MySQL基础篇第1章（数据库概述）

文章目录

  • 1、为什么要使用数据库
  • 2、数据库与数据库管理系统
    • 2.1 数据库的相关概念
    • 2.2 数据库与数据库管理系统的关系
    • 2.3 常见的数据库管理系统排名
    • 2.4 常见的数据库介绍
  • 3、MySQL介绍
    • 3.1 概述
    • 3.2 MySQL发展史重大事件
    • 3.3 关于MySQL 8.0
    • 3.4 Oracle VS MySQL
  • 4、RDBMS 与 非RDBMS
    • 4.1 关系型数据库(RDBMS)
      • 4.1.1 实质
      • 4.1.2 优势
    • 4.2 非关系型数据库(非RDBMS)
      • 4.2.1 介绍
      • 4.2.2 有哪些非关系型数据库
      • 4.2.3 NoSQL的演变
    • 4.3 小结
  • 5、 关系型数据库设计规则
    • 5.1 表、记录、字段
    • 5.2 表的关联关系
      • 5.2.1 一对一关联（one-to-one）
      • 5.2.2 一对多关系（one-to-many）
      • 5.2.3 多对多
    • 5.2.3 自我引用(Self reference)

1、为什么要使用数据库

在这里插入图片描述

2、数据库与数据库管理系统

2.1 数据库的相关概念

在这里插入图片描述

2.2 数据库与数据库管理系统的关系

数据库管理系统(DBMS)可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存
应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体用户的数据。
数据库管理系统、数据库和表的关系如图所示：

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.3 常见的数据库管理系统排名

目前互联网上常见的数据库管理软件有Oracle、MySQL、MS SQL Server、DB2、PostgreSQL、Access、Sybase、Informix这几种。以下是2021年DB-Engines Ranking 对各数据库受欢迎程度进行调查后的统计结果：（查看数据库最新排名: https://db-engines.com/en/ranking）

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
对应的走势图：（https://db-engines.com/en/ranking_trend）

在这里插入图片描述

2.4 常见的数据库介绍

  • Oracle
    1979 年，Oracle 2 诞生，它是第一个商用的 RDBMS（关系型数据库管理系统）。随着 Oracle 软件的名气
    越来越大，公司也改名叫 Oracle 公司。
    2007年，总计85亿美金收购BEA Systems。
    2009年，总计74亿美金收购SUN。此前的2008年，SUN以10亿美金收购MySQL。意味着Oracle 同时拥有了MySQL 的管理权，至此 Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者。
    2013年，甲骨文超越IBM，成为继Microsoft后全球第二大软件公司。
    如今 Oracle 的年收入达到了 400 亿美金，足以证明商用（收费）数据库软件的价值。

  • SQL Server
    SQL Server 是微软开发的大型商业数据库，诞生于 1989 年。C#、.net等语言常使用，与WinNT完全集成，也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。

  • DB2
    IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。

  • PostgreSQL
    PostgreSQL 的稳定性极强，最符合SQL标准，开放源码，具备商业级DBMS质量。PG对数据量大的文本以及SQL处理较快

  • SQLite
    嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 零配置，SQlite3不用安装，不用配置，不用启动，关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作，再下次使用数据库的时候自动恢复。

  • informix
    IBM公司出品，取自Information 和Unix的结合，它是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。仅运行于unix/linux平台，命令行操作。 性能较高，支持集群，适应于安全性要求极高的系统，尤其是银行，证券系统的应用。

3、MySQL介绍

在这里插入图片描述

3.1 概述

在这里插入图片描述

3.2 MySQL发展史重大事件

MySQL的历史就是整个互联网的发展史。互联网业务从社交领域、电商领域到金融领域的发展，推动着应用对数据库的需求提升，对传统的数据库服务能力提出了挑战。高并发、高性能、高可用、轻资源、易维护、易扩展的需求，促进了MySQL的长足发展。

在这里插入图片描述

3.3 关于MySQL 8.0

MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本 ，可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8版本在功能上做了显著的改进与增强，开发者对MySQL的源代码进行了重构，最突出的一点是多MySQL Optimizer优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善，还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。
在这里插入图片描述
为什么如此多的厂商要选用MySQL？大概总结的原因主要有以下几点：

  1. 开放源代码，使用成本低。
  2. 性能卓越，服务稳定。
  3. 软件体积小，使用简单，并且易于维护。
  4. 历史悠久，社区用户非常活跃，遇到问题可以寻求帮助。
  5. 许多互联网公司在用，经过了时间的验证。

