召回_Swing 模型

swing模型是ItemCF的一种改造

ItemCF的原理

举个例子。

ItemCF的存在的问题

有可能两篇不同类型的物品/笔记被分享到同一个微信群，从而提高了两个不同类型的视频被同一组人打开的概率。
而这只能说明这两个物品/笔记具有相同的受众，而非彼此之间是相似的。
所以需要改进算法来处理掉相同受众（处在同一个圈子里面的情况）的情况。
而问题就变成了怎么去找到同一圈子的人。
比如在我们的生活中，同一圈子的人的消息是互通的，好的产品可能就会在这个圈子里面互相安利。也就是说，如果去判断这两个人是否属于同一个圈子，可以去判断这两个人所被安利/收藏的物品的交叠程度是否相对大。

当然，也要考虑说这个圈子就是经常分享相似商品（比如一个专门分享高端红酒的交流群）。

其中$\alpha$是一个人工设置的参数，直观上$\alpha$保证了分母不为0，而overlap在$\alpha$的基础上进行增值，使得相似度减小。也就是说当overlap越大，用户$u_1$和用户$u_2$越可能处在同一个圈子内，贡献的相似度应该要有所下滑。