MySQL基础篇第7章（单行函数）

文章目录

  • 1、函数的理解
    • 1.1 什么是函数
    • 1.2 不同DBMS函数的差异
    • 1.3 MySQL的内置函数分类
  • 2、数值函数
    • 2.1 基本函数
    • 2.2 角度与弧度互转函数
    • 2.3 三角函数
    • 2.4 指数和对数
    • 2.5 进制间的转换
  • 3、字符串函数
  • 4、日期和时间函数
    • 4.1 获取日期、时间
    • 4.2 日期与时间戳的转换
    • 4.3 获取月份、星期、星期数、天数等函数
    • 4.4 日期的操作函数
    • 4.5 时间和秒钟转换的函数
    • 4.6 计算日期和时间的函数
    • 4.7 日期的格式化与解析
  • 5、 流程控制函数
  • 6、加密与解密函数
  • 7、MySQL信息函数
  • 8、其他函数

1、函数的理解

1.1 什么是函数

函数在计算机语言的使用中贯穿始终，函数的作用是什么呢？它可以把我们经常使用的代码封装起来，需要的时候直接调用即可。这样既提高了代码效率 ，又提高了可维护性 。在 SQL 中我们也可以使用函数对检索出来的数据进行函数操作。使用这些函数，可以极大地提高用户对数据库的管理效率 。

在这里插入图片描述

从函数定义的角度出发，我们可以将函数分成 内置函数 和 自定义函数 。在 SQL 语言中，同样也包括了内置函数和自定义函数。内置函数是系统内置的通用函数，而自定义函数是我们根据自己的需要编写的，本章及下一章讲解的是 SQL 的内置函数。

1.2 不同DBMS函数的差异

我们在使用 SQL 语言的时候，不是直接和这门语言打交道，而是通过它使用不同的数据库软件，即DBMS。DBMS 之间的差异性很大，远大于同一个语言不同版本之间的差异。实际上，只有很少的函数是被 DBMS 同时支持的。比如，大多数 DBMS 使用（||）或者（+）来做拼接符，而在 MySQL 中的字符串拼接函数为concat()。大部分 DBMS 会有自己特定的函数，这就意味着采用 SQL 函数的代码可移植性是很差的，因此在使用函数的时候需要特别注意。

1.3 MySQL的内置函数分类

MySQL提供了丰富的内置函数，这些函数使得数据的维护与管理更加方便，能够更好地提供数据的分析与统计功能，在一定程度上提高了开发人员进行数据分析与统计的效率。

MySQL提供的内置函数从 实现的功能角度 可以分为数值函数、字符串函数、日期和时间函数、流程控制函数、加密与解密函数、获取MySQL信息函数、聚合函数等。这里，我将这些丰富的内置函数再分为两类： 单行函数 、 聚合函数（或分组函数） 。

两种SQL函数

在这里插入图片描述

2、数值函数

2.1 基本函数

在这里插入图片描述
举例：

SELECT
ABS(-123),ABS(32),SIGN(-23),SIGN(43),PI(),CEIL(32.32),CEILING(-43.23),FLOOR(32.32),
FLOOR(-43.23),MOD(12,5)
FROM DUAL;

在这里插入图片描述

SELECT RAND(),RAND(),RAND(10),RAND(10),RAND(-1),RAND(-1)
FROM DUAL;

在这里插入图片描述

SELECT
ROUND(12.33),ROUND(12.343,2),ROUND(12.324,-1),TRUNCATE(12.66,1),TRUNCATE(12.66,-1)
FROM DUAL;

在这里插入图片描述

2.2 角度与弧度互转函数

在这里插入图片描述

SELECT RADIANS(30),RADIANS(60),RADIANS(90),DEGREES(2*PI()),DEGREES(RADIANS(90))
FROM DUAL;