3.4 Oracle VS MySQL

Oracle 更适合大型跨国企业的使用，因为他们对费用不敏感，但是对性能要求以及安全性有更高的要求。
MySQL 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，可处理上千万条记录的大型数据库，尤其是开放源码这一特点，使得很多互联网公司、中小型网站选择了MySQL作为网站数据库（Facebook，Twitter，YouTube，阿里巴巴/蚂蚁金服，去哪儿，美团外卖，腾讯）。

4、RDBMS 与 非RDBMS

从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库（RDBMS）。

4.1 关系型数据库(RDBMS)

4.1.1 实质

这种类型的数据库是最古老的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系 （即二维表格形式）。

在这里插入图片描述

关系型数据库以 行(row) 和 列(column) 的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。

SQL 就是关系型数据库的查询语言。
在这里插入图片描述

4.1.2 优势

  • 复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
  • 事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

4.2 非关系型数据库(非RDBMS)

4.2.1 介绍

非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能阉割版本 ，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层的解析， 性能非常高 。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能。
目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。

4.2.2 有哪些非关系型数据库

相比于 SQL，NoSQL 泛指非关系型数据库，包括了榜单上的键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和列存储等，除此以外还包括图形数据库。也只有用 NoSQL 一词才能将这些技术囊括进来。

  • 键值型数据库
    键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。
    在这里插入图片描述

  • 文档型数据库
    此类数据库可存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的“值”。MongoDB是最流行的文档型数据库。此外，还有CouchDB等。

  • 搜索引擎数据库
    虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取大量的数据，并以特定的格式进行存储，这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”。
    典型产品：Solr、Elasticsearch、Splunk 等。

  • 列式数据库
    列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储（Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。典型产品：HBase等。
    在这里插入图片描述

  • 图形数据库
    图形数据库顾名思义，就是一种存储图形关系的数据库。它利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。关系型数据用于存储明确关系的数据，但对于复杂关系的数据存储却有些力不从心。如社交网络中人物之间的关系，如果用关系型数据库则非常复杂，用图形数据库将非常简单。典型产品：Neo4J、InfoGrid等。

在这里插入图片描述

4.2.3 NoSQL的演变

由于 SQL 一直称霸 DBMS，因此许多人在思考是否有一种数据库技术能远离 SQL，于是 NoSQL 诞生了，但是随着发展却发现越来越离不开 SQL。到目前为止 NoSQL 阵营中的 DBMS 都会有实现类似 SQL 的功能。下面是“NoSQL”这个名词在不同时期的诠释，从这些释义的变化中可以看出 NoSQL 功能的演变 ：

1970：NoSQL = We have no SQL
1980：NoSQL = Know SQL
2000：NoSQL = No SQL!
2005：NoSQL = Not only SQL
2013：NoSQL = No, SQL!

NoSQL 对 SQL 做出了很好的补充，比如实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用 性能更高 、 成本更低 的非关系型数据库当然是更明智的选择。比如：日志收集、排行榜、定时器等。

4.3 小结

NoSQL 的分类很多，即便如此，在 DBMS 排名中，还是 SQL 阵营的比重更大，影响力前 5 的 DBMS 中有4 个是关系型数据库，而排名前 20 的 DBMS 中也有 12 个是关系型数据库。所以说，掌握 SQL 是非常有必要的。整套课程将围绕 SQL 展开。

5、 关系型数据库设计规则

一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似Java和Python中 “类”的设计。

5.1 表、记录、字段

在这里插入图片描述

5.2 表的关联关系

表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。

四种：一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用

5.2.1 一对一关联（one-to-one）

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5.2.2 一对多关系（one-to-many）

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.2.3 多对多

要表示多对多关系，必须创建第三个表，该表通常称为 联接表 ，它将多对多关系划分为两个一对多关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。

在这里插入图片描述

举例1：学生-课程
学生信息表 ：一行代表一个学生的信息（学号、姓名、手机号码、班级、系别…）
选课信息表 ：一个学生可以选多门课，一门课可以被多个学生选择
在这里插入图片描述

