【MBtiles数据格式说明】GeoServer改造Springboot番外系列一

一、MBTiles数据格式

MBTiles格式是指由MapBox制定的一种将瓦片地图数据存储到SQLite数据库中并可快速使用、管理和分享的规范,是一种用于即时使用和高效传输的规范。MBTiles既可以用作栅格输入数据存储,也可以用作WMSGetMap输出格式。规范有1.0,1.1,1.2,1.3现在最新执行的是1.3标准。

MBTiles 格式的瓦片要求瓦片的地图坐标系统为:Web Mercator,即 PCS_WGS_1984_WORLD_MERCATOR ,EPSG Code:3857。MBTiles 规范按照 OSGeo 的 TMS 规范来生成和组织地图瓦片,仅支持 Web Mercator 坐标系下的固定比例尺集合。如表1所示,这种比例尺定义的初始化显示级别0中包含了1张覆盖全球的256*256大小的切片,并且定义原点坐标为(-20037508.34,-20037508.34),即全球范围的左下角。MBTiles 格式的地图瓦片,支持的图片存储类型为 PNG 和 JPG。

  1. 遵循TMS规范。即原点坐标为左下角,向北,向东增长。
  2. 只支持WebMercator投影(EPSG:3857或EPSG:900913)。
  3. 瓦片尺寸为256X256。支持格式:pbf、jpg、png、webp(MBTiles1.3标准)。
  4. 通过建立视图,减少重复瓦片的存储,减少数据大小。
  5. 后缀名为.mbtiles,可以通过一般的SQLite查看器查看,也可通过GIS软件(如GlobalMapper、QGIS(支持矢量的mbtiles))。
  6. 瓦片比例尺固定。

MBTiles存储格式通过元数据表metadata和tiles视图,map数据表,image数据表一起管理地图瓦片数据。其中metadata和tiles是必须包含的表格。

metadata元数据表采用键值对的形式来存储地图瓦片数据的相关设置,包括两个文本类型的表name和value。metadata表必须包含name和format字段。

tiles视图包括所有的瓦片数据和用于定位瓦片数据的一些值。zoom_level、tile_column和tile_row列必须按照瓦片地图服务规范对瓦片的位置进行编码。tile_data列必须包含作为blob的关联瓦片的原始二进制图像或矢量瓦片数据。

地图覆盖大面积的纯蓝色像海洋或空的土地,造成成千上万的重复、冗余的瓦片数据,例如,4/2/8的瓦片在太平洋中间,可能看起来就是一张蓝色图片。虽然它可能是一些处于第3级,但在16级可能存在数以百万计的蓝色图片,他们都完全一样。MBTiles通过视图使用这些冗余瓦片数据可以减少占用的空间,而不是一个单一的、文字表,MBTiles实现者经常把瓦片表分成两种:一个用来存储原始图像和一个存储瓷砖坐标对应那些图片。

表1 MBTiles各显示级别参数列表

显示

级别

地图宽高(像素)

切片数量

地面分辨率

(米/像素)

地图比例尺

(96dpi)

0

256

1

156543.03

1:591657527.591555

1

512

4

78271.517

1:295828763.795777

2

1024

16

39135.758

1:147914381.897889

3

2048

64

19567.879

1:73957190.948944

4

4096

256

9783.9396

1:36978595.474472

5

8192

1024

4891.9698

1:18489297.737236

6

16384

4096

2445.9849

1:9244648.868618

7

32768

16384

1222.9925

1:4622324.434309

8

65536

65536

611.49623

1:2311162.217155

9

131072

262144

305.74811

1:1155581.108577

10

262144

1048576

152.87406

1:577790.554289

11

524288

4194304

76.437028

1:288895.277144

12

1048576

16777216

38.218514

1:144447.638572

13

2097152

67108864

19.109257

1:72223.819286

14

4194304

268435456

9.554629

1:36111.909643

15

8388608

1.074E+09

4.777314

1:18055.954822

16

16777216

4294967296

2.388657

1:9027.977411

17

33554432

17179869184

1.194329

1:4513.988705

18

67108864

68719476736

0.597164

1:2256.994353

19

134217728

274877906944

0.298582

1:1128.497176

20

268435456

1099511627776

0.149291

1:564.248588

21

536870912

4398046511104

0.074646

1:282.124294

22

1073741824

17592186044416

0.037323

1:141.062147

二、MBTiles数据集存储结构设计

GeoServer通过扩展插件可实现MBTiles文件的发布,但是GeoServer只能支持单个MBTiles文件的发布,无法支持全球栅格瓦片数据集的发布。全球栅格瓦片数据量巨大,无法存储在一个MBTiles文件中,需要按照一定组织结构将全球栅格数据分块存储在多个MBTiles文件,因此需要设计一个全球瓦片数据集的存储结构。

MapBox制定的MBTiles格式规范中,没有定义瓦片数据集的存储结构。因此,本项目制定了一个存储全球栅格瓦片数据集的存储结构MBTiles数据集。MBTiles数据集采用分级分块存储结构,默认的投影是WebMercator(EPSG:3857),默认的瓦片编号方式Googletilescheme(原点在左上角,起始级别为0级)。以下是MBTiles数据集组织结构:

Global_Raster_MBTiles/:根文件夹,用于存放所有与全球影像瓦片数据存储相关的文件和文件夹。文件夹名称以区域+数据类型+MBTiles命名。根文件夹下的每个子文件夹代表一个缩放级别(zoom),级别文件夹下是“列号_行号”文件夹该文件夹下是数据库文件,每个mbtiles文件最多存储256*256=65536个瓦片。(因为单个文件大小受系统磁盘限制),数据集从0-8级,每级目录下只有一个0_0_0. mbtiles文件。例如:1\0_0\0_0_0. mbtiles。

|0/:第一个缩放级别文件夹。

0_0/:第1列的第1行文件夹。

z_x_y.mbtiles:mbtiles数据库文件,存储瓦片数据和元数据。

z_x_y.mbtiles:另一个瓦片数据库文件。

...

