FPGA高端项目:IMX327 MIPI 视频解码 USB3.0 UVC 输出,提供FPGA开发板+2套工程源码+技术支持

目录

  • 1、前言
    • 免责声明
  • 2、相关方案推荐
    • 我这里已有的 MIPI 编解码方案
  • 3、本 MIPI CSI-RX IP 介绍
  • 4、个人 FPGA高端图像处理开发板简介
  • 5、详细设计方案
    • 设计原理框图
    • IMX327 及其配置
    • MIPI CSI RX
    • 图像 ISP 处理
    • 图像缓存
    • UVC 时序
    • USB3.0输出架构
  • 6、vivado工程详解
    • FPGA逻辑设计
  • 7、工程移植说明
    • vivado版本不一致处理
    • FPGA型号不一致处理
    • 其他注意事项
  • 8、上板调试验证
    • 准备工作
    • 图像输出演示
  • 9、福利:工程代码的获取

FPGA高端项目:IMX327 MIPI 视频解码 USB3.0 UVC 输出,提供FPGA开发板+工程源码+技术支持

1、前言

FPGA图像采集领域目前协议最复杂、技术难度最高之一的应该就是MIPI协议了,MIPI解码难度之高,令无数英雄竞折腰,以至于Xilinx官方不得不推出专用的IP核供开发者使用,不然太高端的操作直接吓退一大批FPGA开发者,就没人玩儿了。本设计基于Xilinx的Kintex7-325T中端FPGA开发板,采集IMX327 MIPI摄像头的4 Lane MIPI视频,IMX327 摄像头配置为 MIPI4 Lane RAW12模式,输出有效分辨率为1920x1080@60Hz;IMX327 MIPI摄像头引脚经过权电阻方案分出LP电路后接入FPGA的HS BANK的LVDS差分IO;采用自定义的MIPI CSI RX解码IP实现MIPI的D_PHY+CSI_RX功能,输出AXI4-Stream格式的RAW12颜色视频,该IP由本博免费提供;至此,MIPI视频解码工作完成,但此时的视频还是原始的RAW12格式,远远达不到输出显示要求,所以还需进行图像处理操作,也就是图像ISP操作;本博提供及其完整的图像ISP,具体流程包括Bayer转RGB888、自动白平衡、色彩校正、伽马校正、RGB888转YCrCb444、图像增强、YCrCb444转RGB888、YCrCb444转YCrCb422等一系列操作;经过ISP处理后的图像颜色饱满、画质清晰,输出YCrCb422格式的视频;然后再使用本博提供的图像缓存架构将视频缓存到板载的DDR3中;再使用本博提供的UVC视频时序将视频从DDR3中读出;再将UVC视频送入板载的CYUSB3014-BZXI芯片,通过板载的USB3.0接口发送出去;CYUSB3014-BZXI芯片在Win10下可以免驱使用,用USB3.0数据线连接FPGA开发板和笔记本电脑,打开电脑自带的摄像头软件,选择本开发板的摄像头,即可显示IMX327 MIPI摄像头解码采集的视频了;

免责声明

本工程源码只是本博提供的FPGA高端图像处理开发板的测试例程使用,本工程及其源码即有自己写的一部分,也有网络公开渠道获取的一部分(包括CSDN、Xilinx官网、Altera官网以及其他开源免费获取渠道等等),若大佬们觉得有所冒犯,请私信批评教育;部分模块源码转载自上述网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系我们删除;基于此,本工程及其源码仅限于读者或粉丝个人学习和研究,禁止用于商业用途,若由于读者或粉丝自身原因用于商业用途所导致的法律问题,与本博客及博主无关,请谨慎使用。。。

