一、准备工作

        Miniconda的安装请参考我的另一篇博客文章：

实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135887509        这里我就不赘述了。

        安装好Miniconda之后，就可以准备下一步了。

二、安装Jupyter Notebook

        由于咱们想在多个虚拟环境中都可以使用Jupyter，所以这里将 Jupyter 单独安装在一个环境中，对其他环境进行隔离。若安装在某个特定的环境中的话，则运行 Jupyter Notebook 需要进入当时安装时的虚拟环境，那就比较麻烦了。

       第一步：创建Jupyter自己的虚拟环境

conda create -n jupyter

       第二步：激活jupyter虚拟环境

conda activate jupyter

  如下图：

 

        第三步：在刚才创建的jupyter虚拟环境中，安装Jupyter Notebook

conda install jupyter notebook

安装完毕：

三、让Jupyter Notebook可以作用于所有虚拟环境

为了让咱们刚刚在Miniconda的jupyter虚拟环境中安装的Jupyter Notebook可以很方便地管理Miniconda下的各个虚拟环境。

我在我的另一篇博客中介绍了Miniconda安装PyTorch，大家可以参考创建一个PyTorch的虚拟环境：

实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135887509

好了，现在假设您已经安装好了PyTorch的虚拟环境（我这里PyTorch的虚拟环境名称是zachen），这样就可以在jupyter环境中安装nb_conda_kernels包，并在其他需要用到的环境中（我这里是PyTorch的虚拟环境zachen）安装ipykernel包，示例如下：

1.在安装有Jupyter Notebook的虚拟环境中安装nb_conda_kernels包:

conda activate jupyter
conda install nb_conda_kernels

2. 打开您的另外一个虚拟环境（我这里是上文提到的zachen），安装ipykernel包：

conda activate zachen
conda install ipykernel

3. 在jupyter环境下运行Jupyter Notebook ：

jupyter notebook

此时，您会发现Jupyter Notebook已经打开了。

写在最后

最后多罗嗦一句，在jupyter虚拟环境中，可以去到您的工作目录，我这里是:

cd zachen

您在哪个目录下执行jupyter notebook，它就会在哪个目录下打开，非常方便。