
   	defer close(c)
   
   	for i:=0; i<sum;i++{
   		wg.Add(1)
   		c <- struct{}{} // 作用类似于waitgroup.Add(1)
   		go func(j int) {
   			defer wg.Done()
   			fmt.Println(j)
   			<- c // 执行完毕，释放资源
   		}(i)
   	}
   	wg.Wait()
   }
   

   第三方协程池

   import (
   	"log"
   	"time"
   
   	"github.com/Jeffail/tunny"
   )
   func main() {
   	pool := tunny.NewFunc(10, func(i interface{}) interface{} {
   		log.Println(i)
   		time.Sleep(time.Second)
   		return nil
   	})
   	defer pool.Close()
   
   	for i := 0; i < 500; i++ {
   		go pool.Process(i)
   	}
   	time.Sleep(time.Second * 4)
   }