BI是什么？

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企业SaaS服务2B或者其他2C，数据都会越集越多，丰富的数据可视化展示成为销售及老板们的需求；当然通过如下BI了解

你需要思考是不是只是能做、想做、值得做一个，如果写简单的数据统计，至于用不用的上BI都另说，可能也只是做个可视化界面，输出一些重要参数；

一、介绍

BI（商业智能，Business Intelligence）是一种通过收集、分析和呈现企业数据来支持商业决策的技术和工具的领域。BI致力于将组织内外的数据转化为有用的信息，从而帮助企业领导层、决策者和业务用户更好地了解业务状况，做出更明智的决策。

商业智能的主要目标包括：

数据整合： 将来自不同数据源的数据整合到一个可操作的数据仓库中，以便全面理解组织的数据。
数据分析： 利用各种分析工具和技术，对数据进行深入分析，发现趋势、模式和关联性。
数据可视化： 通过图表、仪表板、报表等可视化方式，将分析结果以易于理解的形式呈现，使决策者更容易理解数据背后的故事。
实时监控： 提供实时监控和报警功能，使组织能够迅速响应变化，并及时做出决策。
预测性分析： 利用数据模型和算法进行预测性分析，帮助组织预测未来的趋势和结果。

商业智能的应用领域非常广泛，包括但不限于销售分析、财务分析、客户关系管理、供应链管理、市场营销、人力资源管理等。BI工具通常涵盖了数据仓库、ETL（提取、转换、加载）、数据分析、数据挖掘、报表和仪表板等功能。

通过有效利用商业智能，企业可以更好地了解其内外部环境，做出更迅速、准确和基于数据的决策，提高运营效率、降低成本，促进业务的可持续发展。

二、FineBI 、QuickBI 、PowerBI对比

FineBI：

开发平台： FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品。
功能特点： FineBI具有丰富的数据可视化、报表设计、多维分析、数据挖掘等功能，支持多种数据源的连接。
定位： FineBI 为企业提供了一站式商业智能解决方案，提供了从数据准备、数据处理、可视化分析、数据共享与管理于一体的完整解决方案，创造性地将各种“重科技”轻量化，使用户可以更加直观简便地获取信息、探索知识、共享知识。
架构

QuickBI：

开发平台： QuickBI是一款由阿里云推出的云端商业智能工具，以云服务形式提供。
功能特点： QuickBI拥有易用的可视化工具，支持快速数据分析、实时数据展示和仪表板设计，适合中小型企业。
定位： QuickBI主要面向中小型企业，提供云端商业智能服务。
架构

PowerBI：

开发平台： PowerBI是由Microsoft开发的商业智能工具，可以作为本地应用或云服务使用。
功能特点： PowerBI具有强大的数据整合、可视化、报表制作和分析工具。它支持多种数据源，包括本地和云端。
定位： PowerBI是一款灵活且强大的商业智能工具，适用于各种规模的组织，从中小型企业到大型企业。
架构

对比：

数据源连接： 所有三款工具都支持连接多种数据源，包括数据库、云服务和文件。
用户定位： FineBI适用于企业级用户，QuickBI主要面向中小型企业，PowerBI适用于各种规模的组织。
部署方式： QuickBI是云端服务，FineBI和PowerBI都支持本地部署和云服务。
易用性： QuickBI注重易用性，FineBI提供全面的BI解决方案，而PowerBI在灵活性和定制性方面较为强大。
生态系统： PowerBI作为Microsoft的产品，与其他Microsoft产品集成更为紧密，有着强大的生态系统。