在这里插入图片描述

2.3 三角函数

在这里插入图片描述
举例：

ATAN2(M,N)函数返回两个参数的反正切值。 与ATAN(X)函数相比，ATAN2(M,N)需要两个参数，例如有两个点point(x1,y1)和point(x2,y2)，使用ATAN(X)函数计算反正切值为ATAN((y2-y1)/(x2-x1))，使用ATAN2(M,N)计算反正切值则为ATAN2(y2-y1,x2-x1)。由使用方式可以看出，当x2-x1等于0时，ATAN(X)函数会报错，而ATAN2(M,N)函数则仍然可以计算。

ATAN2(M,N)函数的使用示例如下：

SELECT
SIN(RADIANS(30)),DEGREES(ASIN(1)),TAN(RADIANS(45)),DEGREES(ATAN(1)),DEGREES(ATAN2(1,1))
FROM DUAL;

在这里插入图片描述

2.4 指数和对数

在这里插入图片描述

mysql> SELECT POW(2,5),POWER(2,4),EXP(2),LN(10),LOG10(10),LOG2(4)
-> FROM DUAL;
+----------+------------+------------------+-------------------+-----------+---------+
| POW(2,5) | POWER(2,4) | EXP(2) | LN(10) | LOG10(10) | LOG2(4) |
+----------+------------+------------------+-------------------+-----------+---------+
| 32 | 16 | 7.38905609893065 | 2.302585092994046 | 1 | 2 |
+----------+------------+------------------+-------------------+-----------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

2.5 进制间的转换

在这里插入图片描述

mysql> SELECT BIN(10),HEX(10),OCT(10),CONV(10,2,8)
-> FROM DUAL;
+---------+---------+---------+--------------+
| BIN(10) | HEX(10) | OCT(10) | CONV(10,2,8) |
+---------+---------+---------+--------------+
| 1010 | A | 12 | 2 |
+---------+---------+---------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

3、字符串函数

函数用法
ASCII(S)返回字符串S中的第一个字符的ASCII码值
CHAR_LENGTH(s)返回字符串s的字符数。作用与CHARACTER_LENGTH(s)相同
LENGTH(s)返回字符串s的字节数，和字符集有关
CONCAT(s1,s2,…,sn)连接s1,s2,…,sn为一个字符串
CONCAT_WS(x,s1,s2,…,sn)同CONCAT(s1,s2,…)函数，但是每个字符串之间要加上x
INSERT(str, idx, len,replacestr)将字符串str从第idx位置开始，len个字符长的子串替换为字符串replacestr
REPLACE(str, a, b)用字符串b替换字符串str中所有出现的字符串a
UPPER(s) 或 UCASE(s)将字符串s的所有字母转成大写字母
LOWER(s) 或LCASE(s)将字符串s的所有字母转成小写字母
LEFT(str,n)返回字符串str最左边的n个字符
RIGHT(str,n)返回字符串str最右边的n个字符
LPAD(str, len, pad)用字符串pad对str最左边进行填充，直到str的长度为len个字符
RPAD(str ,len, pad)用字符串pad对str最右边进行填充，直到str的长度为len个字符
LTRIM(s)去掉字符串s左侧的空格
RTRIM(s)去掉字符串s右侧的空格
TRIM(s)去掉字符串s开始与结尾的空格
TRIM(s1 FROM s)去掉字符串s开始与结尾的s1
TRIM(LEADING s1 FROM s)去掉字符串s开始处的s1
TRIM(TRAILING s1FROM s)去掉字符串s结尾处的s1
REPEAT(str, n)返回str重复n次的结果
SPACE(n)返回n个空格
STRCMP(s1,s2)比较字符串s1,s2的ASCII码值的大小
SUBSTR(s,index,len)返回从字符串s的index位置其len个字符，作用与SUBSTRING(s,n,len)、MID(s,n,len)相同
LOCATE(substr,str)返回字符串substr在字符串str中首次出现的位置，作用于POSITION(substr IN str)、INSTR(str,substr)相同。未找到，返回0
ELT(m,s1,s2,…,sn)返回指定位置的字符串，如果m=1，则返回s1，如果m=2，则返回s2，如果m=n，则返回sn
FIELD(s,s1,s2,…,sn)返回字符串s在字符串列表中第一次出现的位置
FIND_IN_SET(s1,s2)返回字符串s1在字符串s2中出现的位置。其中，字符串s2是一个以逗号分隔的字符串
REVERSE(s)返回s反转后的字符串
NULLIF(value1,value2)比较两个字符串，如果value1与value2相等，则返回NULL，否则返回value1