2、相关方案推荐

我这里已有的 MIPI 编解码方案

我这里目前已有丰富的基于FPGA的MIPI编解码方案,主要是MIPI解码的,既有纯vhdl实现的MIPI解码,也有调用Xilinx官方IP实现的MIPI解码,既有2line的MIPI解码,也有4line的MIPI解码,既有4K分辨率的MIPI解码,也有小到720P分辨率的MIPI解码,既有基于Xilinx平台FPGA的MIPI解码也有基于Altera平台FPGA的MIPI解码,还有基于Lattice平台FPGA的MIPI解码,后续还将继续推出更过国产FPGA的MIPI解码方案,毕竟目前国产化方案才是未来主流,后续也将推出更多MIPI编码的DSI方案,努力将FPGA的MIPI编解码方案做成白菜价。。。
基于此,我专门建了一个MIPI编解码的专栏,并将MIPI编解码的博客都放到了专栏里整理,对FPGA编解码MIPI有项目需求或学习兴趣的兄弟可以去我的专栏看看,专栏地址如下:
点击直接前往专栏

3、本 MIPI CSI-RX IP 介绍

本设计采用自定义的MIPI CSI RX解码IP实现MIPI的D_PHY+CSI_RX功能,输出AXI4-Stream格式的RAW12颜色视频,该IP由本博免费提供;该IP目前只适用于Xilinx A7及其以上系列器件,支持的 4 lane RAW12图像,输入分辨率最高支持4K @30帧;IP UI配置界面如下:
在这里插入图片描述
该自定义IP只提供网表不提供源码,但用户依然可以自由使用,和使用Xilixn官方的 MIPI CSI-2 RX Subsystem一样,没有本质区别,因为MIPI CSI-2 RX Subsystem也是看不到源码的;MIPI CSI-RX IP资源消耗如下:
在这里插入图片描述

4、个人 FPGA高端图像处理开发板简介

本博客提供的工程源码需配合本博提供的FPGA高端图像处理开发板才能使用,亦或者读者自己拿去移植,但本博推荐使用本博客提供的工程源码需配合本博提供的FPGA高端图像处理开发板,该开发板截图如下:
在这里插入图片描述
此开发板专为高端FPGA图像处理设计,适合公司项目研发、研究所项目预研、高校项目开发、个人学习进步等场景需求,本博之前专门写过一篇博文详细介绍了该开发板的情况,感兴趣的请移步那篇博文,博客地址如下:
点击直接前往

5、详细设计方案

设计原理框图

设计原理框图如下:
在这里插入图片描述

IMX327 及其配置

本设计使用本博提供的专用SONY公司的 IMX327 MIPI相机,该相机输出分辨率达到了1920x1080,采用焦距可调的镜头,清晰度极高,适用于高端项目开发,相机截图如下:
在这里插入图片描述
IMX327 MIPI相机需要 i2c配置才能正确使用,本设计调用本博自定义的i2c主机IP实现对IMX327的配置,该IP挂载与AXI-Lite总线上,通过MicroBlaze软核运行的C语言代码实现配置,此外,本博还设计了自动曝光程序,实时读取IMX327 RAW12像素,通过写IMX327对应寄存器的方式实现实时的自动曝光算法,使得IMX327在暗黑的环境下也能输出明亮的图像;

本博提供的FPGA开发板有两个MIPI CSI-RX接口,分别位于P3、P4接口,因此可以接两个MIPI相机,其中,P4接口的相机采用螺丝固定方式连接,适用于FPGA开发板需要移动的项目,如小车等;P3接口的相机采用FPC软排线方式连接,适用于FPGA开发板不需要移动的项目,如固定检测等,具体连接方式如下图:
在这里插入图片描述

MIPI CSI RX

本设计采用自定义的MIPI CSI RX解码IP实现MIPI的D_PHY+CSI_RX功能,输出AXI4-Stream格式的RAW12颜色视频,该IP由本博免费提供;该IP目前只适用于Xilinx A7及其以上系列器件,支持的 4 lane RAW12图像,输入分辨率最高支持4K @30帧;IP UI配置界面如下:
在这里插入图片描述
该自定义IP只提供网表不提供源码,但用户依然可以自由使用,和使用Xilixn官方的 MIPI CSI-2 RX Subsystem一样,没有本质区别,因为MIPI CSI-2 RX Subsystem也是看不到源码的;

