目录
- 前言
- 1. 注意事项
- 2. CPU版
前言
此为记录贴，原先都是独显，安装GPU，第一次查看发现是集显，没有配备的GPU
1. 注意事项
- 验证自身是否为独显：cmd下执行
DxDiag
如果Graphics则为集显，代表只能操作CPU模块的
- 如果为独显，执行
nvidia-smi，有这种情况：'nvidia-smi' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。
一般都是没有配备环境变量
默认位置在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI，确认该位置之后，将此路径添加到系统的环境变量path中
如果满足独显又找不到配置的nvsmi执行文件，需要下载在配置：NVIDIA驱动程序下载
2. CPU版
确定自身为集显，想要安装CPU版本，请继续往下：
-
非虚拟环境下：
pip install torch torchvision torchaudio -
虚拟环境下：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
最终验证是否成功安装：
import torch
print(torch.__version__)
截图如下：
