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一、准备资源
二、集群创建：
本集群基于Terway网络构建
二、连接刚刚创建的ACK集群
三、部署Milvus数据库
四、优化Milvus配置
简介： 生成式 AI（Generative AI）引爆了向量数据库（Vector Database）市场，基于大模型的各种应用场景会需要使用到向量数据库。 其中，Milvus 是一个高度灵活、可靠且速度极快的云原生开源向量数据库。它为 embedding 相似性搜索和 AI 应用程序提供支持，并努力使每个组织都可以访问向量数据库。 Milvus 可以存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的十亿级别以上的 embedding 向量。 本文介绍在阿里云ACK上部署Milvus并且通过attu访问的步骤。
一、准备资源
可先参考 Environment Checklist for Milvus Milvus on Kubernetes 在云上购买和配置相关的资源。
本人购买的云资源是：
ACK托管版
K8S版本 1.24.6-aliyun.1
3台 32vCPU 128GB ecs.g6.8xlarge
MAC电脑客户端（已安装kubectl工具）
二、集群创建：
登陆ACK控制台：阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台
本集群基于Terway网络构建
为了便于集群访问公网，以及公网访问集群API Server，集群开通时候默认勾选了SNAT和Eip暴露公网api server
集群Worker节点按照实际需求选用规格配比,本次选用g6实例，配置essd云盘
由于，前置步骤为集群开启了SNAT，本次不针对每个Worker开启公网地址，如果额外有需求要每个worker绑定公网IP，可以这里开启，或者后续单独给每台worker绑定eip
后置步骤，按照默认开通集群。
二、连接刚刚创建的ACK集群
选用MAC电脑安装kubectl工具(参考安装指导)
Install and Set Up kubectl on macOS | Kubernetes
安装完毕后，创建$HOME/.kube目录下的config
进去刚刚创建好的集群，粘贴公网访问凭证到config中，也可以生成临时的凭证
上述操作完毕后，
kubectl get namespace
测试连通性
详细的操作指导同样可以参考官网链接：
如何获取KubeConfig并通过kubectl连接集群_容器服务Kubernetes版-阿里云帮助中心
集群创建完毕后，为了后面部署Milvus，创建一个存储类，并且设置为默认，供后面Milvus的各组件可以自动创建存储卷
集群进入存储-存储类-创建
存储类型选用了cloud_essd类型云盘，额外新增了zoneId，设置存储所在区域和worker节点在同一个可用区
设置上面创建的存储类为默认的存储类
kubectl patch storageclass milvus-beijing -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'
其中，红框部分替换为自己创建的存储类的名称
通过，可以看到设置的存储类已经标识为default
kubectl get sc
三、部署Milvus数据库
本次部署，需要helm部署方式，详细的可以参考官网文档
Install Milvus Cluster with Helm Milvus documentation
首先，添加 Milvus Helm 仓库并更新。
helm repo add milvus Milvus Helm Charts | milvus-helm
helm repo update
因为我之前部署过，所以这里显示已经存在
安装Milvus 和Attu
helm install my-release milvus/milvus --set attu.enabled=true
安装完毕后显示如下：
验证下pod的拉起情况，发现etcd的状态是pending状态，不正常，原因是官方设置etcd的PVC总量是10G，而阿里云essd，需要至少20G才能初始化
kubectl get pods
删掉重建，设置存储容量大于等于20G
再根据kubectl get pods刷新，发现所有的Pod都是runnng状态了，两个job类型的pod是completed状态；也可以在控制台的负载界面观察pod的情况（工作负载-有状态，工作负载-无状态）
四、优化Milvus配置
为了可以公网访问attu工具，需要将attu工具开通公网，控制台登陆集群后，网络-服务，找到my-release-milvus-attu服务
更新服务的类型由虚拟集群ip为节点负载均衡（公网）
更新完毕后，会新增外部端点访问，可以通过浏览器访问attu的登陆界面
如果需要公网访问集群，也可以通过上述方法，将Milvus更新公网端口
如果针对不同的数据量，可以使用Milvus Sizing Tool去计算Milvus各组件建议的资源配比；通过milvus_resources.yaml 刷新集群组件资源配置
Milvus Sizing Tool · Vector Database built for scalable similarity search
