下文包含：2024年美国大学生数学建模竞赛（美赛）A- F题思路解析、选题建议、代码可视化及如何准备数学建模竞赛（2号发）
将会第一时间发布选题建议、所有题目的思路解析、相关代码、参考文献、参考论文等多项资料，帮助大家取得好成绩。2024年美国大学生数学建模竞赛于2号早上6点正式开赛（下简称美赛）
美赛介绍：
美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是历史最为悠久的一项数学建模赛事，起源于上世纪八十年代，主办方为美国COMAP公司。一共有MCM、ICM两大类型A、B、C、D、E、F六种题型，是唯一的国际性数学建模竞赛。
题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全等众多领域。除了数学建模国赛，美赛是属于最有含金量的比赛之一了。
主办单位：美国数学及其应用联合会、美国 comap 公司
竞赛时间安排
1.报名截止时间：北京时间2024年2月2日00:00
2.比赛时间： (北京时间：2024年2月2日，早晨6：00点，星期五) 至 (北京时间：2024年2月6 日，上午9：00，星期二)
3.提交截止日期： (北京时间：2024年2月6日，上午10：00，星期二)
4.比赛结果：结果将于2024年5月31 日或之前发布。
以下内容比赛后更新，目前为华数杯的资料
如需第一时间获得资料和其他相关内容，请看文末哦
选题建议：2023华数杯数学建模竞赛选题建议_DS数模的博客-CSDN博客
ABCDEF题思路：（思路、代码、论文等看文末）
2023华数杯数学建模竞赛C题思路解析_DS数模的博客-CSDN博客
很高兴，连续4年团队助攻了国赛，我们的数模相关回答累计帮助了上十万支队伍，其中有很多同学在国赛中获得了国一、美赛中获得of奖的同学，我们在知乎也获得了1w+粉丝的支持。
下面将给到大家一些团队的国一选手之前的参赛经历及如何准备数学建模竞赛的方法：
本文非常适合各个阶段的建模er观看，干货满满！（超详细攻略，完整版在下方回答）：
如何评价2022年数学建模国赛？91 赞同 · 9 评论回答
2.1各大数模比赛的含金量
请看文章，里面有我的详细建议：
知乎 - 有问题，上知乎67 赞同 · 9 评论回答66 赞同 · 9 评论回答66 赞同 · 9 评论回答68 赞同 · 9 评论回答
2.2 参赛建议（个人见解）
参加的最优顺序应该是：
1.练手比赛（选择一个或多个）：
五一建模（题目简单，不过需要报名费）
强推电工杯（题目适中，含金量还可以，不需要报名费）
认证杯（有两个阶段，含金量和题目难度不成正比，需要报名费，不推荐没参加过建模的同学参加）
2.进阶比赛
Mathorcup（难度较高，去年难度与国赛持平，需要报名费，如果没有时间可不参加）
美赛（虽然是进阶比赛，但时间在国赛后，所以可在国赛后参加。难度较高，需要英语写作，时间比国赛多一天，国内目前大部分院校认可度还行，如果学校不报销报名费且无保研或其他类似原因，可不参加。不建议跨校组队，因为证书只有一个学校名字）
3.全国大学生数学建模竞赛
单列出来，因为现在中国绝大多数高校都认可这一比赛，参赛人数非常多，含金量很高。
3 如何准备（干货满满，纯手打，希望大家多支持）
3.1 选择队友及任务分配问题（重要程度：5星）
最重要的就是选择一个合适的队友，如果有两个好队友，绝对会让你爱上建模这项赛事，能极大程度锻炼自己的团队协作能力。在想出一个好点子，程序成功运行，特别是最后完成自己的论文时的那种喜悦，无以言表，我觉得这种经历是比比赛结果更为重要的。
如下是我的选队友建议：（第8条优先级最高）
1 切忌找到那种事多的人（无论男女，以我的经验，女生比例大于男生）很多女生不愿意熬夜，有的男生因为怜香惜玉就不会选择让女生熬夜or女生来例假or女生男朋友找来（尤其危险，我之前在知乎看到有人居然被打了，因为他让打他的那个男生的女朋友熬夜来的）这样无疑是极大程度上影响比赛的
2 切忌找一对情侣！（咳咳，原因不多说了）
3 最佳搭配方案：三男or一女两男（最优），不推荐一男两女或者三女（尤其是女生，因为关系好而放弃了一个机会，我觉得迟早会后悔的）
4 搭配：建模手+论文手+编程手（其中最重要的是论文手，因为如果论文写得好，算法不咋地有可能也会获得很好的成绩）
5 建模手专业建议：数学/统计/相关专业优先
6 论文手专业建议：这个无论哪个专业都可，但是文科类同学慎重选择，因为即使论文写得好，有的人也不一定能听懂建模手或者是编程手的思路
7 编程手专业建议：计算机相关专业（学习大数据、机器学习、数据科学等方向的优先，会matlab或python的优先）有时候需要大家避个雷：不一定acm很厉害的人，就一定适合当编程手，建模更多的不是去做算法题。
8 认识大佬找大佬组队总没错
3.2 数模算法储备及常用算法推荐（重要程度：3星）
网上搜索，一搜一大把，我就不具体一个个说了，在这里仅仅说明一下哪些算法是需要提前掌握的。
以下是我觉得很重要，需要掌握（指知道原理，能够用代码实现or有能实现的代码模板）的算法：（排名不分先后）
1 拟合插值方法
2 时间序列算法
3 简单的图论算法
4 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划(用lingo、matlab即可实现)
5 排队论
6 层次分析法
7 灰色综合评价、灰色预测
8 一种聚类算法（见3.4）
9 一种分类算法（见3.4）
10 一种预测算法（见3.4）
11 多元线性回归
12 元胞自动机
避坑：模拟退火、蚁群算法、遗传算法等所谓的智能算法（看起来高大上，但是慎用，老师很不喜欢用这些算法的队伍）
3.3 研读优秀论文方法（重要程度：4星）
A题是自由度比较大的场景限定下的模型构建，相对比较容易，核心是找到现有的成熟的数学模型，然后找到合适的数据进行证明得到结论，估计大部分是目标优化问题。（不限制专业）
B题属于较为经典的物理建模（对海洋专业的学生具有优势）
C题今年非常难，不同往年的数据分析，不过核心还是特征提取和主成分分析(本质是在数据中找到或者构建影响比赛的有效向量)，并且需要在其他数据上证明推广(这点就比较恶心了) （不限制专业）
D 本质上是资源分配和调度问题，其中保持最佳水位需要一个控制算法(估计要融合PID或者模糊PID)，其中也会涉及到目标优化模型（毕竟多方需要争抢湖泊的水位），需要做灵敏度分析。难度不小！
E 核心是做相关性分析，并涉及到评价模型，就是数据会比较难找！
F 本次建模最简单的一道题，给定一个范围甚至目标都需要自己定，并且动物保护相关数据比较好找，最后结合语文建模就能搞定！
难度排名（由易到难）：F < A < E < D < B < C
有关思路、相关代码、讲解视频、参考文献、成品论文等相关内容可以点击下方群名片哦
点击链接加入群聊【2024美赛A-F题助攻资料汇总】：
