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安装CUDA和cuDNN

Linux用户

 (1) 下载CUDA 11.7

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run

(2) 安装CUDA 11.7

sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run

1. 输入accept

2. 选中CUDA Toolkit 11.7（如果你没有安装nvidia驱动则选中Driver，如果你已经安装了nvidia驱动请不要选中driver），之后选中install，回车

3. 添加环境变量

在 ~/.bashrc 加入以下内容

# CUDA export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

使其生效

source ~/.bashrc

(3) 下载cuDNN 8.4.1

国内：cudnn-linux-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive.tar.xz 提取码：57mg

国外：cudnn-linux-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive.tar.xz

(4) 安装cuDNN 8.4.1

tar -xf cudnn-linux-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive.tar.xz mv cudnn-linux-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive cuda sudo cp ./cuda/include/* /usr/local/cuda-11.7/include/ sudo cp ./cuda/lib/* /usr/local/cuda-11.7/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.7/lib64/* sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.7/include/*

Windows用户

(1) 下载CUDA 11.7

cuda_11.7.0_516.01_windows.exe

(2) 安装CUDA 11.7

(3) 下载cuDNN 8.2.4

cudnn-windows-x64-v8.2.4.15.zip

(4) 安装cuDNN 8.2.4

将cuDNN解压后的cuda文件夹中的bin, include, lib目录下的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\对应目录下

安装GPU版本Paddlepaddle:

windows:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

Linux:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

安装GPU版本Pytorch:

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

或者使用

pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

安装其他依赖:
```
pip install -r requirements.txt
```

4. 运行程序

运行图形化界面

python gui.py

运行命令行版本(CLI)

python ./backend/main.py

常见问题

CondaHTTPError

将项目中的.condarc放在用户目录下(C:/Users/<你的用户名>)，如果用户目录已经存在该文件则覆盖

解决方案：https://zhuanlan.zhihu.com/p/260034241

7z文件解压错误

解决方案：升级7-zip解压程序到最新版本

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(1) 下载CUDA 11.7

(2) 安装CUDA 11.7

(3) 下载cuDNN 8.4.1

(4) 安装cuDNN 8.4.1

(1) 下载CUDA 11.7

(2) 安装CUDA 11.7

(3) 下载cuDNN 8.2.4

(4) 安装cuDNN 8.2.4