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【动态规划】【字符串】【行程码】1531. 压缩字符串
本文涉及知识点
动态规划汇总
C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
1639. 通过给定词典构造目标字符串的方案数
给你一个字符串列表 words 和一个目标字符串 target 。words 中所有字符串都 长度相同 。
你的目标是使用给定的 words 字符串列表按照下述规则构造 target :
从左到右依次构造 target 的每一个字符。
为了得到 target 第 i 个字符(下标从 0 开始),当 target[i] = words[j][k] 时,你可以使用 words 列表中第 j 个字符串的第 k 个字符。
一旦你使用了 words 中第 j 个字符串的第 k 个字符,你不能再使用 words 字符串列表中任意单词的第 x 个字符(x <= k)。也就是说,所有单词下标小于等于 k 的字符都不能再被使用。
请你重复此过程直到得到目标字符串 target 。
请注意, 在构造目标字符串的过程中,你可以按照上述规定使用 words 列表中 同一个字符串 的 多个字符 。
请你返回使用 words 构造 target 的方案数。由于答案可能会很大,请对 109 + 7 取余 后返回。
(译者注:此题目求的是有多少个不同的 k 序列,详情请见示例。)
示例 1:
输入:words = [“acca”,“bbbb”,“caca”], target = “aba”
输出:6
解释:总共有 6 种方法构造目标串。
“aba” -> 下标为 0 (“acca”),下标为 1 (“bbbb”),下标为 3 (“caca”)
“aba” -> 下标为 0 (“acca”),下标为 2 (“bbbb”),下标为 3 (“caca”)
“aba” -> 下标为 0 (“acca”),下标为 1 (“bbbb”),下标为 3 (“acca”)
“aba” -> 下标为 0 (“acca”),下标为 2 (“bbbb”),下标为 3 (“acca”)
“aba” -> 下标为 1 (“caca”),下标为 2 (“bbbb”),下标为 3 (“acca”)
“aba” -> 下标为 1 (“caca”),下标为 2 (“bbbb”),下标为 3 (“caca”)
示例 2:
输入:words = [“abba”,“baab”], target = “bab”
输出:4
解释:总共有 4 种不同形成 target 的方法。
“bab” -> 下标为 0 (“baab”),下标为 1 (“baab”),下标为 2 (“abba”)
“bab” -> 下标为 0 (“baab”),下标为 1 (“baab”),下标为 3 (“baab”)
“bab” -> 下标为 0 (“baab”),下标为 2 (“baab”),下标为 3 (“baab”)
“bab” -> 下标为 1 (“abba”),下标为 2 (“baab”),下标为 3 (“baab”)
示例 3:
输入:words = [“abcd”], target = “abcd”
输出:1
示例 4:
输入:words = [“abab”,“baba”,“abba”,“baab”], target = “abba”
输出:16
提示:
1 <= words.length <= 1000
1 <= words[i].length <= 1000
words 中所有单词长度相同。
1 <= target.length <= 1000
words[i] 和 target 都仅包含小写英文字母。
动态规划
动态规划的状态表示
vCan[i][j] 如果包括x,words有几个元素的下标j 是’a’+i。
pre[j] 表示words[?][0,j)和target[0,i)匹配。dp[j]表示 words[?][0,j)和target[0,i+1)匹配。
动态规划的转移方程
dp[j] =
∑
k
=
0
j
\Large\sum_{k=0}^{j}
∑k=0jpre[k]
vCan[i]必须包括j。
动态规划的初始值
pre[0]=1,其它全为0。
动态规划的填表顺序
i从小到大,j从小到大。
动态规划的返回值
pre的和。
代码
核心代码
template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:
C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD)
{
}
C1097Int operator+(const C1097Int& o)const
{
return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);
}
C1097Int& operator+=(const C1097Int& o)
{
m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;
return *this;
}
C1097Int& operator-=(const C1097Int& o)
{
m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;
return *this;
}
C1097Int operator-(const C1097Int& o)
{
return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);
}
C1097Int operator*(const C1097Int& o)const
{
return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;
}
C1097Int& operator*=(const C1097Int& o)
{
m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;
return *this;
}
bool operator<(const C1097Int& o)const
{
return m_iData < o.m_iData;
}
C1097Int pow(long long n)const
{
C1097Int iRet = 1, iCur = *this;
while (n)
{
if (n & 1)
{
iRet *= iCur;
}
iCur *= iCur;
n >>= 1;
}
return iRet;
}
C1097Int PowNegative1()const
{
return pow(MOD - 2);
}
int ToInt()const
{
return m_iData;
