1. 问卷数据类型

问卷时，可以根据研究目标和问题类型巧妙地结合定性和定量元素，以满足多样化的研究需求。

问卷数据类型分为定性数据和定量数据

1.1 定性数据＆定性分析

定性数据常为文字数据，开放式的问题中询问调查对象的经历、感受、观点和信念等（除了问卷，一般调查方法还有：访谈、焦点小组、案例研究、文献综述等等。）

目的：细致的研究调查对象对有争议的、敏感的问题具体和独特的看法，发现关联性，可以补充定量数据，让研究者对调查的现象有更具体、完整的理解。

没有任何电脑软件能高质量地自动分析定性数据，研究者必须在不同的程度上人工归纳主题。

定性研究侧重于探讨观点并形成一种理论和假说，通过总结、分类和解释来分析，主要用文字来表达，需要调查的人群基数很小。

1.2 定量数据＆定量分析

收集到的数据可量化，可以针对不同变量类型和研究问题来选择统计分析方法，

定量研究侧重于理论和假说，通过统计学和数学方法来分析，主要用数字和图表来表达，需要调查的人群基数很大。

量表属于定量调查

2. 确定初始样本容量：

针对样本量，统计上没有明确的要求多少，通常样本量在题目的5~10倍左右为宜。如果只是定性收集信息，问卷量没有标准多多益善，如果涉及定量调研需要考虑到样本量。

如果要根据样本推断总体就更复杂些。最直观的感觉是：样本量越大，误差就越小，但样本越大成本越高，所以在保证误差范围和可信度的情况下，我们可以根据公式计算出最小样本量：

前提是问卷采用随机抽样的方式发放，既：研究总体中每个个体都有相同的机会回答问卷。如果不是随机抽样，即使达到最小样本量也不可以进行推断统计，在朋友圈里或论坛里发的调研不是随机抽样不能做推断统计

2.1 公式：

n：抽取的样本量
Z：Z值
p：指标比例
e：精度

2.2 Z值

置信度和Z值的对应关系：

置信度	Z值
90%	1.645
95%	1.960
99%	2.576

通常取95%

2.3 p

当p为0.5时求得的p(1-p)最大，也就是说需要样本容量最大

2.4 e

即是调查允许的误差范围

2.5 举例

3.调整初始样本容量：

首先要知道总体容量

3.1 公式：

n：调整后抽取的样本量
N：总体容量
n_adjust：抽取的样本量

3.2 结论就是

需要在总体容量为N的总体中，至少随机得到n_adjust份有效问卷才能得出可靠结论，且误差在e以内。

小结：

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