0_1/:第1列的第2行文件夹。

z_x_y.mbtiles:mbtiles数据库文件,存储瓦片数据和元数据。

z_x_y.mbtiles:另一个瓦片数据库文件。

...

1_0/:第2列的第1行文件夹,以此类推。

1/:第2个缩放级别文件夹,以此类推。

metadata.json:数据集的元数据文件。

2 瓦片数据集目录组织结构

文件存储路径:z(层级)\m(列号)_n(行号)\z(层级)_x(列号)_y(行号).mbtiles

z层级

m

列号

n行号

x

列号

y

行号

瓦片

列数

瓦片

行数

瓦片

总数

文件存储路径

0

0

0

0

0

1

1

1

0\0_0\0_0_0.mbtiles(只有1个文件)

1

0

0

0

0

2

2

4

1\0_0\1_0_0.mbtiles(只有1个文件)

2

0

0

0

0

4

4

16

2\0_0\2_0_0.mbtiles(只有1个文件)

3

0

0

0

0

8

8

64

3\0_0\3_0_0.mbtiles(只有1个文件)

4

0

0

0

0

16

16

256

4\0_0\4_0_0.mbtiles(只有1个文件)

5

0

0

0

0

32

32

1024

5\0_0\5_0_0.mbtiles(只有1个文件)

6

0

0

0

0

64

64

4096

6\0_0\6_0_0.mbtiles(只有1个文件)

7

0

0

0

0

128

128

16384

7\0_0\7_0_0.mbtiles(只有1个文件)

8

0

0

0

0

256

256

65536

8\0_0\8_0_0.mbtiles(只有1个文件)

9

0

0

0-1

0-1

512

512

65536*4

z\m_n\z_x_y.mbtiles等共4个文件

10

0

0

0-3

0-3

1024

1024

65536*16

z\m_n\z_x_y.mbtiles等共16个文件

11

0-1

0-1

0-7

0-7

2048

2048

65536*16*2*2

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

12

0-3

0-3

0-15

0-15

4096

4096

65536*16*4*4

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

13

0-7

0-7

0-31

0-31

8192

8192

65536*16*8*8

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

14

0-15

0-15

0-63

0-63

16384

16384

65536*16*16*16

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

15

0-31

0-31

0-127

0-127

32768

32768

65536*16*32*32

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

16

0-63

0-63

0-255

0-255

65536

65536

65536*16*64*64

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

17

0-127

0-127

0-511

0-511

131072

131072

65536*16*128*128

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

18

0-255

0-255

0-1023

0-1023

262144

262144

65536*16*256*256

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

19

0-511

0-511

0-2047

0-2047

524288

524288

65536*16*512*512

z\m_n\z_x_y.mbtiles,分为m*n个路径,每个文件夹下16个文件

表3 metadata元数据

name

value(示例)

说明

name

globleImage

数据集英文名称名称(根文件夹名称)

format

png

瓦片数据的格式:png、jpg 或 pbf。

bounds

-180,-85,180,85

图的切图范围,单位为度。bounds 的格式(逗号分隔数字字符串):左,下,右,上。

center

122.1906,37.7599,11

地图默认视图的经度、纬度和缩放级别。逗号分隔数字字符串)

minzoom

0

图块集为其提供数据的最低缩放级别

maxzoom

18

图块集为其提供数据的最高缩放级别

attribution

(HTML 字符串):一个属性字符串,用于解释 地图的数据和/或样式。

description

描述信息

type

baselayer

地图类型,其值可以是 overlay 或 baselayer。

version

1.3

数据集的版本

EPSG

3857

坐标系的 EPSG Code,EPSG:4326 、EPSG:3857或EPSG:900913

tile_height

256

瓦片高度,通常为256。

tile_width

256

瓦片高度,通常为256。

scheme

tms

瓦片编号规则,tms或xyz

​​​​​​​三、MBTiles数据集展示

1、mbtiles目录

2、metadata.json

{
    "name": "ESRI ArcGIS.Imagery",
    "type": "baselayer",
    "version": "1.2",
    "description": "",
    "format": "jpg",
    "bounds": "-180.00000000,-85.05112878,180.00000000,85.05112878",
    "attribution": "",
    "scheme": "xyz",
    "minzoom": "14",
    "maxzoom": "14",
    "center": "0.00000000, 0.00000000, 14",
    "EPSG": "3785",
    "tile_height": "256",
    "tile_width": "256"
}

3、mbtiles数据查看

mbtiles文件其实就是一个简单的sqlite数据文件,所以可以用navicat、heidisql等数据连接工具打开查看。

每一行数据其实就是一张瓦片图,这样存储的好处是可以突破单文件夹最大文件数的限制。

但是相应也需要有算法去取出逐个对应的z-x-y的图片。

下一篇就讲一下Mbtiles数据文件的解析和提取对应瓦片的算法。

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