目录

一、准备资源

二、集群创建：

本集群基于Terway网络构建

二、连接刚刚创建的ACK集群

三、部署Milvus数据库

四、优化Milvus配置

---

简介： 生成式 AI（Generative AI）引爆了向量数据库（Vector Database）市场，基于大模型的各种应用场景会需要使用到向量数据库。 其中，Milvus 是一个高度灵活、可靠且速度极快的云原生开源向量数据库。它为 embedding 相似性搜索和 AI 应用程序提供支持，并努力使每个组织都可以访问向量数据库。 Milvus 可以存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的十亿级别以上的 embedding 向量。 本文介绍在阿里云ACK上部署Milvus并且通过attu访问的步骤。

一、准备资源

可先参考 Environment Checklist for Milvus Milvus on Kubernetes 在云上购买和配置相关的资源。

本人购买的云资源是：

ACK托管版

K8S版本 1.24.6-aliyun.1

3台 32vCPU 128GB ecs.g6.8xlarge

MAC电脑客户端（已安装kubectl工具）

二、集群创建：

登陆ACK控制台：阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台

本集群基于Terway网络构建

为了便于集群访问公网，以及公网访问集群API Server，集群开通时候默认勾选了SNAT和Eip暴露公网api server

集群Worker节点按照实际需求选用规格配比,本次选用g6实例，配置essd云盘

由于，前置步骤为集群开启了SNAT，本次不针对每个Worker开启公网地址，如果额外有需求要每个worker绑定公网IP，可以这里开启，或者后续单独给每台worker绑定eip

后置步骤，按照默认开通集群。

二、连接刚刚创建的ACK集群

选用MAC电脑安装kubectl工具(参考安装指导)

Install and Set Up kubectl on macOS | Kubernetes

安装完毕后，创建$HOME/.kube目录下的config

进去刚刚创建好的集群，粘贴公网访问凭证到config中，也可以生成临时的凭证

上述操作完毕后，

kubectl get namespace

测试连通性

详细的操作指导同样可以参考官网链接：

如何获取KubeConfig并通过kubectl连接集群_容器服务Kubernetes版-阿里云帮助中心

集群创建完毕后，为了后面部署Milvus，创建一个存储类，并且设置为默认，供后面Milvus的各组件可以自动创建存储卷

集群进入存储-存储类-创建

存储类型选用了cloud_essd类型云盘，额外新增了zoneId，设置存储所在区域和worker节点在同一个可用区

设置上面创建的存储类为默认的存储类

kubectl patch storageclass milvus-beijing -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'

其中，红框部分替换为自己创建的存储类的名称

通过，可以看到设置的存储类已经标识为default

kubectl get sc

三、部署Milvus数据库

本次部署，需要helm部署方式，详细的可以参考官网文档

Install Milvus Cluster with Helm Milvus documentation

首先，添加 Milvus Helm 仓库并更新。

helm repo add milvus Milvus Helm Charts | milvus-helm

helm repo update

因为我之前部署过，所以这里显示已经存在

安装Milvus 和Attu

helm install my-release milvus/milvus --set attu.enabled=true

安装完毕后显示如下：

验证下pod的拉起情况，发现etcd的状态是pending状态，不正常，原因是官方设置etcd的PVC总量是10G，而阿里云essd，需要至少20G才能初始化

kubectl get pods

删掉重建，设置存储容量大于等于20G

再根据kubectl get pods刷新，发现所有的Pod都是runnng状态了，两个job类型的pod是completed状态；也可以在控制台的负载界面观察pod的情况（工作负载-有状态，工作负载-无状态）

四、优化Milvus配置

为了可以公网访问attu工具，需要将attu工具开通公网，控制台登陆集群后，网络-服务，找到my-release-milvus-attu服务

更新服务的类型由虚拟集群ip为节点负载均衡（公网）

更新完毕后，会新增外部端点访问，可以通过浏览器访问attu的登陆界面

如果需要公网访问集群，也可以通过上述方法，将Milvus更新公网端口

如果针对不同的数据量，可以使用Milvus Sizing Tool去计算Milvus各组件建议的资源配比；通过milvus_resources.yaml 刷新集群组件资源配置

Milvus Sizing Tool · Vector Database built for scalable similarity search