如何与ChatGPT愉快地聊天

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ui-O4CnT_W51_zqW4krtcQ

人工智能的发展已经走到了一个新的阶段,在这个阶段,人工智能可以像人一样与我们进行深度的文本交互。其中,OpenAI的ChatGPT是一个具有代表性的模型。然而,要实现愉快有效地与ChatGPT交互,我们需要理解在人机交互与人际交互两者之间的差异,然后针对这些差异采取有效的措施来应对那些特殊的挑战,只有这样我们才能愉快地与ChatGPT聊天。

在这里插入图片描述

首先,我们来看看人与人之间的交互,亦即人际交互。人际交互的目的和结果多种多样,可能是信息交换,建立关系,解决问题等。人际交互是一个复杂而且富有深度的过程,包括语言、面部表情、肢体语言、情绪色彩等各种言语与非语言的元素。人类在交互过程中能够进行持续学习和适应,可以对环境、情境和人的反应做出改变。在人际交互的过程中,情绪也是非常重要的一部分,人们可以感知和表达各种复杂的情绪。同时,在人际交互中,如果出现理解上的错误或误会,人们通常能迅速地通过进一步的交流来解决。
在这里插入图片描述

其次,我们来了解下人与机器之间的交互,也就是人机交互。人机交互的目的通常更加具体和目标导向,如执行命令,获取信息,完成任务等。人机交互通常涉及到人类通过某种界面与机器之间进行交流,这可能包括文本、图像、语音等多种形式,对ChatGPT而言,目前仅只有文本。迄今为止,机器的理解能力仍然有限。它们能够理解并且回应特定的命令或询问,但是通常却无法理解模糊、暧昧或难以预测的人类输入。机器需要明确的编程或者强大的机器学习算法才能在有限范围内进行学习和适应。在人机交互中,尽管有一些先进的系统可以识别和模拟简单的情绪状态,但是这种能力通常是极为有限的。在人机交互的过程中,处理错误或歧义的能力可能受到限制,这需要在设计的时候就考虑到。

所以,尽管ChatGPT在理解人类语言和生成人类自然语言方面已经表现得非常出色,但是它并非无所不能。人类的自然语言有7000多种,不仅非常复杂,而且富有多义性和模糊性,这对于基于文本的交互系统ChatGPT来说是一个巨大的挑战。例如处理含糊不清或多重含义的句子,可能会让ChatGPT产生一定的困扰。在与ChatGPT进行交流时,我们应该尽可能使用清晰和明确的语句,避免使用可能引起混淆的词语和表达。

在这里插入图片描述

另外,ChatGPT的上下文理解能力也是很有限。虽然它可以记住之前的输入并据此生成回答,但是如果一个对话过长或过于复杂,那么ChatGPT可能会有困难。为了解决这个问题,我们要尽量保持对话连贯、精简而且聚焦在问题点上,不要期待ChatGPT能完全理解一个篇幅很长的对话或者能够记住所有的细节。

而且,我们也必须承认,ChatGPT所生成的内容有时可能会偏离我们的预期。由于ChatGPT是基于统计的方法生成的文本,有时可能会产生一些不准确或者不相关的内容。当遇到这种情况时,我们需要以批判性的思维来审视,不要简单或盲目地接受机器生成的内容。

此外,我们还需要意识到,与ChatGPT的交互完全是基于文本的,它不能处理图形或视觉信息。这意味着,如果我们需要处理的问题涉及到视觉信息,ChatGPT可能无法提供太多的帮助。

最后,由于系统实施的限制,ChatGPT所能输入和输出的总Token数量是有限制的。这意味着对于一些需要篇幅很长的问题,ChatGPT可能无法给出完全的回答。在这种情况下,我们可以尝试将问题分解成更小的部分,然后分步骤地提出。

根据我们在利用ChatGPT进行软件开发的过程中所总结出的经验, 采用结构化的方法向ChatGPT描述问题可以充分发挥ChatGPT的作用,从而获得更精准、更高效、更适合和更有价值的解决方案,见下图:

在这里插入图片描述

要结构化地描述问题,我们应该遵循以下的七个步骤:
①确定问题的核心(核心):
首先明确问题的关键点,包括你想要解决的具体问题和期望达到的目标。
②分解问题(详细):
将问题拆分成更小、更易于管理的部分。这有助于更清楚地了解问题的各个方面,以及它们之间的关系。
③提供背景信息(背景):
给出与问题相关的背景信息和上下文,这有助于ChatGPT更好地理解问题的实际环境和需求。
④设定优先级(优先级):
确定问题中各部分的优先级,以便ChatGPT能够根据你的需求和关注点提供针对性的回答。
⑤提出具体问题(具体):
在描述问题的过程中,尽量使用明确、具体的语言。避免使用模糊或多义词汇,以减少歧义和误解的可能性。
⑥陈述假设或限制条件(限制):
如果问题涉及到特定的假设或限制条件,请明确地表达出来。这将有助于ChatGPT提供更贴近实际需求的解决方案。
⑦指定期望的输出格式(输出):
明确表述你希望得到的答案形式,例如列表、段落、图表等。这可以帮助ChatGPT更好地满足你的期望。
总的来说,尽管在与ChatGPT交互的过程中存在着一些挑战,但是只要我们对这些挑战有所了解,并且能采取适当的策略来应对,那么我们就能够有效地利用甚至驾驭这个强大的工具。希望这些经验能够帮助你更愉快地与ChatGPT聊天。


橙子送书啦!

点赞评论这篇博客,评论区随机抽取五位中奖小伙伴,技术书籍免费包邮到家。想要了解更多关于支付的故事,请阅读《一本书读懂支付》

在这里插入图片描述

《一本书读懂支付》让你成为首批彻底搞懂支付的人!支付领域标志性著作,支付领军人物在中、美、日等4国30年经验总结,中国银联执行副总裁力荐,360°解读支付。优惠购书链接(6.5折):点击了解

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/36158.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【ARM Coresight 系列文章 3.1 - ARM Coresight DP 对 AP 的访问 1】

文章目录 1.1 DP 中相关寄存器的介绍1.1.1 DPACC and APACC 寄存器1.1.2 DP SELECT 寄存器1.1.3 AP CSW寄存器1.1.4 AP TAR 寄存器1.1.5 AP DRW寄存器1.1.6 AP Banked Data registers 1.1 DP 中相关寄存器的介绍 如果DAP接入的是JTAG接口,那么将会通过APACC寄存器来…

[VUE学习]权限管理系统前端vue实现8-右上角用户头像显示实现

1.现在有个问题 我们再没有token情况下通过url可以直接访问页面 这不可以 所以我们需要添加路由守卫 拦截 2.permission.js的代码 import router from "/router/index" import store from "/store"router.beforeEach((to,from,next)>{const whiteList…

React类组件

1. React组件 将页面按照界面功能进行拆分,每一块界面都拥有自己的独立逻辑,这样可以提高项目代码的可维护性。其中React组件分为两种,一种是类式组件,一种是函数式组件。这里我们将的是比较常用的类式组件,但是在后续…

括号生成(力扣)递归 JAVA

目录 题目描述:纯递归解法:递归 回溯: 题目描述: 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。 示例 1: 输入:n 3 输出&#xff1a…

子集 (力扣)数学推理 JAVA

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1: 输入:nums [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[…

Unity/Shader 零碎知识点

坐标系 Unity使用的是左手坐标系&#xff1b;观察空间&#xff0c;通俗来讲就是以摄像机为原点的坐标系&#xff0c;摄像机的前向是z轴的负方向&#xff0c;与模型和世界空间中的定义相反&#xff0c;z轴的坐标减少意味着场景深度的增加 点积 abba|a||b|cos<a,b> 结果为常…

邮票面值-2022年全国青少年信息素养大赛Python国赛第5题

[导读]&#xff1a;超平老师计划推出《全国青少年信息素养大赛Python编程真题解析》50讲&#xff0c;这是超平老师解读Python编程挑战赛真题系列的第7讲。 全国青少年信息素养大赛&#xff08;原全国青少年电子信息智能创新大赛&#xff09;是“世界机器人大会青少年机器人设计…

Spring Boot原理分析 | SpringApplication、Yaml、Properties

&#x1f497;wei_shuo的个人主页 &#x1f4ab;wei_shuo的学习社区 &#x1f310;Hello World &#xff01; Spring Boot Spring开源框架&#xff0c;轻量级的Java开发框架&#xff0c;解决企业级应用开发的复杂性而创建&#xff0c;简化开发 基于POJO的轻量级和最小侵入型编程…

Kafka入门,漏消费和重复消费, 消费者事务,数据积压(二十四)

