背景
最近遇到一个问题，需要在user用户表千万级别数据中添加两个字段，发现老是加不上去，一直卡死。表数据量不仅大，而且是一个热点表，访问频率特别高，而且该表的访问是在一个大事务中。加字段的时候一直在等待获取MDL写锁。这个等待也影响了后续表访问对MDL读锁的获取，导致后面的查询也都被堵塞了。更惨的是，客户端有重试机制，查询堵塞超过超时时间会再起一个session进行请求，导致数据库的线程池很快就爆满了，直接挂掉。
MDL锁
MDL锁介绍
MDL锁属于表级别的元数据锁。表级别锁分为数据锁和元数据锁，通常我们说的加锁一般指的是加的数据锁。跟数据锁一样，元数据锁也分读锁和写锁。
MDL不需要显示使用，在进行表操作时会自动加上。当对表数据进行增删改查（ insert、delete、select、update等）时，会自动加上MDL读锁；当要对表进行加减字段的结构修改时，会自动加上MDL写锁。
读锁不互斥：意味着可以多个线程同时对一张表进行增删改查（CRUD）的操作。写锁独占：进行结构修改前，要先等待其他所有的MDL锁释放了才能获取到MDL写锁。获取到写锁后，在写锁释放前，其他线程无法获取到MDL读锁和写锁。也就是说，修改一个表的结构过程中，会阻塞其他线程对表的操作
MDL锁是MySQL自动隐式加锁，无需我们手动操作。在我们执行DML语句的时候，MySQL自动添加MDL读锁。在我们执行DDL语句的时候，MySQL自动添加MDL写锁。读锁与读锁之间不互斥，读锁与写锁、写锁与写锁之间互斥。注意：MDL锁是表锁，会对整张表加锁
DML（Data Manipulation Language）数据操纵语言：适用范围：对表数据进行操作，比如 insert、delete、select、update等。DDL（Data Definition Language）数据定义语言：适用范围：对表结构进行操作，比如create、drop、alter、rename、truncate等。
MDL锁的必要性
MDL锁 的存在，其实是为了保证 数据的一致性 。想象一下，假如没有 MDL锁 ，一个查询在遍历表数据的过程中，另外一个线程执行了ALTER TABLE t DELETE COLUMN 'col_1'把col_1这一列删掉了，那查询结果就乱了，结果中是否应该有这一列数据？所以为了保证并发操作下数据的一致性。如果一个事务正在执行中，另一个在这时修改了表结构，不但可能导致当前事务出现不可重复读的问题，还有可能连事务都无法提交
事故复现
介绍完MDL锁，我们再来复现下事故。我们通过下面的操作序列来模拟线上情况。
| Session 1 | Session 2 | Session 3 |
|---|---|---|
| begin; select * from user limit 10; | ||
| alter table user add ‘age’ int not null default ‘0’ comment ‘年龄’; (阻塞) | ||
| select * from user limit 10; |
时刻1，事务1对表user进行查询，注意此时事务1并未提交，所以获取的MDL读锁也不会释放。时刻2另外一个线程想要添加字段, 由于 事务1正持着MDL读锁，所以事务2会陷入阻塞，等待事务1释放读锁后获取MDL写锁。
申请 MDL 锁的操作会形成一个队列，队列中写锁获取优先级高于读锁。
所以事务2不仅阻塞了加字段的操作，也会阻塞后续对该表的所有操作。比如后面的事务3查询由于获取不到MDL读锁都被阻塞了。
这时，如果客户端有重试机制，查询超时后会重新进行请求，容易把数据库的连接池给挤爆了。
Mysql服务宕机的原因
为什么会出现这种情况呢？
原因是在执行查询语句的时候，MySQL自动加了MDL锁（metadata lock，即元数据锁）。
不行的话，我们可以再执行一下show processlist命令，查看有哪些正在执行的进程：
可以清楚的看到Session2和Session3的语句正在等待MDL锁，Waiting for table metadata lock。
解决方案
-
方案一：
了解了原因，事情就比较好处理了，数据库奔溃原因是由于加字段等待时间太长导致影响后续请求，但mysql又无法在alter table语句里面设定等待时间。
所以当时做法是继续尝试加字段语句，语句卡住30秒就手动cancel掉。避免对后续请求的影响。重试了几次发现一直没能加上。最后是通过查看接口调用监控，在请求频率较低的时间点给加上了。 -
方案二：
从MySQL5.6版本开始增加了Online DDL，作用就是在执行DDL的时候，允许并发执行DML。简单翻译就是修改表结构的时候，也能同时支持并发执行增删查改操作。从MySQL8.0版本开始又优化了Online DDL，支持快速添加列，可以实现给大表秒级加字段。具体用法就是在DDL语句后面增加两个参数ALGORITHM和LOCK。比如下面这样：
ALTER TABLE user ADD age int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄', ALGORITHM=Inplace, LOCK=NONE;。ALGORITHM可以指定使用哪种算法执行
DDL，可选项有：- Copy：拷贝方式，MySQL5.6 之前 DDL 的执行方式，过程就是先创建新表，修改新表结构，把旧表数据复制到新表，删除旧表，重命名新表。执行过程非常耗时，产生大量的磁盘IO和占用CPU，还有使Buffer poll失效，而且需要锁住旧表，性能较差，现在基本很少使用。
- Inplace：原地修改，MySQL5.6开始引入的，优点是不会在Server层发生表数据拷贝，过程中允许并发执行DML操作。过程就是先添加MDL写锁，执行初始化操作，然后降级为MDL读锁，执行DDL操作（比较耗时，允许并发执行DML操作），升级为MDL写锁，完成DDL操作。
- Instant：快速修改，MySQL8.0开始引入的，可以实现快速给大表添加字段。
性能依次是，Instant > Inplace > Copy。
LOCK可以指定执行过程中，是否加锁，可选项有：
- NONE不加锁，允许DML操作。
- SHARED加读锁，允许读操作，禁止DML操作。
- DEFAULT默认锁模式，在满足DDL操作前提下，默认锁模式会允许尽可能多的读操作和DML操作。
- EXCLUSIVE加写锁，禁止读操作和DML操作。
其他
这里我们重点关注INNODB_TRX, INNODB_LOCKS, 以及INNODB_LOCK_WAITS三张表，表如其名，这三张表记录了正在运行的事务（包括事务占用or释放锁的信息）状态信息
select * FROM information_schema.INNODB_TRX;
select * FROM information_schema.INNODB_LOCKS;
select * FROM information_schema.INNODB_LOCK_WAITS;
desc information_schema.INNODB_TRX;
desc information_schema.INNODB_LOCKS;
desc information_schema.INNODB_LOCK_WAITS
show engine innodb status;
show processlist;
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