个人觉得生信期刊的水平排名（只谈计算方法）

1，Nature Biotechnology (Article)

生信人心中的梦之刊，很少有纯计算能上的，一般都需要一定的湿实验验证，在计算领域某些场合认可度甚至高于正刊。

2，Nature Methods, Nature Biotechnology (Analysis/Letter)

属于普通人可达到的巅峰，PHD中一篇基本可以在几乎任何学校躺平到毕业了，中国内地的phd student能发到前两档的两只手都数的过来。

3，Nature Genetics, Nature machine intelligence

难度稍低于2档，这两本侧重点不同，ng数据量和结论更突出，nmi算法更突出。相对于前两档，稀缺性也弱一些。

4，Nature Communications, Science Advances, PNAS (Direct Submissions)

好文章，且越来越难发。有两三篇配上几篇小文章就可以优青排排队了。

5，Genome Biology, Genome Research, Cell systems

比4略低，周围的朋友一般在NC悲剧之后转投这三个，但个人认为因为稿源原因，会和4逐渐拉开差距。

6，Advanced Science, Cell Research，Nucleic Acid Research

as会有少量生信文章，cr关系稿较多，nar会有些惨不忍睹的数据库

7，Nature Computational Science，PNAS (Member Contributed)，Bioinformatics, PLoS computational biology

bioinformatics和pcb都是老牌生信牛刊，很多大牛会认。ncs上文章水平越来越差，没有发现变好的趋势。pnas有一些惨不忍睹的关系稿

8，cell reports methods, communications biology

cell reports和nc的新子刊，值得关注

9，TCBB, BMC Bioinformatics, BMC Genomics, BIB, GPB

本科生可以随便玩玩，博士生就不应该考虑了

10，Plos One, Scientific Report, iscience

转自：生物信息学领域有哪些牛刊？ - 知乎

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