基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(10)色彩矩阵

系列文章目录

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(1)环境搭建

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(2)UI设计和控件绑定

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(4)白平衡处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(5)亮度处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(6)去马赛克

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(7)伽马矫正

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(8)锐化

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(9)去噪

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(10)色彩矩阵

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(11)清晰度测试

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(12)图像灰度显示

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(13)图像边缘显示

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(14)色彩增强

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(15)图像融合

工程代码：https://gitee.com/xiaoshixiao00/py-ispp

系列文章目录

前言

一、是什么？

二、开发步骤和演示

1.怎么实现

2.编写和显示

前言

图像处理中色彩校正是一个很普遍的功能，用于控制图像的饱和度，色相偏差等等。

一、是什么？

色彩校正通常用于对图像进行色彩还原，保证图像色彩和真实物体的色彩不发生明细的偏差。

二、开发步骤和演示

1.怎么实现

色彩矫正通常以矩阵的形式存在，因为本身图像就是rgb三维，所以矩阵采用3*3的矩阵。

opencv中提供矩阵处理方法，

matrix.transpose() #矩阵转置
np.matmul(image_rgb,matrix.transpose()) #矩阵相乘

2.编写和显示

①，开发图像ui控件和绑定事件

参考基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理_上天肖的博客-CSDN博客

②，算法开发实现

直接调用opencv的矩阵实现。

#ccm
def proc_image_ccm(image_rgb,matrix):
    print("proc_image_ccm,",matrix)
    print(matrix.transpose())
    result=np.matmul(image_rgb,matrix.transpose())
    print("img:",image_rgb,"result:",result)
    result = result.clip(0, 255).astype('uint8')
    return result

③，演示

导入原图像