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文章目录
- `SQL`
- `DQL-聚合函数`
- `常见的聚合函数`
- `聚合函数使用语法`
- `聚合函数Exercises`
- `1.统计该企业员工数量`
- ` 2.统计该企业员工的平均年龄`
- `3.统计该企业员工的最大年龄`
- `4.统计该企业员工的最小年龄`
- `5.统计西安地区员工的年龄之和`
- `DQL-分组查询`
-
- `Exercises`
- `1.根据性别分组,统计男性员工和女性员工的数量`
- `2.根据性别分组,统计男性员工 和 女性员工的平均年龄`
- `3. 查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于三的工作地址`
SQL
DQL-聚合函数
常见的聚合函数
函数 | 功能 |
---|
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
注意:null值不参与所有聚合函数运算。
聚合函数使用语法
SELECT 聚合函数(字段列表)FROM 表名; |
|
聚合函数Exercises
1.统计该企业员工数量
select count( * )from emp;
2.统计该企业员工的平均年龄
select avg (age) from emp;
3.统计该企业员工的最大年龄
select max (age) from emp;
4.统计该企业员工的最小年龄
select min (age) from emp;
5.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where WORKADDRESS = '西安';
DQL-分组查询
分组查询的语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ]; |
|
where 和 having 区别 执行时机不同:where 是分组之前进行过滤,不满足where 条件,不参与分组;而having 是分组之后对结果进行过滤。
|
where 和 having 区别 判断条件不同:where 不能对聚合函数进行判断,而 having可以。
|
⚠️注意:
- 执行顺序: where > 聚合函数 > having。
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其它字段无任何意义。
Exercises
1.根据性别分组,统计男性员工和女性员工的数量
select gender , count(*) from emp group by GENDER;
2.根据性别分组,统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender , avg(age) from emp group by gender;
3. 查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于三的工作地址
select WORKADDRESS, count(*) from emp where AGE<45 group by WORKADDRESS having count(*) >= 3;