}
private:
int m_iData = 0;;
};
class Solution {
public:
int numWays(vector<string>& words, string target) {
m_c = words[0].size();
vector<vector<int>> vCan(26,vector<int>(m_c));
for (int i = 0; i < m_c; i++)
{
for (int j = 0; j < words.size(); j++)
{
const int index = words[j][i] - 'a';
vCan[index][i]++;
}
}
vector<C1097Int<>> pre(m_c + 1);
pre[0] = 1;
for (int i = 0; i < target.size(); i++)
{
vector<C1097Int<>> dp(m_c + 1);
C1097Int<> biSum = 0;
int k = 0;
for (int j = 0 ; j < m_c ; j++ )
{
while (k <= j)
{
biSum += pre[k++];
}
dp[j+1] = biSum*vCan[target[i]-'a'][j];
}
pre.swap(dp);
}
return std::accumulate(pre.begin(), pre.end(), C1097Int<>()).ToInt();
}
int m_c;
};
核心代码
template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}
template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}
int main()
{
vector<string> words;
string target;
{
Solution sln;
words = { "acca", "bbbb", "caca" }, target = "aba";
auto res = sln.numWays(words, target);
Assert(res, 6);
}
{
Solution sln;
words = { "abba", "baab" }, target = "bab";
auto res = sln.numWays(words, target);
Assert(res, 4);
}
{
Solution sln;
words = { "abcd" }, target = "abcd";
auto res = sln.numWays(words, target);
Assert(res, 1);
}
{
Solution sln;
words = { "abab", "baba", "abba", "baab" }, target = "abba";
auto res = sln.numWays(words, target);
Assert(res, 16);
}
}
2023年2月
class C1097Int
{
public:
C1097Int(int iData = 0) :m_iData(iData)
{
}
C1097Int operator+(const C1097Int& o)const
{
return C1097Int((m_iData + o.m_iData) % s_iMod);
}
C1097Int& operator+=(const C1097Int& o)
{
m_iData = (m_iData + o.m_iData) % s_iMod;
return *this;
}
C1097Int operator*(const C1097Int& o)const
{
return((long long)m_iData *o.m_iData) % s_iMod;
}
C1097Int& operator*=(const C1097Int& o)
{
m_iData =((long long)m_iData *o.m_iData) % s_iMod;
return *this;
}
int ToInt()const
{
return m_iData;
}
private:
int m_iData = 0;;
static const int s_iMod = 1000000007;
};
int operator+(int iData, const C1097Int& int1097)
{
int iRet = int1097.operator+(C1097Int(iData)).ToInt();
return iRet;
}
int& operator+=(int& iData, const C1097Int& int1097)
{
iData = int1097.operator+(C1097Int(iData)).ToInt();
return iData;
}
class Solution {
public:
int numWays(vector& words, string target) {
m_r = words.size();
m_c = words[0].size();
m_vCharNums.assign(m_c, vector(26));
for (int r = 0; r < m_r; r++)
{
for (int c = 0; c < m_c; c++)
{
m_vCharNums[c][words[r][c] - ‘a’]++;
}
}
// 已经处理完的target串 对应words[?]的前pre[i]个字符
vector pre(m_c + 1);
pre[0] = 1;
for (const auto& ch : target)
{
vector dp(m_c + 1);
C1097Int iSub = 0;
for (int j = 1; j <= m_c; j++)
{
iSub += pre[j - 1];
dp[j] = iSub * m_vCharNums[j - 1][ch - ‘a’];
}
pre.swap(dp);
}
return std::accumulate(pre.begin(), pre.end(), C1097Int(0)).ToInt();
}
int m_r;
int m_c;
vector<vector> m_vCharNums;
};
扩展阅读
视频课程
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https://edu.csdn.net/course/detail/38771
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。