1. 下载

 访问https://hadoop.apache.org/releases.html查看hadoop最新下载地址

wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz

2.解压

tar zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz

mv hadoop-3.3.4 /usr/local

3.配置环境变量（新建.sh文件，\etc\profile会遍历\etc\profile.d文件夹下的所有.sh文件）

查看jdk安装路径

依次查看link连接命令，

执行

which java

ls -l /usr/bin/java

ls -l /etc/alternatives/java

sudo vim /etc/profile.d/hadoop_profile.sh 

内容如下： 

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

刷新使配置生效

source /etc/profile

4.查看验证

hadoop version

5.配置集群

集群规划

cd /usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop

5.1配置hdfs

vi hdfs-site.xml

在<configuration></configuration>标签中新增如下内容

 <!-- namenode web端访问地址-->

        <property>

                <name>dfs.namenode.http-address</name>

                <value>hadoop-master:9870</value>

        </property>

        <!-- secondnamenode web端访问地址-->

        <property>

                <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

                <value>hadoop-slave1:9868</value>

        </property>

5.2 配置core-site

vi core-site.xml

在<configuration></configuration>标签中新增如下内容

    <!-- 配置NameNode的地址 -->

        <property>

                <name>fs.defaultFS</name>

                <value>hdfs://hadoop-master:8020</value>

        </property>

        <!-- 配置hadoop数据的存储目录 -->

        <property>

                <name>hadoop.tmp.dir</name>

                <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/data</value>

        </property>

        <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为hadoop -->

        <property>

                <name>hadoop.http.staticuser.user</name>

                <value>hadoop</value>

        </property>

5.3 配置yarn

vi yarn-site.xml

在<configuration></configuration>标签中新增如下内容

    <!-- 环境变量的继承 -->

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>

      <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>

    </property>

    <!-- 指定ResourceManager的地址-->

    <property>

        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        <value>hadoop-slave2</value>

    </property>

    <!-- 指定MR走shuffle -->

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

    <!-- 开启日志聚集功能 -->

    <property>

        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>

        <value>true</value>

    </property>

    <!-- 设置日志聚集服务器地址 -->

    <property>

        <name>yarn.log.server.url</name>

        <value>http://hadoop-master:19888/jobhistory/logs</value>

    </property>

    <!-- 设置日志保留时间为7天 -->

    <property>

        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>

        <value>604800</value>

    </property>

5.4配置mapred-site

vi mapred-site.xml

在<configuration></configuration>标签中新增如下内容

    <!-- 配置MapReduce程序运行在Yarn上 -->

    <property>

        <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

    </property>

    <!-- 历史服务器端地址 -->

    <property>

        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

        <value>hadoop-master:10020</value>

    </property>

    <!-- 历史服务器web端地址 -->

    <property>

        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

        <value>hadoop-master:19888</value>

    </property>

6.把上述配置复制到hadoop-slave1、hadoop-slave2

sudo scp -r /usr/local/hadoop-3.3.4 hadoop@hadoop-slave1:/home/hadoop/

sudo scp -r /usr/local/hadoop-3.3.4 hadoop@hadoop-slave2:/home/hadoop/

分别在hadoop-slave1和hadoop-slave2的/home/hadoop下执行

sudo mv hadoop-3.3.4/ /usr/local/

7.把配置文件hadoop_profile.sh复制到hadoop-slave1和hadoop-slave2

scp /etc/profile.d/hadoop_profile.sh hadoop@hadoop-slave1:/home/hadoop

scp /etc/profile.d/hadoop_profile.sh hadoop@hadoop-slave2:/home/hadoop

分别在slave1和slave2的/home/hadoop下执行

sudo mv hadoop_profile.sh /etc/profile.d/

source /etc/profile

8.配置worker

vi /usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/workers

添加如下内容

hadoop-master

hadoop-slave1

hadoop-slave2

把配置文件workers复制到hadoop-slave1和hadoop-slave2

scp /usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/workers hadoop@hadoop-slave1:/home/hadoop

scp /usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/workers hadoop@hadoop-slave2:/home/hadoop

分别在slave1和slave2执行

sudo mv /home/hadoop/workers /usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/

9.格式化NameNode

集群第一次启动需要先在master节点格式化NameNode

hdfs namenode -format

注意：

格式化NameNode后，集群会产生新的id，导致NameNode和原来DataNode对应的集群id不一致，这样集群就找不到原来的数据。如集群在运行过程中遇到问题，需要重新格式化NameNode的时，需要先停止namenode和datanode进程，并删除所有机器的data和logs目录，然后再格式化。

10. 启动HDFS （在hadoop-master节点执行）

start-dfs.sh 

注意：

如果报错ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found.

解决办法：

vi /usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/hadoop-env.sh

修改 JAVA_HOME为实际的jdk的JAVA_HOME路径

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

11. 启动该YARN（在hadoop-slave2节点执行)

 start-yarn.sh 

12. 启动历史服务器(在hadoop-master节点执行)

mapred --daemon start historyserver 

13验证

13.1在hadoop-master节点执行jps

13.2在hadoop-slave1节点执行jps

13.3在hadoop-slave2节点执行jps

13.4访问HDFS 、YARN 、HistoryJob的web端

HDFS

访问：http://hadoop-master:9870

YARN

访问  http://hadoop-slave2:8088

HistoryJob 

访问：http://hadoop-master:19888/jobhistory