图像 ISP 处理

本博提供及其完整的图像ISP,具体流程包括Bayer转RGB888、自动白平衡、色彩校正、伽马校正、RGB888转YCrCb444、图像增强、YCrCb444转RGB888、YCrCb444转YCrCb422等一系列操作;经过ISP处理后的图像颜色饱满、画质清晰,输出YCrCb422格式的视频;图像 ISP 处理在工程 Block Design中如图:
在这里插入图片描述
这些IP均为Xilinx的免费IP,有的需要配置才能使用,在MicroBlaze软核运行的C语言代码已经提供了配置程序;

图像缓存

本设计使用本博提供的图像缓存读写IP实现视频缓存,该IP由纯verilog代码实现,用户接口为AXI4-Stream,可替换Xilinx官方的VDMA,本博已将他封装为自定义IP;图像缓存模块IP在工程 Block Design中如图:
在这里插入图片描述
需要注意的是,图像缓存架构需调用Xilinx的 MIG IP才能实现与DDR3的物理层交互;

UVC 时序

UVC 时序用于控制视频读出DDR3的时序,然后将读出的视频送入 USB3.0输出架构,UVC 时序很简单,与常用的VGA时序差不多,由纯verilog代码实现,将模块顶层代码拖入 Block Design中,如图:
在这里插入图片描述

USB3.0输出架构

UVC视频送入板载的CYUSB3014-BZXI芯片,通过板载的USB3.0接口发送出去;CYUSB3014-BZXI芯片在Win10下可以免驱使用,用USB3.0数据线连接FPGA开发板和笔记本电脑,打开电脑自带的摄像头软件,选择本开发板的摄像头,即可显示IMX327 MIPI摄像头解码采集的视频了;打开笔记本电脑的设备管理器,即可看到本开发板的USB3.0设备,如下:
在这里插入图片描述
打开电脑自带的摄像头软件后输出如下:
在这里插入图片描述

6、vivado工程详解

FPGA逻辑设计

开发板FPGA型号:Xilinx–Kintex7–xc7k325tffg676-2;
开发环境:Vivado2019.1;
输入:IMX327摄像头–MIPI–4 Lane–RAW12-1920x1080;
输出:USB3.0,分辨率1920x1080;
应用:FPGA高端项目:IMX327 MIPI 视频解码 USB3.0 UVC 输出;
工程Block Design如下:
在这里插入图片描述
由于调用IP较多,分散开来很不好看,也不利于阅读,本博将一些IP进行了再封装,如下图中红框标记部分,该封装只是形式上的好看而已,没有特殊功能,可以通过如下方法将其展开,查看里面的详细组成和结构,如下:
在这里插入图片描述
工程代码架构如下:
在这里插入图片描述
工程的资源消耗和功耗如下:
在这里插入图片描述

7、工程移植说明

vivado版本不一致处理

1:如果你的vivado版本与本工程vivado版本一致,则直接打开工程;
2:如果你的vivado版本低于本工程vivado版本,则需要打开工程后,点击文件–>另存为;但此方法并不保险,最保险的方法是将你的vivado版本升级到本工程vivado的版本或者更高版本;
在这里插入图片描述
3:如果你的vivado版本高于本工程vivado版本,解决如下:
在这里插入图片描述
打开工程后会发现IP都被锁住了,如下:
在这里插入图片描述
此时需要升级IP,操作如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

FPGA型号不一致处理

如果你的FPGA型号与我的不一致,则需要更改FPGA型号,操作如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
更改FPGA型号后还需要升级IP,升级IP的方法前面已经讲述了;

其他注意事项

1:由于每个板子的DDR不一定完全一样,所以MIG IP需要根据你自己的原理图进行配置,甚至可以直接删掉我这里原工程的MIG并重新添加IP,重新配置;
2:根据你自己的原理图修改引脚约束,在xdc文件中修改即可;
3:纯FPGA移植到Zynq需要在工程中添加zynq软核;

8、上板调试验证

准备工作

需要准备的器材如下:
FPHA开发板;
IMX327 摄像头;
笔记本电脑;

图像输出演示

图像输出演示如下:

图像输出演示

9、福利:工程代码的获取

福利:工程代码的获取
代码太大,无法邮箱发送,以某度网盘链接方式发送,
资料获取方式:私,或者文章末尾的V名片。
网盘资料如下:
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/372113.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ChatGPT辅助编程,一次有益的尝试

如果大家想学习PCIe,搜索网上的信息,大概率会看到chinaaet上Felix的PCIe扫盲系列的博文 Felix-PCIe扫盲 每次看这个系列博文的时候,我都在想有没有什么方法可以把这个系列的博文都保存到一个pdf文件中,这样方便阅读。于是有了下…

异地办公必不可缺的远程控制软件,原理到底是什么?

