前言

        Redis非关系型数据库已经是很常见的工具了，项目中用到的也很多，这篇文章系统的分析下使用过程中可能会遇到的问题

一、缓存

        缓存是数据交换的缓冲区，是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。

        我们项目中引用的Redis目的就是达到降低后端负载，降低响应时间，但是相应的也要考虑数据一致性方面的问题，引入后的项目层次大致为下图，起到了中间缓冲层的作用

二、数据安全问题

        从图中一个查看用户填写问卷列表查询的流程，可以看出来加了缓冲之后，缓存的数据是要与数据库的数据保持一致的，这里就会出现数据不一致的情况（比如数据库更新，则缓存亦须更新）

三、解决方案

        数据在数据库中发生更新时，主动更新缓存中的数据即可，就是要求调用者在更新数据库的同时更新缓存

        在操作数据库和缓存的时候注意以下几点

1.每次更新数据库都要更新缓存吗？

        每次更新数据库后都更新缓存的话，无效写操作过多，所以更新数据库的时候选择直接让缓存失效，等到下次查询时再更新缓存

2.怎么保证一致性？

        单体项目的话，操作数据库和缓存的逻辑放在一个事务中即可

        分布式项目可以利用分布式事务方案

3.更新缓存和数据库的先后顺序如何确定

        先操作数据库再删除缓存的安全性更好一点

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周总结：

        1.参与项目对接国外用户按照时区的重构方案讨论会

        2.初步制定项目重构方案，服务器等必要环境基本搭建完成

        3.重构任务的分析，以及开发方式的确定

        4.书刊推荐分享会的完成

2024/1/27        阴天        温度较低

        1.这么冷的天，再适合睡觉不过了

        2.没有太阳，不适合晒鞋，但是非常适合缩在被窝刷剧，《海王2》整体来说还不错吧，虽然剧情略显无聊，但是特效看着还是挺过瘾的

        3.睡一觉吧，晚上恰个饭再睡一觉，结束

2024/1/28        晴天        温度适宜

        1.醒来第一件事，晒晒我那饱经风霜的莆田，我走到哪儿它就跟到哪儿（废话bushi)

        2.下午出去溜达，自助烤肉，真的给我干撑了，后面得吃一星期泡面估计才能缓过来。。。

        3.十一点多了，坐在电脑前不自觉的感慨又是一周过去了，我这一生如履薄冰，究竟还能度过多少个周末呢（闻神附体bushi)，好了洗洗睡了，下周见