动态规划之343 整数拆分(第6道)

题目:

给定一个正整数 n ,将其拆分为 k 个 正整数 的和( k >= 2 ),并使这些整数的乘积最大化。

返回 你可以获得的最大乘积 。

示例:

解法:

其实可以从1开始遍历 j ,然后有两种渠道得到dp[i].

(1)一个是j * (i - j)直接相乘,相当于拆分 i 。

(2)一个是j * dp[i - j],相当于是拆分 (i - j) 。

也可以这么理解,j * (i - j) 是单纯的把整数拆分为两个数相乘,而j * dp[i - j]是拆分成两个以及两个以上的个数相乘。

class Solution {
public:
    int integerBreak(int n) 
    {
        //dp[i]:分拆数字i,可以得到的最大乘积为dp[i]。
        vector<int> dp(n+1,0);
        dp[2]=1;
        for(int i=3;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<i-1;j++)
            {
                dp[i] = max(dp[i], max((i - j) * j, dp[i - j] * j));
                //dp[i]与max((i - j) * j, dp[i - j] * j)比较
                //是因为每次遍历一个j,就会把当时最大值赋值给dp[i]
                //遍历到下一个j时,就要比较一下之前的最大值
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

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