目录 引言远程桌面连接软件的作用与重要性 基本概念与架构客户端-服务器模型网络通信协议 核心技术组件图形界面捕获与传输输入转发会话管理 性能优化策略带宽优化延迟优化 引言 远程桌面连接软件的作用与重要性 在当今这个高度数字化和网络化的时代,远程桌面连接软…

R语言学习case10:ggplot基础画图Parallel Coordinate Plot 平行坐标图

step1: 导入ggplot2库文件 library(ggplot2)step2&#xff1a;带入自带的iris数据集 iris <- datasets::irisstep3&#xff1a;查看数据信息 dim(iris)维度为 [150,5] head(iris)查看数据前6行的信息 step4&#xff1a;利用ggplot工具包绘图 plot5 <- ggparcoord(…

Linux目录:traceroute命令

目录 traceroute1、简介2、探测原理3、traceroute说明4、实例设置每跳探测数设置跳数探测包使用的基本UDP端口设置6789把对外发探测包的等待响应时间设置为3秒 总结 traceroute 1、简介 traceroute的主要功能是跟踪从IP网络发送到指定主机经过的网关的工具。它利用IP协议的生…

npm淘宝镜像源换新地址

新的淘宝npm镜像源地址&#xff1a;https://registry.npmmirror.com 切换新的镜像源 npm config set registry https://registry.npmmirror.com然后再执行以下操作查看是否成功 npm config list如果没安装过淘宝镜像源的&#xff0c;则直接安装 npm install -g cnpm --regi…

机器学习 - 梯度下降

场景 上一章学习了代价函数&#xff0c;在机器学习中&#xff0c;代价模型是用于衡量模型预测值与真实值之间的差异的函数。它是优化算法的核心&#xff0c;目标是通过调整模型的参数来最小化代价模型的值&#xff0c;从而使模型的预测结果更接近真实值。常见的代价模型是均方…

哪些因素会影响游戏服务器开发的性能?

在游戏开发中&#xff0c;服务器性能是一个关键因素&#xff0c;它影响着游戏的运行速度、稳定性以及玩家的游戏体验。游戏服务器需要处理大量的数据和请求&#xff0c;因此其性能受到多种因素的影响。本文将探讨影响游戏服务器开发性能的几个关键因素。 ​1、硬件资源 服务器…

互联网加竞赛 基于深度学习的目标检测算法

文章目录 1 简介2 目标检测概念3 目标分类、定位、检测示例4 传统目标检测5 两类目标检测算法5.1 相关研究5.1.1 选择性搜索5.1.2 OverFeat 5.2 基于区域提名的方法5.2.1 R-CNN5.2.2 SPP-net5.2.3 Fast R-CNN 5.3 端到端的方法YOLOSSD 6 人体检测结果7 最后 1 简介 &#x1f5…

PySpark(二)RDD基础、RDD常见算子

目录 RDD RDD五大特性 RDD创建 RDD算子 常见的Transformation算子 map flatMap mapValues reduceByKey groupBy filter distinct union join intersection glom groupByKey groupByKey和reduceByKey的区别 ? sortBy sortByKey 常见的action算子 countByKey…

Zoho联合知了标讯,为CRM系统加入智能招投标功能

随着我们在国内合作伙伴的名单不断扩充&#xff0c;CRM管理系统也在持续上线新功能。去年&#xff0c;Zoho联合知了标讯发布了智能招投标功能&#xff0c;集成在自己的CRM系统中&#xff0c;对有招投标需求的企业来说提供了莫大的便利。接下来&#xff0c;让我为您介绍&#xf…

【粉丝福利社】一书读懂物联网:基础知识+运行机制+工程实现(文末送书-完结)

