环境配置

参考文章：

https://github.com/SUC-DriverOld/so-vits-svc-Chinese-Detaild-Documents

1:打开CMD nvidia-smi.exe   查询显卡

 cuda VERSION:12.3

2:打开https://pytorch.org/get-started

我的系统是12.3

3：使用google 搜索 nvidia developer

NVIDIA DeveloperCUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer

目前可以下载：12.3版本，但是pytroch目前仅支持12.1版本

我们需要下载历史版本

因为目前仅仅支持12.1版本。我们需要下载12.1

 配置下载选项

安装完毕之后，在CMD控制台输入：nvcc -V

如果显示：代表安装成功

 如何卸载CUDA呢？

控制面板找到 nvdia CUDA 全部卸载

4：pytroch相关依赖库安装

https://pytorch.org/get-started

在之前的环境中，我们安装了cuda 12.1，所以这次我们在这里选择12.1

打开CMD输入（下列代表，在上图 RUN THIS COMMAND 已标记）

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

我的电脑环境目录是：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Scripts

安装完毕后输入：

python

import torch

print(torch.cuda.is_available())

出现false失败 出现true成功

5:安装ffmpeg

C:\ffmpeg\bin

添加环境变量

6：其他依赖安装

so-vits-svc目录下找到：requirements_win

打开CMD输入：

pip config set global.index-url http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip config set global.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

安装库：

pip install fairseq==0.12.2

报错：

打开visual studio

 安装C++支持库

7:找到So-VITS-SVC目录。

目录地址为：E:\So-VITS-SVC\so-vits-svc

文件名：requirements_win.txt

输入：

CD E:\So-VITS-SVC\so-vits-svc

运行：pip install -r requirements_win.txt

安装过程中出现错误

 build dependencies报错，

解决方法：

输入：pip install --upgrade dependencies

因为dependenciese报错

再次运行：pip install -r requirements_win.txt

8：模型下载

参考：https://github.com/SUC-DriverOld/so-vits-svc-Chinese-Detaild-Documents

9：配置json文件

E:\So-VITS-SVC\so-vits-svc\dataset_raw

新建config.json

"n_speakers": 1        //说话人数

"spk":{
    "test": 0,        //文件夹名称
}

如果有二个人说话。

"n_speakers": 2        //说话人数

"spk":{
    "test": 0,        //文件夹名称

    "test1": 1,        //文件夹名称
}

保存为config.json