在这里插入图片描述
举例：

mysql> SELECT FIELD('mm','hello','msm','amma'),FIND_IN_SET('mm','hello,mm,amma')
-> FROM DUAL;
+----------------------------------+-----------------------------------+
| FIELD('mm','hello','msm','amma') | FIND_IN_SET('mm','hello,mm,amma') |
+----------------------------------+-----------------------------------+
| 0 | 2 |
+----------------------------------+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT NULLIF('mysql','mysql'),NULLIF('mysql', '');
+-------------------------+---------------------+
| NULLIF('mysql','mysql') | NULLIF('mysql', '') |
+-------------------------+---------------------+
| NULL | mysql |
+-------------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

4、日期和时间函数

4.1 获取日期、时间

在这里插入图片描述
举例：

SELECT
CURDATE(),CURTIME(),NOW(),SYSDATE()+0,UTC_DATE(),UTC_DATE()+0,UTC_TIME(),UTC_TIME()+0
FROM DUAL;

在这里插入图片描述

4.2 日期与时间戳的转换

在这里插入图片描述

举例：

mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP(now());
+-----------------------+
| UNIX_TIMESTAMP(now()) |
+-----------------------+
| 1576380910 |
+-----------------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP(CURDATE());
+---------------------------+
| UNIX_TIMESTAMP(CURDATE()) |
+---------------------------+
| 1576339200 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP(CURTIME());
+---------------------------+
| UNIX_TIMESTAMP(CURTIME()) |
+---------------------------+
| 1576380969 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP('2011-11-11 11:11:11')
+---------------------------------------+
| UNIX_TIMESTAMP('2011-11-11 11:11:11') |
+---------------------------------------+
| 1320981071 |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT FROM_UNIXTIME(1576380910);
+---------------------------+
| FROM_UNIXTIME(1576380910) |
+---------------------------+
| 2019-12-15 11:35:10 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

4.3 获取月份、星期、星期数、天数等函数

在这里插入图片描述
举例：

SELECT YEAR(CURDATE()),MONTH(CURDATE()),DAY(CURDATE()),
HOUR(CURTIME()),MINUTE(NOW()),SECOND(SYSDATE())
FROM DUAL;

在这里插入图片描述

SELECT MONTHNAME('2021-10-26'),DAYNAME('2021-10-26'),WEEKDAY('2021-10-26'),
QUARTER(CURDATE()),WEEK(CURDATE()),DAYOFYEAR(NOW()),
DAYOFMONTH(NOW()),DAYOFWEEK(NOW())
FROM DUAL;

在这里插入图片描述

4.4 日期的操作函数

在这里插入图片描述
EXTRACT(type FROM date)函数中type的取值与含义：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

SELECT EXTRACT(MINUTE FROM NOW()),EXTRACT( WEEK FROM NOW()),
EXTRACT( QUARTER FROM NOW()),EXTRACT( MINUTE_SECOND FROM NOW())
FROM DUAL;

4.5 时间和秒钟转换的函数

在这里插入图片描述
举例：

mysql> SELECT TIME_TO_SEC(NOW());
+--------------------+
| TIME_TO_SEC(NOW()) |
+--------------------+
| 78774 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT SEC_TO_TIME(78774);
+--------------------+
| SEC_TO_TIME(78774) |
+--------------------+
| 21:52:54 |
+--------------------+
1 row in set (0.12 sec)

