MBR分区转换为GPT分区

这里有一个ecs-test用于测试MBR转换为GPT请添加图片描述请添加图片描述

新增一块数据盘

请添加图片描述

请添加图片描述

将数据盘以MBR分区格式分区

请添加图片描述

将整块磁盘以mbr形式分区

请添加图片描述

格式化，挂载等

请添加图片描述

请添加图片描述

上传文件，方便测试(以便后续转换格式类型，防止文件丢失)

请添加图片描述

取消挂载

请添加图片描述

将MBR转换为GPT

需先下载gdisk  
yum install -y gdisk

请添加图片描述

这里磁盘必须还要剩余分区的空间

请添加图片描述

重新挂载，并查看数据是否丢失

请添加图片描述

查看磁盘类型

请添加图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/361941.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

k8s从私有库harbor中拉取镜像

k8s从私有库harbor中拉取镜像

一、前言 Docker镜像是构建应用程序的基础。然而，许多组织和开发团队希望保留他们的Docker镜像在私有仓库中，并从中拉取镜像，而不是从公共Docker Hub中下载。这样做的原因有很多，包括： 1. 安全性：私有仓库可…
阅读更多...
V2X，启动高增长引擎

V2X，启动高增长引擎

车载通讯的下一个新周期，毋庸置疑是V2X。从4G、5G再到C-V2X，是车载通讯逐步从信息娱乐、行车数据监控到万物互联的关键。 去年5月，全球车载通讯芯片巨头—高通公司宣布，与以色列车联网（V2X）芯片设计公司Aut…
阅读更多...
二叉搜索树操作题目：删除二叉搜索树中的结点

二叉搜索树操作题目：删除二叉搜索树中的结点

文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围进阶 解法一思路和算法代码复杂度分析 解法二思路和算法代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题：删除二叉搜索树中的结点 出处：450. 删除二叉搜索树中的结点 难度 5 级 题目描述 要求 给定二叉…
阅读更多...
关于JVM常见的十道面试题

关于JVM常见的十道面试题

方法区、永久代和元空间有什么区别？ 方法区、永久区和元空间是Java虚拟机用于存储类信息的区域，它们在不同的Java虚拟机版本有所不同： 方法区：方法去是一块用于存储类的结构信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据…
阅读更多...
5、应急响应-拒绝服务钓鱼识别DDOS压力测试邮件反制分析应用日志

5、应急响应-拒绝服务钓鱼识别DDOS压力测试邮件反制分析应用日志

目录 前言： 1、#内网应急-日志分析-爆破&横向&数据库 2、#红队APT-钓鱼邮件识别-内容&发信人&附件 3、#拒绝服务攻击-DDOS&CC-代理&防火墙防御 用途：个人学习笔记，欢迎指正！ 前言： 了解和…
阅读更多...
opencv#41 轮廓检测

opencv#41 轮廓检测

轮廓概念介绍 通常我们使用二值化的图像进行轮廓检测，对轮廓以外到内进行数字命名，如下图，最外面的轮廓命名为0，向内部进行扩展，遇到黑色白色相交区域，就是一个新的轮廓，然后依次对轮廓进行编号…
阅读更多...
mac安装mysql的8.0设置面板启动不了

mac安装mysql的8.0设置面板启动不了

1、前言 记得之前安装mysql5.7的时候，是可以直接从设置里面的mysql面板启动的，但是到了mysql8.0之后就启动不了了，这个问题不知道是版本问题还是我换了m系列芯片的mysql导致的，之前很多次都启动不了，这次搞了下&#x…
阅读更多...
sql注入，布尔盲注和时间盲注，无回显

sql注入，布尔盲注和时间盲注，无回显

布尔盲注 通过order by分组可以看到，如果正确会i显示you are in，错误则无任何提示，由此可以判断出，目前只显示对错，此外前端不会显示任何数据 也就是说，目前结果只有两种，在这种只有两种变量的…
阅读更多...
三子棋游戏小课堂

三子棋游戏小课堂

🪐🪐🪐欢迎来到程序员餐厅💫💫💫 今天的主菜是，C语言实现的三子棋小游戏， 所属专栏： C语言知识点 主厨的主页：Chef‘s blog 前言&…
阅读更多...
在ubuntu22.04中借助docker实现安装、调试ros1.0