举例2：产品-订单
“订单”表和“产品”表有一种多对多的关系，这种关系是通过与“订单明细”表建立两个一对多关系来定义的。一个订单可以有多个产品，每个产品可以出现在多个订单中。
产品表 ：“产品”表中的每条记录表示一个产品。
订单表 ：“订单”表中的每条记录表示一个订单。
订单明细表 ：每个产品可以与“订单”表中的多条记录对应，即出现在多个订单中。一个订单可以与“产品”表中的多条记录对应，即包含多个产品。

在这里插入图片描述
举例3：用户-角色
多对多关系建表原则：需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。

在这里插入图片描述

5.2.3 自我引用(Self reference)

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/35436.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

基于Python热门旅游景点数据分析系统设计与实现

基于Python热门旅游景点数据分析系统设计与实现

博主介绍： ✌全网粉丝30W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战 ✌ 🍅 文末获取源码联系 🍅 👇🏻 精彩专…
阅读更多...
管理执行系统-亿发MES智能制造系统赋能制造企业信息化，实现工业现代化

管理执行系统-亿发MES智能制造系统赋能制造企业信息化，实现工业现代化

在制造技术领域，质量控制信息集成建设需要健全的管理体系，加强全过程管理。虽然管理执行系统 (MES) 背后的理论思维已经取得了重大进展，但在软件应用集成和分析能力方面仍有改进的空间。本文将探讨MES系统如何赋能制造企业信息化，…
阅读更多...
Camera API1 使用说明

Camera API1 使用说明

Camera API2 使用说明 目录 一、开启相机 1.1创建项目 1.2注册权限 1.3配置相机特性要求 1.4 获取摄像头的个数 1.5 根据 ID 获取 CameraInfo facing 1.6 开启相机 1.7 关闭相机 二、预览 2.1认识 Parameters 2.2 设置预览尺寸 2.3添加预览 Surface 2.4 开启和关…
阅读更多...
指针的进阶（1）

指针的进阶（1）

指针的回顾 在C语言中，指针是一个变量，与其他数据不同的是，它的作用是用来存储其它变量的内存地址。指针可以指向不同类型的数据，包括整数、浮点数 、字符、数组等。通过使用指针，我们可以直接访问和修改存储在内存中…
阅读更多...
Zabbix 的使用

Zabbix 的使用

Zabbix 的使用 一、添加 zabbix 客户端主机1.1 环境准备1.2 服务端和客户端都配置时间同步1.3 服务端和客户端都设置 hosts 解析1.4 设置 zabbix 的下载源，安装 zabbix-agent21.5 修改 agent2 配置文件1.6 启动 zabbix-agent21.7 在服务端验证 zabbix-agent2 的连通…
阅读更多...
Android Studio实现内容丰富的安卓校园新闻浏览平台

Android Studio实现内容丰富的安卓校园新闻浏览平台

如需源码可以添加q-------3290510686，也有演示视频演示具体功能，源码不免费，尊重创作，尊重劳动。 项目编号070 1.开发环境 android stuido jdk1.8 eclipse mysql tomcat 2.功能介绍 安卓端： 1.注册登录 2.查看新闻列表…
阅读更多...
【爬虫】百度FengXiangBiao（完全爬虫卡住了，是爬虫+文本提取方式）

【爬虫】百度FengXiangBiao（完全爬虫卡住了，是爬虫+文本提取方式）

学习使用。爬虫有风险。使用需谨慎。切记切记。 参考链接：学习python爬虫—爬虫实践：爬取B站排行榜 都是排行榜反正 网页细节 按F12，打开控制台。前端就是这点好，非常直观。 找到排行的具体位置，如下图，这…
阅读更多...
【如何成功加载 HuggingFace 数据集】不使用Colab，以ChnSentiCorp数据集为例

【如何成功加载 HuggingFace 数据集】不使用Colab，以ChnSentiCorp数据集为例

【如何成功加载 HuggingFace 数据集】不使用Colab，以ChnSentiCorp数据集为例 前置加载数据集尝试一：标准加载数据库代码尝试二：科学上网尝试三：把 Huggingface 的数据库下载到本地尝试3.5 创建 state.json彩蛋 前置 Huggingface …
阅读更多...
找不到 配置管理器。sql server 2008 r2 在win10下