4.6 计算日期和时间的函数

第1组：

在这里插入图片描述

上述函数中type的取值：
在这里插入图片描述

举例：

SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 DAY) AS col1,DATE_ADD('2021-10-21 23:32:12',INTERVAL
1 SECOND) AS col2,
ADDDATE('2021-10-21 23:32:12',INTERVAL 1 SECOND) AS col3,
DATE_ADD('2021-10-21 23:32:12',INTERVAL '1_1' MINUTE_SECOND) AS col4,
DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1 YEAR) AS col5, #可以是负数
DATE_ADD(NOW(), INTERVAL '1_1' YEAR_MONTH) AS col6 #需要单引号
FROM DUAL;

SELECT DATE_SUB('2021-01-21',INTERVAL 31 DAY) AS col1,
SUBDATE('2021-01-21',INTERVAL 31 DAY) AS col2,
DATE_SUB('2021-01-21 02:01:01',INTERVAL '1 1' DAY_HOUR) AS col3
FROM DUAL;

第2组：

在这里插入图片描述

举例：

SELECT
ADDTIME(NOW(),20),SUBTIME(NOW(),30),SUBTIME(NOW(),'1:1:3'),DATEDIFF(NOW(),'2021-10-01'),
TIMEDIFF(NOW(),'2021-10-25 22:10:10'),FROM_DAYS(366),TO_DAYS('0000-12-25'),
LAST_DAY(NOW()),MAKEDATE(YEAR(NOW()),12),MAKETIME(10,21,23),PERIOD_ADD(20200101010101,10)
FROM DUAL;

mysql> SELECT ADDTIME(NOW(), 50);
+---------------------+
| ADDTIME(NOW(), 50) |
+---------------------+
| 2019-12-15 22:17:47 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT ADDTIME(NOW(), '1:1:1');
+-------------------------+
| ADDTIME(NOW(), '1:1:1') |
+-------------------------+
| 2019-12-15 23:18:46 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT SUBTIME(NOW(), '1:1:1');
+-------------------------+
| SUBTIME(NOW(), '1:1:1') |
+-------------------------+
| 2019-12-15 21:23:50 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT SUBTIME(NOW(), '-1:-1:-1');
+----------------------------+
| SUBTIME(NOW(), '-1:-1:-1') |
+----------------------------+
| 2019-12-15 22:25:11 |
+----------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SELECT FROM_DAYS(366);
+----------------+
| FROM_DAYS(366) |
+----------------+
| 0001-01-01 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT MAKEDATE(2020,1);
+------------------+
| MAKEDATE(2020,1) |
+------------------+
| 2020-01-01 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT MAKEDATE(2020,32);
+-------------------+
| MAKEDATE(2020,32) |
+-------------------+
| 2020-02-01 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT MAKETIME(1,1,1);
+-----------------+
| MAKETIME(1,1,1) |
+-----------------+
| 01:01:01 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT PERIOD_ADD(20200101010101,1);
+------------------------------+
| PERIOD_ADD(20200101010101,1) |
+------------------------------+
| 20200101010102 |
+------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT TO_DAYS(NOW());
+----------------+
| TO_DAYS(NOW()) |
+----------------+
| 737773 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

举例：查询 7 天内的新增用户数有多少？

SELECT COUNT(*) as num FROM new_user WHERE TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(regist_time)<=7

4.7 日期的格式化与解析

在这里插入图片描述
上述 非GET_FORMAT 函数中fmt参数常用的格式符：

在这里插入图片描述
GET_FORMAT函数中date_type和format_type参数取值如下：

在这里插入图片描述

举例：

mysql> SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%H:%i:%s');
+--------------------------------+
| DATE_FORMAT(NOW(), '%H:%i:%s') |
+--------------------------------+
| 22:57:34 |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

SELECT STR_TO_DATE('09/01/2009','%m/%d/%Y')
FROM DUAL;
SELECT STR_TO_DATE('20140422154706','%Y%m%d%H%i%s')
FROM DUAL;
SELECT STR_TO_DATE('2014-04-22 15:47:06','%Y-%m-%d %H:%i:%s')
FROM DUAL;

mysql> SELECT GET_FORMAT(DATE, 'USA');
+-------------------------+
| GET_FORMAT(DATE, 'USA') |
+-------------------------+
| %m.%d.%Y |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),GET_FORMAT(DATE,'USA')),
FROM DUAL;

mysql> SELECT STR_TO_DATE('2020-01-01 00:00:00','%Y-%m-%d');
+-----------------------------------------------+
| STR_TO_DATE('2020-01-01 00:00:00','%Y-%m-%d') |
+-----------------------------------------------+
| 2020-01-01 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

