什么是MongoDB?
MongoDB：基于分布式文件存储的数据库由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库(nosql)之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB的优点：
-
MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
-
如果负载的增加，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
-
MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
-
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
为什么学习MongoDB？
MongoDB解决Mysql 的“三高”问题：
- 对数据库高并发写入需求
- 对海量数据高效率存储访问需求
- 对数据库高扩展和高可用的需求
MongoDB的缺点：
- MongoDB 不支持事务
- MongoDB 不能进行多表联查
MongoDB名词概念
| SQL术语 | MongoDB术语 | 解释说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表 |
| row | document | 数据记录行 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接，MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键啊，MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
MongoDB数据库创建/删除
创建数据库: use dbname
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
通过 db 来查看当前使用的数据库
删除数据库
db . dropDatabase()
MongoDB操作集合
-
创建集合：
db.createCollection(“集合名”) -
查看集合：
show collections / show tables -
删除集合：
db.集合名.drop()
MongoDB在集合中插入数据
- 插入的数据被称为文档。
- 文档的数据结构和 JSON 基本一样。
- 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
- BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
db.col.insert({title: '一些数据',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL']
})
MongoDB在集合中更新数据
更新数据：
db.集合名.update({查询条件},{$set:{更新内容}},
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
}
)
upsert： 默认为false ，如果查询不到数据，则把跟新输入插入
multi：默认为false，默认只改一条，true，更改多条
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}})
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}},{multi:true})
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}},{upsert:true,multi:true})
MongoDB在集合中删除文档
-
删除文档：
db.集合名称.remove( <query>, { justOne: <boolean> } ) -
删除所有数据：
db.col.remove({}) -
删除一条数据：
db.col.remove({“name”:”张三”},{justOne:true}) -
删除多条数据
db.col.remove(“name”:”张三”})
MongoDB在集合中查询文档
-
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
-
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
db.collection.find(query) -
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档，linux下有用。
db.col.find().pretty()
MongoDB查询条件
MongoDB的 And条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
db.col.find({key1:value1, key2:value2})
MongoDB的 Or条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)
MongoDB的 And 与 Or 一起使用
AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为：
where key1>value1 AND (key2 = value2 OR key3 = value3)
db.col.find({“key1": {$gt:value1}, $or: [{“key2": “value2"},{“key3": “value3"}]})
MongoDB范围条件
col"集合中 “key" 大于100，小于 200 的数据
> db.col.find({“key” : {$lt :200, $gt : 100}})
相当于RDBMS：
Select * from col where key>100 AND key<200;
MongoDB的模糊查询
-
查询 name 包含“小"字的文档：
db.col.find({“name”:/小/}) -
查询 name 字段以“小"字开头的文档：
db.col.find({“name”:/^小/}) -
查询 name字段以“小"字结尾的文档：
db.col.find({“name”:/小$/})
MongoDB的Limit 和 Skip操作
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
> db.col.find().limit(NUMBER)
我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
> db.col.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
MongoDB的统计
在 MongoDB 中使用count() 来统计个数
>db.col.count(【{key:value}】)
MongoDB的排序
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
>db.col.find().sort({KEY:1})
``
MongoDB的统计
在 MongoDB 中使用count() 来统计个数
>db.col.count(【{key:value}】)
MongoDB的排序
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
>db.col.find().sort({KEY:1})
