今天想调通一套github上的U-net代码，把报错记录一下

第一章

ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'

没有这个模块

pip install scikit-image

第二章

TypeError: (‘Keyword argument not understood:‘, ‘input‘)

TypeError: (‘Keyword argument not understood:‘, ‘output‘)

看第二行把input改成inputs就可以了，输入输出都要加上s,之后就有新的报错了

第三章

WARNING:absl:`lr` is deprecated in Keras optimizer, please use `learning_rate` or use the legacy optimizer, e.g.,tf.keras.optimizers.legacy.Adam.

这是个警告不会影响运行但是看着不舒服，想去除就加上这一行

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

第四章

OSError: cannot write mode F as PNG

from skimage import img_as_ubyte

def saveResult(save_path,npyfile,flag_multi_class = False,num_class = 2):
    for i,item in enumerate(npyfile):
        img = labelVisualize(num_class,COLOR_DICT,item) if flag_multi_class else item[:,:,0]
        io.imsave(os.path.join(save_path,"%d_predict.png"%i),img_as_ubyte(img))  # modified