Azure OpenAI 官方指南03｜DALL-E 的图像生成功能与安全过滤机制

2021年1月，OpenAI 推出 DALL-E。这是 GPT 模型在图像生成方面的人工智能应用。其名称来源于著名画家、艺术家萨尔瓦多 • 达利（Dalí）和机器人总动员（Wall-E）。DALL-E 图像生成器，能够直接根据文本描述生成多种艺术风格的高质量图像，让机器也能拥有顶级画家、设计师的创造力。本期 Azure OpenAI 官方指南，为您详解 DALL-E 的图像生成功能、安全过滤机制与常见应用场景。

DALL-E的图像生成功能 ╱ 01

DALL-E的安全过滤机制 ╱ 02

DALL-E的常见应用场景 ╱ 03

DALL-E的图像生成功能

DALL-E 是一个高级人工智能应用，能够根据简单的自然语言描述创建极其逼真和清晰的图像。DALL-E 精通各种艺术风格，甚至可以根据季节、光线、环境、时间的不同，绘制相应的光影。

新推出的 DALL-E 2 版本，能够以比 DALL-E 高4倍的分辨率，生成更真实、更准确的图像，尤其在字幕匹配和照片真实性方面优于 DALL-E。此外，DALL-E 2 还具有更快的生成速度和更低的计算成本。

人们可以尽情展开想象力，DALL-E 2 可以短时间内将各种有趣的想法转化成图像。例如，当您描述 “可以通向另一个世界的一碗汤”，并指定图片风格分别为：数字艺术、巴斯奎特涂鸦风格以及洞穴壁画时，DALL-E 2 将生成如下画作：

⦿ 数字艺术风格

⦿ 巴斯奎特涂鸦风格

⦿ 洞穴壁画风格

除了画作外，DALL-E 2 还可以生成照片级的真实图像，如：宇航员闲适地呆在太空中的热带度假胜地。

此外，DALL-E 2 还有很多强大的拓展功能：

拓展功能 1

可以基于原始图像，在原始画布之外生成新图像，创造新构图。

▲ 点我观看《戴珍珠耳环的少女》新构图

拓展功能 2

可以基于自然语言描述，添加和删除元素，同时呈现出真实的阴影、反射和纹理。

例如，以图1作为原始图片，在不同的位置分别放置火烈鸟时，图2、3、4分别呈现出了地板、水面、玻璃的多种反射和折射：

拓展功能 3

可以根据局部风格来调整成像，使画面整体更具真实性。

例如，图1是一张画展照片，在两幅画的位置和真实世界分别添加一只柯基，DALL-E 2 可以根据画面的局部风格，呈现出真实效果：

拓展功能 4

可以根据原始图像创建不同的变体

DALL-E的安全过滤机制

DALL-E 不仅能够理解图像，更能够理解图像和用于描述图像的文本之间的关系。基于此，我们能够理解AI是怎么看待这个世界的，并借此提升AI的生成能力和安全性。

为了确保使用者可以放心地使用 DALL-E，而不必担心生成的图像包含不适当的内容，DALL-E 通过模型训练构建了安全过滤机制，使模型从训练数据中获取明确的过滤内容。

DALL-E 2 预览版本中的安全过滤机制包括：

● 内容输入过滤器以及访问、使用等权限的相关策略。

● 风险导向调查和评估，包括偏见，虚假和错误信息，经济影响，涉及仇恨、骚扰和暴力的信息，版权等。

● 结合现有技术，思考进一步的风险和缓解措施。

DALL-E的常见应用场景

DALL-E 可以根据文字描述进行艺术创作，生成高质量的图像，并根据需要进行调整。因此，DALL-E 可以应用于广泛的领域和场景，例如广告、游戏、娱乐、教育等。

⦿ 广告娱乐：使用 DALL-E 生成极具吸引力的图像，以吸引更多客户。

⦿ 游戏：使用 DALL-E 生成游戏中的角色和场景，以增强游玩互动体验。

⦿ 教育：使用 DALL-E 生成教学图像，以帮助学生更好地理解课程内容。

⦿ 图形设计：使用 DALL-E 生成各种不同类型的图像，例如动画、漫画、矢量图等。

⦿ 汽车：使用 DALL-E 生成汽车设计图纸，以加速开发新车型。

⦿ 制造和零售：使用 DALL-E 生成产品图像，以优化产品销售体验。

此外，DALL-E 十分易用，可以通过 API 与其他系统集成，使开发人员可以轻松地将其集成到他们的应用程序中，获取更多功能。

微软已经宣布，将 DALL-E 集成到新版必应搜索引擎和 Designer 图形应用程序中，帮助设计师尽可能轻松地创建独特的图像和设计。设计师只需输入产品或公司名称，Designer 将帮助生成符合品牌形象的独特视觉效果。当添加新素材时，它还可以自动更新，确保与整体设计完美匹配。“有了 Designer，设计师就不需要从头开始创作，也无需耗时在数千个预先制作的模板中搜索。只需注入想象，让人工智能接管创作！”