【lesson3】高并发内存池的三层框架介绍

文章目录

  • 高并发内存池需要考虑的问题
  • 高并发内存池的3个核心部分
    • thread cache
    • central cache
    • page cache

高并发内存池需要考虑的问题

现代很多的开发环境都是多核多线程,在申请内存的场景下,必然存在激烈的锁竞争问题。malloc本身其实已经很优秀,那么我们项目的原型tcmalloc就是在多线程高并发的场景下更胜一筹,所以这次我们实现的内存池需要考虑以下几方面的问题。

  1. 性能问题
  2. 多线程环境下,锁竞争问题
  3. 内存碎片问题

高并发内存池的3个核心部分

在这里插入图片描述

thread cache

thread cache:线程缓存是每个线程独有的,用于小于256KB的内存的分配,线程从这里申请内存不需要加锁每个线程独享一个cache,这也就是这个并发线程池高效的地方。

central cache

central cache:中心缓存是所有线程所共享,thread cache是按需从central cache中获取的对象。central cache合适的时机回收thread cache中的对象,避免一个线程占用了太多的内存,而其他线程的内存吃紧,达到内存分配在多个线程中更均衡的按需调度的目的。central cache是存在竞争的,所以从这里取内存对象是需要加锁,首先这里用的是桶锁,其次只有thread cache的没有内存对象时才会找central cache,所以这里竞争不会很激烈。

page cache

page cache:页缓存是在central cache缓存上面的一层缓存,存储的内存是以页为单位存储及分配的,central cache没有内存对象时,从page cache分配出一定数量的page,并切割成定长大小的小块内存,分配给central cache。当一个span的几个跨度页的对象都回收以后,page cache会回收central cache满足条件的span对象,并且合并相邻的页,组成更大的页,缓解内存碎片的问题

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