找不到 配置管理器。sql server 2008 r2 在win10下

win10 打开sqlserver2008r2的SQL Server 配置管理器 ，通过开始程序中找不到“SQL Server 配置管理器”。去自己电脑上此目录找，“C:\Windows\SysWOW64\SQLServerManager10.msc”，直接运行此文件就可以调出“SQL Server 配置管理器”。 在win1…
阅读更多...
c语言内存

c语言内存

程序是保存在硬盘中的，要载入内存才能运行，CPU也被设计为只能从内存中读取数据和指令。 对于CPU来说，内存仅仅是一个存放指令和数据的地方，并不能在内存中完成计算功能， 如：计算abc,必须将a,b,c都读取到CPU…
阅读更多...
CodeMirror 对 XML 文档熟悉及元素控制自定义

CodeMirror 对 XML 文档熟悉及元素控制自定义

CodeMirror 是一个网络代码编辑器组件。它可以在网站中用于实现支持多种编辑功能的文本输入字段，并具有丰富的编程接口以允许进一步扩展。 本文为 xml 格式的代码提示约束格式规范的自定义示例内容。 先看效果，如下： 官方 Demo 的完整代码如…
阅读更多...
十八、Jenkins（centos7）执行接口自动化测试脚本，飞书推送测试结果消息

十八、Jenkins（centos7）执行接口自动化测试脚本，飞书推送测试结果消息

十八、Jenkins（centos7）执行接口自动化测试脚本，飞书推送测试结果消息 1.创建 Freestyle project 项目 2. 输入git仓库地址 https://gitee.com/HP_mojin/pytest_allure_request_20220811 3. 增加构建步骤-Execute shell（Jenkins…
阅读更多...
怎样做好客户自助服务?

怎样做好客户自助服务?

在当前高速发展的信息化时代，人们已经习惯了即时满足的方式。对于品牌来说，当客户遇到问题时，他们希望能够获得即时细致的解答。如果客户需要等待很长时间才能获取答案，他们的满意度就会降低。因此，企业是否提供客户自…
阅读更多...
Java - 异常处理

Java - 异常处理

异常介绍 对异常进行捕获，保证程序可以继续运行，提升程序的健壮性。 执行过程中所发生的异常时间可分为两大类： Error： Java虚拟机无法解决的严重问题。如：JVM系统内部错误，资源耗尽等严重情况。比如&…
阅读更多...
mysql的一些练习题

mysql的一些练习题

1. 第1题 mysql> create database Market charset utf8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec)第二题 mysql> use Market Database changed mysql> mysql> create table customers(-> c_num int(11) primary key auto_increment,-> c_name varchar(50),-&…
阅读更多...
mac怎么把m4a转换成mp3？

mac怎么把m4a转换成mp3？

mac怎么把m4a转换成mp3？大家都知道m4a是苹果公司专属的音频文件格式，因此它是可以直接在mac电脑上打开播放的，但这并不代表m4a音频文件可以在其他播放器或者播放设备上直接打开和使用，相信这个问题大家都遇到过，造成这…
阅读更多...
黑马头条-day02

黑马头条-day02

文章目录 前言一、文章列表加载1.1 需求分析1.2 表结构分析1.3 导入文章数据库1.4 实现思路1.5 接口定义1.6 功能实现 二、freemarker2.1 freemarker简介2.2 环境搭建&&快速入门2.2.1 创建测试工程 2.3 freemarker基础2.3.1 基础语法种类2.3.2 集合指令2.3.3 if指令2.3…
阅读更多...
使用LiteSpeed缓存插件将WordPress优化到100%的得分

使用LiteSpeed缓存插件将WordPress优化到100%的得分

页面速度优化应该是每个网站所有者的首要任务，因为它直接影响WordPress SEO。此外，网站加载的时间越长，其跳出率就越高。这可能会阻止您产生转化并为您的网站带来流量。 使用正确的工具和配置，缓存您的网站可以显着提高其性能。因…
阅读更多...
【Spark_BigData】期末复习考试——

【Spark_BigData】期末复习考试——

复习题目 yarn框架中不包含的进程为 Yarn包括两个主要进程：资源管理器Resource-Manager，节点管理器Node-Manager。 Scheduler zookeeper spark SQL 前身 Shark 在Spark中,DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集,类似于传统数据库中的二维表格。 HiveContext继承自SQLCon…
阅读更多...
Jvisualvm内存模型剖析-JVM（五）

Jvisualvm内存模型剖析-JVM（五）

上篇文章代码讲解了tomcat加载以及gc回收流程。 Jvm内存模型剖析优化-JVM（四） Jvisualvm 我们可以编写如上代码，之后打开jvm自带的工具jvisualvm。 如果我们看visual不会明显变化，则可以修改睡眠参数，时间改小。 当…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023