Github 2024-01-30 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计,今日(2024-01-30统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
Python项目4
TypeScript项目2
Jupyter Notebook项目2
HTML项目1
Rust项目1
C项目1

稳定扩散Web UI

  • 创建周期:526 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:119358 个
  • Fork数量:23783 次
  • 关注人数:119358 人
  • 贡献人数:430 人
  • Open Issues数量:1833 个
  • Github地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

稳定扩散Web UI是基于Gradio库的浏览器界面,用于稳定扩散。

Fuel客户端:Rust全节点实现

  • 创建周期:1251 天
  • 开发语言:Rust
  • 协议类型:Other
  • Star数量:33568 个
  • Fork数量:1371 次
  • 关注人数:33568 人
  • 贡献人数:45 人
  • Open Issues数量:164 个
  • Github地址:https://github.com/FuelLabs/fuel-core.git

Fuel客户端是Fuel v2协议的Rust全节点实现。

数据工程Zoomcamp:免费课程

  • 创建周期:818 天
  • 开发语言:Jupyter Notebook
  • Star数量:18680 个
  • Fork数量:3977 次
  • 关注人数:18680 人
  • 贡献人数:86 人
  • Open Issues数量:23 个
  • Github地址:https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp.git

Data Engineering Zoomcamp是DataTalks.Club提供的免费课程,涵盖容器化、工作流编排、数据仓库、分析工程、批处理和流处理等主题。课程包括有关数据摄入和使用SQL进行流处理的研讨会,以及最终项目。

从零开始构建大型语言模型

  • 创建周期:190 天
  • 开发语言:Jupyter Notebook
  • 协议类型:Other
  • Star数量:3073 个
  • Fork数量:149 次
  • 关注人数:3073 人
  • 贡献人数:6 人
  • Open Issues数量:0 个
  • Github地址:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git
  • 项目首页: https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch

《从零开始构建大型语言模型》一书指导读者逐步创建自己的LLM,用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段。用于教育目的训练和开发小型功能模型的方法,与创建ChatGPT等大规模基础模型的方法相似。

Lepton AI对话搜索演示

  • 创建周期:6 天
  • 开发语言:TypeScript, Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:1079 个
  • Fork数量:115 次
  • 关注人数:1079 人
  • 贡献人数:2 人
  • Open Issues数量:2 个
  • Github地址:https://github.com/leptonai/search_with_lepton.git
  • 项目首页: https://search.lepton.run

该项目旨在利用Lepton AI构建一个快速的基于对话的搜索演示。它包括内置LLM支持、搜索引擎、可定制的UI界面以及可共享、缓存的搜索结果。

RAGatouille: 简化RAG管道中的最先进检索方法

  • 创建周期:32 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:1168 个
  • Fork数量:77 次
  • 关注人数:1168 人
  • 贡献人数:12 人
  • Open Issues数量:25 个
  • Github地址:https://github.com/bclavie/RAGatouille.git

RAGatouille是一个开源项目,旨在使在任何RAG管道中使用和训练最先进的检索方法变得简单。它旨在弥合复杂的RAG管道实践和信息检索最新研究之间的差距,特别关注使ColBERT模型简单易用。

在C中重新实现C++标准库功能

  • 创建周期:46 天
  • 开发语言:C
  • 协议类型:ISC License
  • Star数量:625 个
  • Fork数量:33 次
  • 关注人数:625 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:1 个
  • Github地址:https://github.com/KaisenAmin/c_std.git

该项目旨在使用C编程语言重新实现C++标准库的功能。它为C开发人员提供了在C++中常见的工具和库,使其能够更好地管理数据结构、实现算法并在C语言的生态系统内使用各种功能。

Palworld-save-tools: 转换PalWorld .sav文件的工具

  • 创建周期:8 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:242 个
  • Fork数量:13 次
  • 关注人数:242 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:17 个
  • Github地址:https://github.com/cheahjs/palworld-save-tools.git

palworld-save-tools是一个开源项目,提供了将PalWorld .sav文件转换为JSON以及相反转换的工具。它在v0.9版本中对JSON文件格式进行了更改,旧版本的JSON文件不兼容。该工具相比uesave-rs具有更快的运行速度和较少的内存使用。它还支持解析其他非Palworld感知的Unreal保存编辑器无法处理的数据,例如游戏组织、公会、玩家和小伙伴。

TraderBot: 实时新闻情绪交易机器人

  • 创建周期:11 天
  • 开发语言:HTML
  • Star数量:217 个
  • Fork数量:63 次
  • 关注人数:217 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:1 个
  • Github地址:https://github.com/nicknochnack/MLTradingBot.git

TraderBot是一个开源项目,涉及构建一个交易机器人,能够分析实时新闻事件的情绪并进行适当的交易。

Farcaster Frames投票应用

  • 创建周期:7 天
  • 开发语言:TypeScript
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:78 个
  • Fork数量:26 次
  • 关注人数:78 人
  • 贡献人数:2 人
  • Open Issues数量:2 个
  • Github地址:https://github.com/farcasterxyz/fc-polls.git
  • 项目首页: https://fc-polls.vercel.app

Farcaster Frames投票应用是一个示例应用程序,演示了Farcaster Frames的使用。它允许用户创建投票并对其进行投票,通过经过身份验证的操作来防止欺骗,并将结果存储在redis数据库中。

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