选择适合自己组织需求和技术环境的BI工具，通常取决于多个因素，包括功能需求、预算、用户培训和集成等方面的考虑。

三、BI的优势

商业智能（BI）具有许多优势，这些优势使得它成为组织在数据驱动的时代中的强大工具。以下是商业智能的一些主要优势：

数据集成： BI允许组织将来自不同来源的数据整合到一个共同的平台上，形成一个全面、一致的数据集。这有助于消除数据孤岛，使组织能够更全面地了解业务状况。
数据分析： 商业智能提供强大的数据分析工具，使用户能够深入挖掘数据、发现趋势、模式和关联性，从而做出更明智的商业决策。
实时监控： BI系统可以提供实时或准实时的数据监控，使组织能够迅速发现并应对变化，及时调整策略和行动。
可视化呈现： 商业智能工具通过图表、仪表板、报表等方式将数据以直观、易于理解的形式呈现，帮助用户更好地理解数据，发现隐藏在数据背后的故事。
预测性分析： BI工具通过使用数据模型和算法进行预测性分析，使组织能够预测未来的趋势和结果，从而做出更具有前瞻性的决策。
提高决策效率： 商业智能使决策者能够更快速、准确地获取信息，从而加速决策的制定和执行过程。
自服务BI： 现代商业智能工具通常支持自服务BI，使非技术人员能够独立创建报表和分析数据，减轻了对IT部门的依赖。
降低成本： 通过提高运营效率、优化资源分配和降低风险，商业智能有助于降低组织的成本。
支持战略决策： 商业智能有助于组织制定和执行战略决策，提高整体竞争力。
适应性： 商业智能工具通常是灵活和可定制的，适应不同行业、部门和组织的需求。

综合来看，商业智能的优势在于为组织提供了更深层次的数据洞察力，帮助其更好地理解业务环境，做出基于数据的决策，并不断优化业务运营。

四、如何构建一个BI系统

构建商业智能（BI）系统涉及多个步骤，从数据收集和整合到报表和可视化。以下是一个一般性的BI系统构建过程：

明确需求和目标： 在开始构建BI系统之前，确保清楚了解组织的需求和目标。明确哪些数据和分析对业务决策至关重要。
数据收集与整合： 确保收集所需的数据，包括来自内部和外部的各种数据源。进行数据清洗、转换和整合，以确保数据的一致性和准确性。
选择合适的BI工具： 选择适合组织需求的商业智能工具。考虑工具的易用性、可扩展性、报表和可视化功能、数据连接能力等因素。
设计数据仓库： 如果尚未存在数据仓库，设计并建立一个能够存储和管理整合后的数据的中心化存储系统。
建立数据模型： 构建数据模型，这可以是维度模型、星型模型等，以便更有效地进行数据分析和查询。
制定安全策略： 设计和实施数据访问和安全策略，确保只有经过授权的用户可以访问敏感数据。
开发报表和仪表板： 利用BI工具创建报表和仪表板，以可视化形式呈现数据。确保这些可视化工具对用户而言是直观和易懂的。
实施ETL过程： 实施ETL（提取、转换、加载）过程，确保数据从源系统提取到数据仓库并进行适当的转换和加载。
培训用户： 为系统用户提供培训，使其能够熟练使用BI工具，理解报表和仪表板，以便更好地支持决策。
监控和优化： 建立监控机制，跟踪系统性能和用户使用情况。根据反馈和需求，对系统进行优化和改进。
推广使用： 鼓励组织内部的广泛使用，确保BI系统成为业务决策的关键工具。
持续改进： 商业智能系统是一个动态的过程，需求和业务环境会发生变化。定期评估和更新系统，以确保它保持对组织价值的敏感性。

这只是一个通用的BI系统构建过程的概述，具体的步骤可能会因组织的规模、行业、技术需求等而有所不同。在整个过程中，与业务部门和利益相关者的紧密合作是至关重要的，以确保BI系统满足实际需求并产生业务价值。

五、开源软件

有许多开源的商业智能（BI）软件可供选择，这些工具提供了丰富的功能，使用户能够进行数据分析、可视化和报表设计。以下是一些常见的开源BI软件：

Metabase:
- 网站： Metabase
- 特点： Metabase是一个易于使用的开源BI工具，提供直观的查询构建和报表设计功能。它支持多种数据源，并具有用户友好的界面。
Apache Superset:
- 网站： Apache Superset
- 特点： Apache Superset是一个由Apache孵化的开源BI工具。它具有强大的可视化功能，支持多种数据源，包括SQL数据库、NoSQL数据库和云服务。
Redash:
- 网站： Redash
- 特点： Redash是一个开源的可视化查询构建工具，支持多种数据源，包括关系型数据库、时序数据库、API等。它还具有仪表板和报表功能。
BIRT (Business Intelligence and Reporting Tools):
- 网站： BIRT
- 特点： BIRT是一个基于Eclipse的开源报表工具，支持创建高度定制化的报表。它具有与Eclipse集成以及广泛的数据源支持。
Pentaho:
- 网站： Pentaho
- 特点： Pentaho提供一个全面的开源BI平台，包括报表、分析、ETL（提取、转换、加载）和数据集成功能。它适用于各种数据分析和业务智能需求。
Jaspersoft:
- 网站： Jaspersoft
- 特点： Jaspersoft是一个开源报表工具，提供了丰富的报表和数据可视化功能。它可以与各种数据源集成，包括关系型数据库、NoSQL数据库和云服务。