目录
1.错误解法
2.学习记忆化搜索算法
2.1简介
2.2案例学习
3.解法
4.总结
1.错误解法
a = 0
b = 0
c = 0
def w(a,b,c):
if a<=0 or b<=0 or c<=0:
return 1
elif a>20 or b>20 or c>20:
return w(20,20,20)
elif a<b and b<c:
return w(a-1,b,c) + w(a-1,b,c) + w(a-1,b,c-1) -w(a-1,b-1,c-1)
else:
return w(a-1,b,c) + w(a-1,b-1,c) + w(a-1,b,c-1) - w(a-1,b-1,c-1)
while 1:
a, b, c = map(int, input().split(' '))
if a==-1 and b==-1 and c==-1:
break
else:
print(f'w({a}, {b}, {c}) = {w(a,b,c)}')
直接按照题目地意思来做地话,就会超时。
怎么优化,我也不会,那就先去学习吧。再见
看到网上的C++解法说用的是记忆化搜索算法,那就先学习一下看看记忆化算法是个什么事儿。
2.学习记忆化搜索算法
2.1简介
看完网上有挂记忆化算法的介绍之后,我的胡说八道是,记忆化算法是一种动态规划算法,它能够存储已经计算过的状态信息,避免造成重复计算,从而能够提高算法的效率。
看到网上有一个更加生动的解释,所谓的记忆化搜索可以理解为是拥有一个备忘录的递归,而记忆化的实现就是通过这个备忘录,在每次进入递归的时候都会先看看备忘录中是否已经计算了,如果没有就计算,有的话就可以直接使用。
2.2案例学习
思路:
1.定义一个备忘录;
2.每次进入递归,看看备忘录是否有;
3.如果没有,每次返回的时候,将计算的值加入备忘录中。
定义备忘录在python中我们可以利用列表来实现。
在定义列表的时候代码中用到了列表推导式,列表推导式
Python进阶:列表推导式(List Comprehension) - 知乎 (zhihu.com)
n = int(input())
def fib(n):
l = [0 for i in range(n+1)]
return fib_helper(l,n)
def fib_helper(l,n):
if n == 0 or n == 1:
return n
if l[n] == 0:
l[n] = fib_helper(l,n-1) + fib_helper(l,n-2)
return l[n]
else:
return l[n]
print(fib(n))
3.解法
终于给写出来了,大家一定要认真看题目,计算错了让我找错误找了好久好久呜呜呜呜呜....
我这里定义的备忘录就是一个三维的列表,关于三维列表的访问大家可以自己尝试写一个简单的三维列表,然后看看他是怎么访问的。
关于内部的判断,如果按照以前的进行嵌套判断的话,还是会超时,所以就增加了一个并列条件:
elif l[a][b][c]:
return l[a][b][c]
data = []
l = [[[0 for _ in range(21)] for _ in range(21)] for _ in range(21)]
def w_helper(a,b,c):
if a <= 0 or b <= 0 or c <= 0:
return 1
elif a > 20 or b > 20 or c > 20:
return w_helper(20,20,20)
elif l[a][b][c]:
return l[a][b][c]
elif a<b and b<c:
l[a][b][c] = w_helper(a,b,c-1) + w_helper(a,b-1,c-1) - w_helper(a,b-1,c)
else:
l[a][b][c] = w_helper(a-1,b,c) + w_helper(a-1,b-1,c) + w_helper(a-1,b,c-1) - w_helper(a-1,b-1,c-1)
return l[a][b][c]
while True:
a, b, c = map(int, input().split(' '))
data.append([a,b,c])
if a == -1 and b == -1 and c == -1:
data.pop()
break
for i in data:
print(f'w({i[0]}, {i[1]}, {i[2]}) = {w_helper(i[0], i[1], i[2])}')
4.总结
理解这个算法并不难,就是要认真看题目,题目看错了一直以为是自己写的算法写错了,好在最后终于写出来了。
以前学C++的时候其实就是没有耐心去学习,导致我一直都觉得很难,其实我对记忆化搜索算法的理解大概就是存储到列表(其他)遍历的算法。