5、 流程控制函数

流程处理函数可以根据不同的条件，执行不同的处理流程，可以在SQL语句中实现不同的条件选择。

MySQL中的流程处理函数主要包括IF()、IFNULL()和CASE()函数。

在这里插入图片描述

SELECT IF(1 > 0,'正确','错误')
->正确

SELECT IFNULL(null,'Hello Word')
->Hello Word

SELECT CASE
WHEN 1 > 0
THEN '1 > 0'
WHEN 2 > 0
THEN '2 > 0'
ELSE '3 > 0'
END
->1 > 0

SELECT CASE 1
WHEN 1 THEN '我是1'
WHEN 2 THEN '我是2'
ELSE '你是谁

SELECT employee_id,salary, CASE WHEN salary>=15000 THEN '高薪'
WHEN salary>=10000 THEN '潜力股'
WHEN salary>=8000 THEN '屌丝'
ELSE '草根' END "描述"
FROM employees;

SELECT oid,`status`, CASE `status` WHEN 1 THEN '未付款'
WHEN 2 THEN '已付款'
WHEN 3 THEN '已发货'
WHEN 4 THEN '确认收货'
ELSE '无效订单' END
FROM t_order;

mysql> SELECT CASE WHEN 1 > 0 THEN 'yes' WHEN 1 <= 0 THEN 'no' ELSE 'unknown' END;
+---------------------------------------------------------------------+
| CASE WHEN 1 > 0 THEN 'yes' WHEN 1 <= 0 THEN 'no' ELSE 'unknown' END |
+---------------------------------------------------------------------+
| yes |
+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT CASE WHEN 1 < 0 THEN 'yes' WHEN 1 = 0 THEN 'no' ELSE 'unknown' END;
+--------------------------------------------------------------------+
| CASE WHEN 1 < 0 THEN 'yes' WHEN 1 = 0 THEN 'no' ELSE 'unknown' END |
+--------------------------------------------------------------------+
| unknown |
+--------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT CASE 1 WHEN 0 THEN 0 WHEN 1 THEN 1 ELSE -1 END;
+------------------------------------------------+
| CASE 1 WHEN 0 THEN 0 WHEN 1 THEN 1 ELSE -1 END |
+------------------------------------------------+
| 1 |
+------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT CASE -1 WHEN 0 THEN 0 WHEN 1 THEN 1 ELSE -1 END;
+-------------------------------------------------+
| CASE -1 WHEN 0 THEN 0 WHEN 1 THEN 1 ELSE -1 END |
+-------------------------------------------------+
| -1 |
+-------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

SELECT employee_id,12 * salary * (1 + IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees;

SELECT last_name, job_id, salary,
CASE job_id WHEN 'IT_PROG' THEN 1.10*salary
WHEN 'ST_CLERK' THEN 1.15*salary
WHEN 'SA_REP' THEN 1.20*salary
ELSE salary END "REVISED_SALARY"
FROM employees;

在这里插入图片描述

6、加密与解密函数

加密与解密函数主要用于对数据库中的数据进行加密和解密处理，以防止数据被他人窃取。这些函数在保证数据库安全时非常有用。

在这里插入图片描述

可以看到，ENCODE(value,password_seed)函数与DECODE(value,password_seed)函数互为反函数。

举例：

mysql> SELECT PASSWORD('mysql'), PASSWORD(NULL);
+-------------------------------------------+----------------+
| PASSWORD('mysql') | PASSWORD(NULL) |
+-------------------------------------------+----------------+
| *E74858DB86EBA20BC33D0AECAE8A8108C56B17FA | |
+-------------------------------------------+----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

