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一、此处需要安装第三方库requests:

二、抓包分析及编写Python代码 

        1、打开百度翻译的官网进行抓包分析。

        2、编写请求模块 

        3、输出我们想要的消息

三、所有代码如下：

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一、此处需要安装第三方库requests:

在Pycharm平台终端或者命令提示符窗口中输入以下代码即可安装

pip install requests

二、抓包分析及编写Python代码 

        1、打开百度翻译的官网进行抓包分析

1. 打开百度翻译的官网
2. 按下F12键，打开开发者界面
3. 此时由于翻译页面没有数据传输，属于静态页面，开发者界面也就没有任何数据传输的情况
4. 在单词输入框中输入单词cat
5. 在开发者界面中可以看到有数据正在进行传输（百度翻译是局部刷新，也就是Ajax框架的异步加载）
6. 在过滤器中输入sug（sug是服务器响应给客户端的数据）
7. 这里可以看到有3条sug，这是因为单词是由三个字母所组成的：

• 第一个sug是输入c，服务器所响应的消息，里面携带翻译c数据，在data中可以看到
• 第二个sug是输入ca，服务器所响应的消息，里面携带翻译ca数据，在data中可以看到
• 第三个sug是输入cat，服务器所响应的消息，里面携带翻译cat数据，在data中可以看到 

• 如下图所示：
•  展开第三个sug中的data，可以看到翻译的数据如下：可以看到：

• 里面除了有单词cat的翻译，还有其相似单词的翻译。
• 其中data为字典类型，k和v是key值，k为单词，v为翻译。
• 此处就是我们所需要的信息了
• 我们需要的是输入的完整单词的sug，故此处需要的是第三个sug。

        2、编写请求模块 

        此处有两种方式编写，第一种是借助第三方网站的方式编写，第二种为自己抓包分析的方式编写。

        第一种方式：此种方式比较小白，不利于对爬虫的学习。

• 借助第三方网站（Convert curl commands to code）

  （1）选中需要的输入的完整单词的sug，右键鼠标复制为cURL(bash)   

• （2）打开第三方网站，复制。选择Python，即可得到请求的Python代码。

  

  （3）复制Python代码，到Pycharm中。

  

• 此处已经帮我们把请求头书写完了，但需要注意的是data中的kw的值为cat。也就是只翻译cat的请求信息，此处我们希望通过键盘输入需要翻译的单词来进行请求翻译。故需要进行一点修改：

  keyword = input("请输入需要翻译的单词：")
  data = {
          'kw': keyword
  }

  这样就可以通过键盘来输入单词进行翻译

  第二种方式：此种是自己通过抓包分析后，自己编写请求头模块，利于对爬虫的学习。

• requests请求模块有get方法和post方法，此处使用的是post方法。（不清楚的可以百度一下）
• post方法里面包含多个参数（不写的话requests模块会有默认的参数），里面需要自己写明三个参数。分别为url（访问地址），header（请求头），data（请求数据）
• 通过抓包分析我们可以知道以上三个参数：

url所在位置：

header所在位置：

        可以把header中的信息全部复制，以字典的类型封装为请求头。但此处只需要使用到一个关键信息--User Agent（用户身份认证），也可以只将这一个关键信息放入header中。

data所在位置： 

        这里我们只需要用到kw信息，将其放入到data中，以字典的形式进行存入即可。 

此处的代码书写为：

# 1、导入请求模块
import requests
# 将url地址复制过来
url = "https://fanyi.baidu.com/sug"
# 2、通过键盘输入需要翻译的单词
keyword = input("请输入需要翻译的单词：")
# 3、请求数据即为输入需要翻译的单词
data = {
        'kw': keyword
}
# 4、header请求头装入了user—angent信息
header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Mobile Safari/537.36'
}
# 5、使用post，按照url，header，data顺序依次写入数据
response = requests.post(url=url, headers=header, data=data)

        3、输出我们想要的消息

        此时，response里面所有的内容就是我们在抓包分析过程中sug中的视图内容。找到我们所需要的信息，对其进行打印即可。

• 如果只要翻译所输入的单词，不需要拓展其相关单词的翻译。

# a、如果只需要翻译单词，不需要其他相关单词及其翻译
# 将response变成字典形式并提取data中的信息
res = response.json()['data']
# 我们需要的信息是data中的第一行数据，找到后对其进行打印
print(res[0]['k']+"\t"+res[0]['v'])

• 如果既要翻译所输入的单词，又需要拓展其相关单词的翻译。

# b、如果需要翻译单词，还需要其他相关单词及其翻译
# 将response变成字典形式并提取data中的信息
res = response.json()['data']
# 通过循环读取res中的k和v的值即可
for x in res:
    print(x['k']+"\t"+x['v'])

三、所有代码如下：

# 1、导入请求模块
import requests
# 将url地址复制过来
url = "https://fanyi.baidu.com/sug"
# 2、通过键盘输入需要翻译的单词
keyword = input("请输入需要翻译的单词：")
# 3、请求数据即为输入需要翻译的单词
data = {
        'kw': keyword
}
# 4、header请求头装入了user—angent信息
header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Mobile Safari/537.36'
}
# 5、使用post，按照url，header，data顺序依次写入数据
response = requests.post(url=url, headers=header, data=data)
# print(response)
# # 6、输出我么想要的信息
# # a、如果只需要翻译单词，不需要其他相关单词及其翻译
# # 将response变成字典形式并提取data中的信息
# res = response.json()['data']
# # 我们需要的信息是data中的第一行数据，找到后对其进行打印
# print(res[0]['k']+"\t"+res[0]['v'])
# b、如果需要翻译单词，还需要其他相关单词及其翻译
# 将response变成字典形式并提取data中的信息
res = response.json()['data']
# 通过循环读取res中的k和v的值即可
for x in res:
    print(x['k']+"\t"+x['v'])

        运行以上代码即可（注：运行代码时，需要保证处于联网状态。因为requests模块会对服务器进行请求，服务器会响应数据。需要联网，才能传输数据）

基于以上内容， 可以基于搜狗翻译（或其他翻译网站）进行编写PYthon3在线翻译爬虫程序。

四、基于搜狗翻译的PYthon3在线翻译爬虫程序

        可以基于以上内容，自己制作一个基于搜狗翻译的PYthon3在线翻译的爬虫程序，下面给出其代码：

# 基于搜狗翻译，编程成Python爬虫程序，输入单词，进行实时翻译，并附加相关单词的翻译学习
# post方法是用于向Web服务器提交数据的HTTP请求方法。它允许客户端将数据作为请求的一部分发送给服务器，以便服务器进行处理或存储。
# 1、导入requests模块
import pprint
import requests
# 2、复制搜狗翻译的链接
query_url = 'https://fanyi.sogou.com/reventondc/suggV3'
# 3、制作请求头，模拟人的操作
keyword = input("请输入你要翻译的单词：")
data = {
        'from':'auto',
        'to': 'zh-CHS',
        'client': 'wap',
        'text': keyword,
        'uuid': '21ef11c5-e2cd-49b8-a397-c89a32dd67da',
        'pid': 'sogou-dict-vr',
        'addSugg': 'on',
}
# 4、模拟识别码
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/102.0.5005.63 Safari/537.36'}
# 5、使用post方法进行请求
response = requests.post(url=query_url, headers=header, data=data)
# 6、提取所需要的信息
result = response.json()['sugg']
# 循环打印
for x in result:
    print(x['k']+'： '+x['v'])

  注：此贴只用于学习交流，禁止商用。