&#x1f3c6; 作者简介&#xff0c;愚公搬代码 &#x1f3c6;《头衔》&#xff1a;华为云特约编辑&#xff0c;华为云云享专家&#xff0c;华为开发者专家&#xff0c;华为产品云测专家&#xff0c;CSDN博客专家&#xff0c;CSDN商业化专家&#xff0c;阿里云专家博主&#xf…

On the Spectral Bias of Neural Networks论文阅读

1. 摘要 众所周知&#xff0c;过度参数化的深度神经网络(DNNs)是一种表达能力极强的函数&#xff0c;它甚至可以以100%的训练精度记忆随机数据。这就提出了一个问题&#xff0c;为什么他们不能轻易地对真实数据进行拟合呢。为了回答这个问题&#xff0c;研究人员使用傅里叶分析…

vue3 + vite:打包部署后,动态组件渲染404问题解决

问题描述&#xff1a; 当需要渲染动态组件&#xff0c;动态的组件路径配置在数据库中时&#xff0c;如下图&#xff0c;本地运行能正常访问&#xff0c;用vite打包部署后&#xff0c;生产上改路径为404. 起初认为是&#xff0c;vite打包后的文件都是.js, 当页面加载后从数据库…

chisel之scala 语法

Chisel新手教程之Scala语言&#xff08;1&#xff09; Value & variable Value是immutable的&#xff0c;当它被分配一个数据后&#xff0c;无法进行重新分配。用 val 表示。 Variable是mutable的&#xff0c;可以重复赋值。用 var 表示。示例如下&#xff1a; val a …

vue2 el-table新增行内删除行内(两种写法)里面第一个是树组件,第二个是数字组件,第一个数组件只能勾选最后一个节点

第一种 <template><div class"time_table"><div style"margin-bottom: 10px"><el-button click"addRowFn">新增</el-button></div><el-form ref"costForm" :model"formData">&l…

普渡机器人CEO预测2024年服务机器人市场将扩大

原创 | 文 BFT机器人 根据普渡科技有限公司的报告&#xff0c;商用服务机器人在东亚地区的应用比其他地方更为广泛。然而&#xff0c;预计到2024年&#xff0c;全球其他地区也将迎头赶上。这家总部位于中国深圳的公司自豪地宣称&#xff0c;它已经成为中国最大的此类机器人出口…

基于QPSO-LSTM的短期风电负荷MATLAB预测程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料&#xff08;专享优惠&#xff09; 参考文献 基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型——谭才兴&#xff08;完全复现&#xff09; 程序简介 传统的LSTM神经网络超参数和拓扑结构通常是基于经验和试验确定&#xff0c;但这种方法容易受到人为因…

uniapp中配置开发环境和生产环境

uniapp在开发的时候&#xff0c;可以配置多种环境&#xff0c;用于自动切换IP地址&#xff0c;用HBuilder X直接运行的就是开发环境&#xff0c;用HBuilder X发布出来的&#xff0c;就是生产环境。 1.使用HBuilder X创建原生的uniapp程序 选择vue3 2.什么都不改&#xff0c;就…

【SAR成像】基于RD、CS和ωk算法的合成孔径雷达成像算法原理与实现

基于RD、CS和ωk算法的合成孔径雷达成像算法实现 前言SAR基本概念雷达获取数据的几何关系低斜视角下的回波信号模型 RADARSAT-1主要参数数据预处理数据读取与再封装数据补零 成像算法坐标轴的产生RD算法距离压缩距离徙动矫正方位压缩 CS算法第一次相位相乘 变标后的信号第二次相…

由亚马逊云科技 Graviton4 驱动的全新内存优化型实例 Amazon EC2 实例(R8g),现已开放预览

下一代 Amazon Elastic Compute CloudAmazon EC2) 实例的预览版现已公开 提供。全新的 R8g 实例 搭载新式 Graviton4 处理器&#xff0c;其性价比远超任何现有的内存优化实例。对于要求较高的内存密集型工作负载&#xff0c;R8g 实例是不二之选&#xff1a;大数据分析、高性能数…