漏消费和重复消费 重复消费&#xff1a;已经消费了数据&#xff0c;但是offset没提交。 漏消费&#xff1a;先提交offset后消费&#xff0c;有可能会造成数据得漏消费 消费者事务 如果向完成consumer端得进准一次性消费&#xff0c;那么需要Kafka消费端将消费过程和提交offs…

【Accumulate】Gitee解决每次推送输入账户密码问题

【前言】 每次建立私人仓库后&#xff0c;一推送就得输入账户密码&#xff0c;真的巨烦人啊。 【解决】 step1&#xff1a; 绑定私匙&#xff1a; 配置Git_犟小孩的博客-CSDN博客 step2&#xff1a; 每次绑定远程仓库的时候&#xff0c;使用SSH绑定 如果已经绑定过了&…

YoloV2

时间线 Motivation Yolo-v1是在检测精度尚可的前提下达到了实时检测&#xff0c;同年的SSD检测速度略慢但检测精度远高于Yolo-v1&#xff0c;因此&#xff0c;Yolo-v2则是着眼于检测得更快更准&#xff0c;同时它利用WordTree创造性地将Imag…

回归预测 | MATLAB实现WOA-DBN鲸鱼算法优化深度置信网络的多输入回归预测

回归预测 | MATLAB实现WOA-DBN鲸鱼算法优化深度置信网络的多输入回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现WOA-DBN鲸鱼算法优化深度置信网络的多输入回归预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于鲸鱼算法优化深度置信网络(WOA-DBN)的数据回归预测&…

vim的使用方法及相关按键

目录 一、安装vim 二、vim的使用 1.打开vim 2.vim的四种模式使用 &#xff08;1&#xff09;命令模式&#xff08;快捷键的使用&#xff09; &#xff08;2&#xff09;编辑模式 &#xff08;3&#xff09;末行模式 &#xff08;4&#xff09;可视化模式 一、安装vim …

虹科方案 | Redis Enterprise:适用于任何企业的矢量数据库解决方案

用户希望他们遇到的每个应用程序和网站都具有搜索功能。然而&#xff0c;超过80%的业务数据是非结构化的&#xff0c;以文本、图像、音频、视频或其他格式存储。因此&#xff0c;我们需要一种跨非结构化数据的搜索方式。 什么是矢量数据库&#xff08;vector database&#xff…

基于深度学习的高精度老虎检测识别系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型)

摘要&#xff1a;基于深度学习的高精度老虎检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位老虎目标&#xff0c;利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的老虎目标检测识别&#xff0c;另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型…

uniapp学习之【uniapp的返回事件 onBackPress 在微信小程序中不生效的问题】

uniapp 的返回事件 onBackPress 在微信小程序中不生效的问题 场景&#xff1a;页面中点击左上角的返回按钮,监听返回操作,页面返回前执行了一些操作, uniapp 页面生命周期中有 onBackPress ,因此将操作写在了 onBackPress () 页面生命周期钩子当中, H5 测试一切正常,但是微信开…

集合面试题--LinkedList数组

目录 单向链表 介绍 时间复杂度分析 双向链表 时间复杂度分析 总结 ArrayList和LinkedList的区别是什么&#xff1f; 单向链表 介绍 时间复杂度分析 双向链表 时间复杂度分析 总结 ArrayList和LinkedList的区别是什么&#xff1f;

某网站JS加密、OB混淆与CSS反爬实战分析

1. 写在前面 最近一段时间接触了一些小说网站的业务。发现很多的小说网站&#xff0c;甚至一些小站它们的安全防护措施做的都很到位&#xff01;例如上次说到的的五秒盾也是存在于一个小说小站。今天要讲的这个网站它集JS加密、ob混淆、CSS反爬于一体 目标站点&#xff1a; aH…

【javaEE面试题(四)线程不安全的原因】【1. 修改共享数据 2. 操作不是原子性 3. 内存可见性 4. 代码顺序性】

4. 多线程带来的的风险-线程安全 (重点) 4.1 观察线程不安全 static class Counter {public int count 0;void increase() {count;} } public static void main(String[] args) throws InterruptedException {final Counter counter new Counter();Thread t1 new Thread(()…

王道考研计算机网络第五章知识点汇总

5.1.1 传输层概述 复用&#xff1a;好比家里面每个人都要写信&#xff0c;向信箱里面投入信件&#xff0c;然后由邮递员取走。 分用&#xff1a;就是每个人都收到了各自的回信&#xff0c;然后从信箱中取走各自的信 5.2 UDP协议 注意&#xff1a;用户数据报和检验和都是指的整…