在ubuntu22.04中借助docker实现安装、调试ros1.0

一.安装docker 参考：https://www.cnblogs.com/cqpanda/p/16247919.html 使用安装方法1直接安装，没出问题，我就继续了。出问题按方法2安装吧。 curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 二.docker中安装ros1.…
阅读更多...
101.对称二叉树

101.对称二叉树

101.对称二叉树 给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。 示例 1： 输入：root [1,2,2,3,4,4,3] 输出：true示例 2： 输入：root [1,2,2,null,3,null,3] 输出：false提示： …
阅读更多...
【C语言】epoll_wait / select

【C语言】epoll_wait / select

一、epoll_wait和select对比 1. 阻塞和非阻塞 在Linux C语言中进行socket编程时，epoll_wait 和 select 都是用于多路I/O复用的系统调用，但是它们的行为可以设置为阻塞和非阻塞模式，这取决于调用它们时所使用的参数。 让我们分别看看 epoll…
阅读更多...
[网络安全] IIS----WEB服务器

[网络安全] IIS----WEB服务器

一、 WEB服务器 WEB服务器 也叫网页服务器和 HTTP服务器使用协议: HTTP(端口:80) 或 HTTPS(端口443)浏览器:HTTP客户端网站: 一个或多个网页组成的集合 二、HTTP和HTTPS协议: HTTP : 是 HyperText Transfer Protocol（超文本传输协议）的简写，…
阅读更多...
Maven安装，学习笔记，详细整理maven的一些配置

Maven安装，学习笔记，详细整理maven的一些配置

Maven 1. 初识Maven 2. Maven概述 Maven模型介绍 Maven仓库介绍 Maven安装与配置 3. IDEA集成Maven 4. 依赖管理 01. Maven课程介绍 1.1 课程安排 学习完前端Web开发技术后，我们即将开始学习后端Web开发技术。做为一名Java开发工程师，后端 Web开发技术…
阅读更多...
Solon 开源框架讲的“三源合一”是怎么回事？

Solon 开源框架讲的“三源合一”是怎么回事？

1、什么是“三源合一”？ “三源合一”，是 Solon 应用开发框架早期的一个架构想法。是指 Http、Socket、WebSocket 几个不同的通讯信号，进行统一架构处理…并且小巧。 对于 Socket 和 WebSocket，在原 消息监听 的模式之外增加了 M…
阅读更多...
Wireshark网络协议分析 - Wireshark速览

Wireshark网络协议分析 - Wireshark速览

在我的博客阅读本文 文章目录 1. 版本与平台2. 快速上手2.1. 选择网络接口进行捕获（Capture）2.2. 以Ping命令为例进行抓包分析2.3. 设置合适的过滤表达式2.4. 数据包详情2.5. TCP/IP 四层模型 3. 参考资料 1. 版本与平台 Wireshark是一个开源的网络数据…
阅读更多...
vue——实现多行粘贴到table事件——技能提升

vue——实现多行粘贴到table事件——技能提升

最近在写后台管理系统时，遇到一个需求，就是要从excel表格中复制多行内容，然后粘贴到后台系统中的table表格中。 如下图所示：一次性复制三行内容，光标放在红框中的第一个框中，然后按ctrlv粘贴事件&#xff0…
阅读更多...
机器学习复习（6）——numpy的数学操作

机器学习复习（6）——numpy的数学操作

加减法运算 # 创建两个不同的数组 a np.arange(4) #list(0,1,2,3 b np.array([5,10,15,20]) # 两个数组做减法运算 b-a 运行结果： 计算数组的平方 #b*2代表数组b每个元素乘以2 #b**2代表数组b每个元素的2次方 b**2 运行结果： 计算数组的正弦值 #…
阅读更多...
简单高效 Learn LaTeX 013 - LaTex FloatingBody Tables (44 mins) 浮动体表格

简单高效 Learn LaTeX 013 - LaTex FloatingBody Tables (44 mins) 浮动体表格

浮动体是LaTex中的一个重要概念，这个视频演示了以浮动体为载体的表格的排版应用。 https://www.douyin.com/user/self?modal_id7305874487138913574&showTabpost
阅读更多...
机器学习的精髓-梯度下降算法

机器学习的精髓-梯度下降算法

目 1. 梯度下降算法2. 梯度下降求解3. 总结 1. 梯度下降算法 梯度下降算法是一种优化算法，用于最小化函数的数值方法。它通过沿着函数梯度的反方向来更新参数，以逐步减小函数值。这一过程重复进行直到达到收敛条件。梯度下降算法有多种变体，…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023