所谓模块(Module)，就是一种以“.py”为命名后缀的Python 文件，里面包含着很多集成的函数，可以很方便的被其他程序和脚本导入并使用。
如果模块理解为一辆汽车，我们使用汽车可以完成驾驶等工作，那么代码就是一个个细小的汽车零部件，函数就是由一个个零部件组成的标准化的发动机、轮胎等。
上一节我们提到，使用函数这一标准化代码块可以大大便利用户操作。但事实上，Python内置的函数并不多。所幸的是，Python提供了很多开放的、可以快速调用的模块，这些模块中包含着可供分析的函数，完全可以达到便捷开展机器学习或数据统计分析的效果，不仅在其标准库中有很多标准模块，还有很多第三方模块。
截止目前，Python提供了大约200多个内置的标准模块，涉及数学计算、运行保障、文字模式匹配、操作系统接口、对象永久保存、网络和Internet脚本、GUI建构等各个方面。
针对已存在的模块，我们可以使用import语句导入模块。
其基本语法格式为： import modulename [as subname] 其中modulename为模块的名称，as subname为可选参数，用于设置模块的名称简称，因为在模块名称较为复杂时，反复调用时可能不太方便，而使用简称可以便于操作。
如果用户不想每次导入模块时都创建一个与模块相匹配的命名空间，而是直接将想要的变量、函数或类统一导入到当前的命名空间中，可以使用from……import语句导入模块，通过该方法导入后，都集成到了当前的一个命名空间中，从而用户不再必需在变量名称、函数名称或者类名称的前面加上“模块名.”作为前缀，而直接使用变量名称、函数名称或者类名称即可。当然这样同样要求，在使用from……import语句导入模块时，一定要保证所导入的变量名称、函数名称或者类名称在当前命名空间内是唯一的，否则就会无法区分。
其基本语法格式为：from modulename import member 其中modulename为模块的名称，member为需要的变量、函数或类，可同时导入多个member，多个member之间用英文逗号“,”分隔就可以。
很多朋友反映学Python、学机器学习比较难、效果不好，我的观点是：需要拿到Python、机器学习的源代码边学习边操作，从解决问题、上手操作中获得成就感，才会越学越深入，学习效果才会好。
针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社）《Python数据科学应用从入门到精通》（张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社）。这两本书的特色是在数据分析、机器学习各种算法的介绍方面通俗易懂，较少涉及数学推导，对数学基础要求相对不高，在python代码方面讲的很细致，看了以后根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。
《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社）内容非常详实，包含了Python和机器学习，相当于一次获得了两本书。在讲解各类机器学习算法时，逐一详解用到的各种Python代码，针对每行代码均有恰当注释（这一点基本上是大多数书目做不到的）。《Python机器学习原理与算法实现》一书创作完成后，在正式出版之前，已经开发成一套系统课程，分9次授课，在某银行内部开展了培训，490人根据行内组织统一学习，授课完成后放在知鸟平台供回放学习，9次课程累计回放量近3万次，得到参训学员的一致好评，广泛应用于各位学员的工作实践。（所以，这是一本避雷避坑、已经被亲测可行的网红书，只要用心学，都没问题哦）。
《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社）
《Python数据科学应用从入门到精通》一书，旨在教会读者实现全流程的数据分析，并且相对《Python机器学习原理与算法实现》一书增加了很多概念性、科普性的内容，进一步降低了学习难度。国务院发展研究中心创新发展研究部第二研究室主任杨超 ，山东大学经济学院金融系党支部书记、副主任、副教授、硕士生导师张博，山东管理学院信息工程学院院长 袁锋 教授、硕士生导师，山东大学经济学院 刘一鸣 副研究员、硕士生导师，得厚投资合伙人 张伟民等一众大牛联袂推荐。全书内容共分13章。其中第1章为数据科学应用概述，第2章讲解Python的入门基础知识，第3章讲解数据清洗。第4~6章介绍特征工程，包括特征选择、特征处理、特征提取。第7章介绍数据可视化。第8~13章介绍6种数据挖掘与建模方法，分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。从数据科学应用和Python的入门，再到数据清洗与特征工程，最终完成数据挖掘与建模或数据可视化，从而可以为读者提供“从拿到数据开始，一直到构建形成最终模型或可视化报告成果”的一站式、全流程指导。买这一本书相当于一下子得到了5本书（Python基础、数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模），入门超级简单，不需要编程基础，也不需要过多数学推导，非常适用于零基础学生。
两本书随书赠送的学习资料也很多，包括全部的源代码、PPT、思维导图，还有10小时以上的讲解视频，每一章后面还有练习题及参考答案，还有学习群，相对于只看网络上的视频，一方面更加系统、高效，另一方面照着书一步步操作学起来也事半功倍。全网热销中，当当、京东等平台搜索“Python机器学习 杨维忠”“Python数据科学 杨维忠”即可。