SELECT md5('123')
->202cb962ac59075b964b07152d234b70

SELECT SHA('Tom123')
->c7c506980abc31cc390a2438c90861d0f1216d50

mysql> SELECT ENCODE('mysql', 'mysql');
+--------------------------+
| ENCODE('mysql', 'mysql') |
+--------------------------+
| íg ¼ ìÉ |
+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

mysql> SELECT DECODE(ENCODE('mysql','mysql'),'mysql');
+-----------------------------------------+
| DECODE(ENCODE('mysql','mysql'),'mysql') |
+-----------------------------------------+
| mysql |
+-----------------------------------------+
1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

7、MySQL信息函数

MySQL中内置了一些可以查询MySQL信息的函数，这些函数主要用于帮助数据库开发或运维人员更好地对数据库进行维护工作。

在这里插入图片描述
举例：

mysql> SELECT DATABASE();
+------------+
| DATABASE() |
+------------+
| test |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT DATABASE();
+------------+
| DATABASE() |
+------------+
| test |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT USER(), CURRENT_USER(), SYSTEM_USER(),SESSION_USER();
+----------------+----------------+----------------+----------------+
| USER() | CURRENT_USER() | SYSTEM_USER() | SESSION_USER() |
+----------------+----------------+----------------+----------------+
| root@localhost | root@localhost | root@localhost | root@localhost |
+----------------+----------------+----------------+----------------+

mysql> SELECT CHARSET('ABC');
+----------------+
| CHARSET('ABC') |
+----------------+
| utf8mb4 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT COLLATION('ABC');
+--------------------+
| COLLATION('ABC') |
+--------------------+
| utf8mb4_general_ci |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

8、其他函数

MySQL中有些函数无法对其进行具体的分类，但是这些函数在MySQL的开发和运维过程中也是不容忽视的。

在这里插入图片描述
举例：

# 如果n的值小于或者等于0，则只保留整数部分
mysql> SELECT FORMAT(123.123, 2), FORMAT(123.523, 0), FORMAT(123.123, -2);
+--------------------+--------------------+---------------------+
| FORMAT(123.123, 2) | FORMAT(123.523, 0) | FORMAT(123.123, -2) |
+--------------------+--------------------+---------------------+
| 123.12 | 124 | 123 |
+--------------------+--------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT CONV(16, 10, 2), CONV(8888,10,16), CONV(NULL, 10, 2);
+-----------------+------------------+-------------------+
| CONV(16, 10, 2) | CONV(8888,10,16) | CONV(NULL, 10, 2) |
+-----------------+------------------+-------------------+
| 10000 | 22B8 | NULL |
+-----------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT INET_ATON('192.168.1.100');
+----------------------------+
| INET_ATON('192.168.1.100') |
+----------------------------+
| 3232235876 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 以“192.168.1.100”为例，计算方式为192乘以256的3次方，加上168乘以256的2次方，加上1乘以256，再加上100。

mysql> SELECT INET_NTOA(3232235876);
+-----------------------+
| INET_NTOA(3232235876) |
+-----------------------+
| 192.168.1.100 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT BENCHMARK(1, MD5('mysql'));
+----------------------------+
| BENCHMARK(1, MD5('mysql')) |
+----------------------------+
| 0 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT BENCHMARK(1000000, MD5('mysql'));
+----------------------------------+
| BENCHMARK(1000000, MD5('mysql')) |
+----------------------------------+
| 0 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.20 sec)

mysql> SELECT CHARSET('mysql'), CHARSET(CONVERT('mysql' USING 'utf8'));
+------------------+----------------------------------------+
| CHARSET('mysql') | CHARSET(CONVERT('mysql' USING 'utf8')) |
+------------------+----------------------------------------+
| utf8mb4 | utf8 |
+------------------+----------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

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Java设计模式之行为型-状态模式（UML类图+案例分析）

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目录 一、基础概念 二、UML类图 三、角色设计 四、案例分析 五、总结 一、基础概念 状态模式允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为&#xff0c;对象看起来似乎修改了它的类&#xff0c;状态模式主要解决的是当控制一个对象状态转换的条件表达式过于复杂时的情况&a…
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运输层（TCP运输协议相关）

运输层（TCP运输协议相关）

运输层 1. 运输层概述2. 端口号3. 运输层复用和分用4. 应用层常见协议使用的运输层熟知端口号5. TCP协议对比UDP协议6. TCP的流量控制7. TCP的拥塞控制7.1 慢开始算法、拥塞避免算法7.2 快重传算法7.3 快恢复算法 8. TCP超时重传时间的选择8.1 超时重传时间计算 9. TCP可靠传输…
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计算机视觉 - 理论 - 从卷积到识别

计算机视觉 - 理论 - 从卷积到识别

计算机视觉 - 理论入门 前言一&#xff0c;导论&#xff1a;二&#xff0c;卷积&#xff1a;图像去噪&#xff1a;常值卷积&#xff1a;高斯卷积&#xff1a;椒盐去噪&#xff1a;锐化程度&#xff1a; 三&#xff0c;边缘检测&#xff1a;图像信号导数&#xff1a;求导算子:图…
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Java分布式项目常用技术栈简介

Java分布式项目常用技术栈简介

Spring-Cloud-Gateway : 微服务之前架设的网关服务&#xff0c;实现服务注册中的API请求路由&#xff0c;以及控制流速控制和熔断处理都是常用的架构手段&#xff0c;而这些功能Gateway天然支持 运用Spring Boot快速开发框架&#xff0c;构建项目工程&#xff1b;并结合Spring…
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【模式识别目标检测】——基于机器视觉的无人机避障RP-YOLOv3实例

【模式识别目标检测】——基于机器视觉的无人机避障RP-YOLOv3实例

目录 引入 一、YOLOv3模型 1、实时目标检测YOLOv3简介 2、改进的实时目标检测模型 二、数据集建立&结果分析 1、数据集建立 2、模型结果分析 三、无人机避障实现 参考文献&#xff1a; 引入 目前对于障碍物的检测整体分为&#xff1a;激光、红外线、超声波、雷达、…
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【算法基础】搜索与图论

【算法基础】搜索与图论

DFS 全排列问题 842. 排列数字 - AcWing题库 #include<bits/stdc.h> using namespace std; const int N10; int n; int path[N]; bool st[N]; void dfs(int x) {if(x>n){for(int i1;i<n;i) cout<<path[i]<<" ";cout<<endl;return ;…
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[微信小程序] movable-view 可移动视图容器 - 范围问题

[微信小程序] movable-view 可移动视图容器 - 范围问题

movable-view 可移动视图容器 可移动视图容器&#xff0c;在页面中可以拖拽滑动。movable-view必须在 movable-area 组件中&#xff0c;并且必须是直接子节点 <view><movable-area style"width: 750rpx;height: 200rpx;background-color: gainsboro;">&l…
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Linux 批量杀掉进程（包含某个关键字）

Linux 批量杀掉进程（包含某个关键字）

一、场景说明 现场环境有十多个包含 ”celery” 关键字的进程在运行&#xff0c;每次重启服务&#xff0c;需要将这些进行kill掉&#xff0c;然后重新启动。 可以用如下命令批量kill掉这些进程&#xff1a; kill -9 PID1 PID2 PID3 PID4.....其中&#xff0c;PID是查询到的进…
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（论文精读）PRUNING FILTER IN FILTER《滤波器中的剪枝滤波器》

（论文精读）PRUNING FILTER IN FILTER《滤波器中的剪枝滤波器》

论文地址&#xff1a;原文 代码实现 中文翻译 一、精读论文 论文题目 PRUNING FILTER IN FILTER 论文作者 Fanxu Meng 孟繁续 刊物名称 NeurIPS 2020 出版日期 2020 摘要 剪枝已成为现代神经网络压缩和加速的一种非常有效的技术。现有的剪枝方法可分为两大类:滤波器…
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科技赋能企业，实现数字化转型

科技赋能企业，实现数字化转型

科技是第一生产力&#xff0c;数字技术即科技&#xff0c;可以改变传统的商业模式&#xff0c;为各行各业注入新的活力。 推动企业数字化转型&#xff0c;可是实现行业的效率提升&#xff0c;实现跨界重组&#xff0c;重构产业模式&#xff0c;为产业格局重新赋能&#xff0c;最…
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go-zero微服务实战——服务构建

go-zero微服务实战——服务构建

目录介绍 接上一节go-zero微服务实战——基本环境搭建。搭建好了微服务的基本环境&#xff0c;开始构建整个微服务体系了&#xff0c;将其他服务也搭建起来。 order的目录结构&#xff0c;如下 根目录 api服务rpc服务自定义逻辑层logic自定义参数层models自定义工具层util …
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使用Yfinance和Plotly分析金融数据

使用Yfinance和Plotly分析金融数据

大家好&#xff0c;今天我们用Python分析金融数据&#xff0c;使用Yfinance和Plotly绘制图表&#xff0c;带你了解在Python中使用Plotly制作图表&#xff0c;利用Plotly强大的图表功能来分析和可视化金融数据。 导语 在本文中&#xff0c;我们将深入研究Plotly&#xff0c;从…
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深入了解Spring Cloud的服务注册与发现组件Eureka

深入了解Spring Cloud的服务注册与发现组件Eureka

摘要&#xff1a;Spring Cloud是一个基于Spring框架的开发工具包&#xff0c;可以帮助开发人员构建基于微服务架构的分布式系统。其中的核心组件之一是Eureka&#xff0c;它提供了一套强大的服务注册与发现功能。本文将深入介绍Spring Cloud中的Eureka组件&#xff0c;包括其背…
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Android Java代码与JNI交互基础数据类型转换(三)

Android Java代码与JNI交互基础数据类型转换(三)

🔥 Android Studio 版本 🔥 🔥 基础类型数据的转换 🔥 定义传递基础数据类型到Native的JNI接口函数 package com.cmake.ndk1.jni;public class JNIBasicType{static{System.loadLibrary("native-lib");}public native int callNativeInt(int num);public na…
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ModaHub魔搭社区：开源向量数据库的Milvus怎么读？

ModaHub魔搭社区：开源向量数据库的Milvus怎么读？

Milvus是一个中文词语，意为“Milvus navigate，为智慧找方向，为价值做链接，为创作者做伙伴”。在读这个词语时，可以按照以下方式发音： 首先，我们需要将Milvus这个词语分解成多个音节。根据汉语拼音的规则，可以将其分解为“mi”、“lu”、“su”。 接下来，我们需要根…
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七大排序算法——直接选择排序，通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)

七大排序算法——直接选择排序，通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)

文章目录 一、排序的概念排序的概念排序的稳定性七大排序算法 二、直接选择排序核心思想代码实现 三、性能分析四、七大排序算法 一、排序的概念 排序的概念 排序&#xff1a;所谓排序&#xff0c;就是使一串记录&#xff0c;按照其中的某个或某些关键字的大小&#xff0c;递…
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网络编程套接字

网络编程套接字

目录 网络编程基础 为什么需要网络编程&#xff1f; 什么是网络编程 网络编程中的基本概念 发送端和接收端 请求和响应 客户端和服务端 常见的客户端服务端模型 Socket套接字 概念 分类 Java数据报套接字通信模型 Java流套接字通信模型 Socket编程注意事项 UDP数…
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Web训练项目相关

Web训练项目相关

一、简述 一直没有机会整理前面做过的内容&#xff0c;特此文章整理所学过的web相关训练内容,方便查阅&#xff0c;并在其中参杂对代码理解。 二、相关项目 1.getparameter的url传值 index.jsp <% page language"java" contentType"text/html; charsetu…
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微服务之Eureka服务注册中⼼

微服务之Eureka服务注册中⼼

关于务注册中⼼服 服务注册中⼼本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者,尽可能量使两者联系可控在一定的范围外 1.在父项目下下引入 Spring Cloud 依赖 <dependencyManagement> <dependencies> <!-- SCN --> <dependency> <groupId> org.sp…
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